高性能计算解决方案

高性能计算云解决方案(HPC Cloud)是一种高效、可靠、灵活、安全的计算服务,能够为工业设计仿真、数字建模模拟、海量数据处理等场景提供卓越的计算服务,帮助客户降低TCO,缩短产品上市周期, 提升企业产品竞争力

 
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    高性能计算gpu 更多内容
  • IP地址组概述

    对于关联IP地址组的安全组,其中IP地址组相关的规则对某些类型的 云服务器 不生效,不支持的规则如下: 通用计算型(S1型、C1型、C2型 ) 内存优化型(M1型) 高性能计算型(H1型) 磁盘增强型( D1型) GPU加速型(G1型、G2型) 超大内存型(E1型、E2型、ET2型)

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  • GPU推理业务迁移至昇腾的通用指导

    GPU推理业务迁移至昇腾的通用指导 简介 昇腾迁移快速入门案例 迁移评估 环境准备 模型适配 精度校验 性能调优 迁移过程使用工具概览 常见问题 父主题: GPU业务迁移至昇腾训练推理

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  • 基于ModelArts Standard运行GPU训练任务

    基于ModelArts Standard运行GPU训练任务 在ModelArts Standard上运行GPU训练任务的场景介绍 在ModelArts Standard运行GPU训练任务的准备工作 在ModelArts Standard上运行GPU单机单卡训练任务 在ModelArts

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  • Ubuntu内核与GPU驱动兼容性提醒

    Ubuntu内核与GPU驱动兼容性提醒 检查项内容 检查到集群中同时使用GPU插件和Ubuntu节点,提醒客户存在可能的兼容性问题。当Ubuntu内核版本在5.15.0-113-generic上时,GPU插件必须使用535.161.08及以上的驱动版本。 解决方案 您在升级后新创

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  • NVIDIA GPU驱动漏洞公告(CVE-2021-1056)

    云容器引擎CCE集群和gpu-beta插件推荐安装的NVIDIA GPU驱动,尚未出现在NVIDIA官方信息中。如果将来有新的官方信息变化,我们将及时跟进帮助您升级修复。 如果您是自行选择安装的NVIDIA GPU驱动或更新过节点上的GPU驱动,请参考上图确认您安装的GPU驱动是否受该漏洞影响。

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  • CCE推荐的GPU驱动版本列表

    合适的NVIDIA驱动版本。 GPU驱动支持列表 当前GPU驱动支持列表仅针对1.2.28及以上版本的GPU插件。 如果您需要安装最新版本的GPU驱动,请将您的GPU插件升级到最新版本。 表1 GPU驱动支持列表 GPU型号 支持集群类型 机型规格 操作系统 Huawei Cloud

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  • 概述

    概述 操作场景 高性能计算解决方案适用于基因测序,工业仿真等高性能计算场景,您根据实际计算需求购买HPC集群。 本节操作介绍创建HPC集群的方式,以及创建流程,引导您一站式完成集群的创建、配置,并在HPC-S²上完成高性能计算作业。 部署方式简介 购买高性能计算解决方案:根据实际

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  • PERF03-05 选择合适类型的存储云服务

    PERF03-05 选择合适类型的存储云服务 风险等级 中 关键策略 在架构设计过程中,根据业务场景、数据特征等因素,选择相应的存储服务。目前可供您选择的有三种数据存储服务,分别是云硬盘、弹性文件服务(Scalable File Service, SFS)以及对象存储服务(Object Storage

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  • ERROR6202 GPU驱动未安装

    当前节点未安装GPU驱动。未安装GPU驱动。参考GPU设备的指导文档,安装GPU驱动。

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  • GPU/NPU Pod重建风险检查异常处理

    GPU/NPU Pod重建风险检查异常处理 检查项内容 检查当前集群升级重启kubelet时,节点上运行的GPU/NPU业务容器是否可能发生重建,造成业务影响。 解决方案 请确保在业务影响可控的前提下(如业务低峰期)进行集群升级,以消减业务容器重建带来的影响; 如需帮助,请您提交工单联系运维人员获取支持。

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  • SFS、OBS和EVS有什么区别?

    处仅介绍三个服务的区别。 弹性文件服务SFS、对象存储服务OBS与云硬盘EVS之间的对比如表1所示。 表1 SFS、OBS、EVS服务对比 对比维度 弹性文件服务 对象存储服务 云硬盘 概念 提供按需扩展的高性能文件存储,可为云上多个 服务器 提供共享访问。弹性文件服务就类似Windows或Linux中的远程目录。

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  • 在Notebook中如何查看GPU使用情况

    面。 执行如下命令查看GPU使用情况。 nvidia-smi 查看当前Notebook实例中有哪些进程使用GPU。 方法一: python /modelarts/tools/gpu_processes.py 如果当前进程使用GPU 如果当前没有进程使用GPU 方法二: 打开文件“

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  • 部署GPU服务支持的Cuda版本是多少?

    部署GPU服务支持的Cuda版本是多少? 默认支持Cuda版本为10.2,如果需要更高的版本,可以提工单申请技术支持。 父主题: 功能咨询

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  • GPU加速云服务器出现NVIDIA内核崩溃,如何解决?

    GPU加速云服务器 出现NVIDIA内核崩溃,如何解决? 问题描述 GPU加速云服务器在运行过程中发生crash,重启云服务器后检查日志,发现没有打印NVIDIA驱动堆栈日志。 图1 堆栈日志信息 可能原因 云服务器在运行过程中遇到NVIDIA官方驱动bug,导致云服务器内核崩溃。

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  • 更新镜像信息

    存储 __support_highperformance:支持高性能计算 __support_xen_gpu_type:支持xen虚拟化gpu类型 __support_kvm_gpu_type:支持kvm虚拟化gpu类型 __is_config_init:是否完成初始化配置 en

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  • 云硬盘概述

    云硬盘(Elastic Volume Service,EVS)可以为云耀云服务器提供高可靠、高性能、规格丰富并且可弹性扩展的块存储服务,满足不同场景的业务需求,适用于分布式文件系统、开发测试、 数据仓库 以及高性能计算等场景。 云硬盘的类型 云耀云服务器使用的云硬盘类型有如下几种: 高IO:该类型云硬盘的

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  • 手动安装GPU加速型ECS的GRID驱动

    微软的远程登录协议不支持使用GPU的3D硬件加速能力,如需使用请安装VNC/PCoIP/NICE DCV等第三方桌面协议软件,并通过相应客户端连接GPU实例,使用GPU图形图像加速能力。 使用第三方桌面协议连接后,在Windows控制面板中打开NVIDIA控制面板 。 在一级许可证服务器中填入部署的License

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  • 示例:创建DDP分布式训练(PyTorch+GPU)

    示例:创建DDP分布式训练(PyTorch+GPU) 本文介绍三种使用训练作业来启动PyTorch DDP训练的方法及对应代码示例。 使用PyTorch预置框架功能,通过mp.spawn命令启动 使用 自定义镜像 功能 通过torch.distributed.launch命令启动 通过torch

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  • 如何配置Pod使用GPU节点的加速能力?

    如何配置Pod使用GPU节点的加速能力? 问题描述 我已经购买了GPU节点,但运行速度还是很慢,请问如何配置Pod使用GPU节点的加速能力。 解答 方案1: 建议您将集群中GPU节点的不可调度的污点去掉,以便GPU插件驱动能够正常安装,同时您需要安装高版本的GPU驱动。 如果您的集

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  • 使用场景

    政企、金融关键的数据库业务必须通过资源专享、网络隔离、性能有保障的物理服务器承载。裸金属服务器为用户提供独享的高性能的物理服务器,满足业务需求。 大数据场景 互联网大数据相关业务,包含大数据存储、分析等典型业务。支持裸金属本地存储和结合OBS服务的存算分离方案。 容器场景 互联网弹性业务负载。相比

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  • HPC和公有云

    优化性能 性能比普通云服务器提高30%。 通过虚拟化优化(SR-IOV、PCI直通)等,各类测试报告显示:大规模云化HPC性能损耗不大。 HPC与云服务的关系 表1 所需云服务 云服务 作用 弹性云服务器(E CS ) 用于在公有云平台上创建高性能计算服务器。 虚拟私有云(VPC)

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