分布式数据库中间件 DDM

分布式数据库中间件(Distributed Database Middleware,简称DDM),专注于解决数据库分布式扩展问题,突破了传统数据库的容量和性能瓶颈,实现海量数据高并发访问。

 
 

    分布式数据库设计原则 更多内容
  • 设计原则

    设计原则 基础设施底座设计原则 工业互联网 公共技术服务平台基础设施云平台采用华为混合云解决方案,以一体化全栈方式交付完整的云服务平台,由华为云统一规划,满足工业互联网平台业务资源要求。基础设施底座总体建设方案如下: 基础设施层主要提供整个云平台的基础设施,包括 服务器 ,交换机,路由器,防火墙,安全设备。

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  • 云上安全设计原则

    系统进行安全方案的设计和改造。 华为云建议客户在进行IT系统建设时,预留预算用于安全、合规方案的建设。一般性系统预留5%、面向互联网提供服务、易受攻击的系统,预算建议上升至15%。 图1 安全等级 原则2:主动安全、默认安全 安全是设计出来的。因此在业务安全设计时,华为云建议客户参考IPDRR模型(识别

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  • 标签设计原则和命名示例

    标签设计原则和命名示例 标签设计原则 企业上云后,云上创建的资源不断增加,有些大型企业资源数量达到十万、百万级别,一个账号内存在大量资源,企业需要进行分类管理。单纯通过人工进行资源的分类,效率低下,操作困难,此时需要借助云上的自动化平台化能力来解决。 华为云推荐您使用标签对资源

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  • Landing Zone总体设计原则

    Landing Zone总体设计原则 不需要把企业内部的完整组织结构映射到华为云上,只把那些负责管理IT系统的组织单元(如部门、分公司)和使用IT资源的用户映射到华为云上。如行政部门不管理、不查看、不操作任何云上IT资源,就不需要在华为云上创建一个对应行政部门的组织;如财务小张不

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  • ClickHouse宽表设计原则

    ClickHouse宽表设计原则 宽表设计原则 由于ClickHouse的宽表查询性能较优,且当前ClickHouse可支持上万列的宽表横向扩展。 在大部分场景下,有大表两表join以及多表join的场景,且多个join的表数据变化更新频率较低,这种情况,建议对多个表join查询

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  • 运营原则

    平台将采用开放架构,模块化的设计,提供开放的中试验证环境,保持开放合作的管理模式,与华为云生态长连线,并与产业运营商、工业软件厂商、专业技术提供商等开展合作。通过与华为云建立生态桥梁,引入华为云丰富的工业软件生态,实现价值共享。 建营并重 平台将采用“建设,运营”一体化设计,实现“建设、运营

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  • 西北原则

    西北原则 概述 西北原则指对于一段道路,选择西、北的点作为起点,先西后北。 道路走向按照西北原则选择“起点”和“终点”,整体的“起点”和“终点”确定后,道路的整体走向就确定了。从起点”到“终点”为正向,从“终点”到“起点”为逆向,匝道的走向和道路的走向相同,即: 汇入正向,则为正向;

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  • 运维监控原则

    运维监控原则 当应用部署在公有云上,云平台需提供已开通资源的监控能力,包括计算、存储、网络、数据库等云服务资源。资源监控指标反馈资源的运行状态、资源消耗和性能参数等,运维人员可根据不同参数配置相应的阈值告警,当资源异常时通过短信或邮件等方式通知。除了开箱即用的指标数据以外,部分云

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  • 故障处理原则

    故障处理原则 在遇到网络或业务异常时,请遵循以下原则对故障进行定界和恢复: 网络发生重大事故时,需依照快速定界故障、隔离故障的原则来尽快恢复业务。 定界故障:根据不同的故障现象匹配不同的故障定界思路流程,快速确定故障点。 快速恢复:通过隔离端口、隔离设备等手段,将故障目标暂时隔离

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  • 开发思路

    请参见使用Get读取数据。 5 根据城市、局域、时间范围进行查询。 请参见使用Scan读取数据。 关键设计原则 HBase是以RowKey为字典排序的 分布式数据库 系统,RowKey的设计对性能影响很大,具体的RowKey设计请考虑与业务结合。 父主题: 开发HBase冷热分离应用

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  • 开发思路

    用户销户,删除用户信息表中该用户的数据。 请参见删除数据。 7 A业务结束后,删除用户信息表。 请参见删除表。 关键设计原则 HBase是以RowKey为字典排序的分布式数据库系统,RowKey的设计对性能影响很大,具体的RowKey设计请考虑与业务结合。 父主题: 开发HBase应用

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  • 机会点重复处理原则?

    机会点重复处理原则? PCE机会点重复处理原则:当多个PO或者HO出现重复时,仅允许一个PCE机会点通过。 多个PO重复:原则上以“机会点验证通过”的提交时间点为准;伙伴提交的机会点状态为“机会点验证通过”后,不再接受其他伙伴提交的重复机会点。 PO和HO重复:HO以提交时间点为准,PO以

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  • HBase样例程序开发思路

    请参见删除HBase表数据。 8 A业务结束后,删除用户信息表。 请参见删除HBase表。 关键设计原则 HBase是以RowKey为字典排序的分布式数据库系统,RowKey的设计对性能影响很大,具体的RowKey设计请考虑与业务结合。 父主题: HBase数据读写样例程序

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  • 流程设计

    流程设计 宏观层面:重点是组织架构与流程架构匹配,组织设置必须支撑流程价值实现,组织职责必须清晰具体,不能有重叠、空白、过多、过少; 微观层面:看流程角色职责是否通过岗位职责的设置有效落实,岗位职责与其匹配的流程角色职责相符。 单击左侧导航栏“流程设计”并进入流程设计页面。 图1

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  • 设计中心

    设计中心 解决方案工作台提供设计引擎,用户可在线进行解决方案技术架构设计(含集成架构、部署架构)、信息架构设计。 技术架构设计 信息架构设计 父主题: 标准空间

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  • 设计架构

    设计架构 在架构设计阶段伙伴架构师完成集成架构设计和资源清单配置。 创建技术架构 集成架构设计详细操作步骤参见集成架构设计。 伙伴架构师用户登录解决方案工作台,进入工作空间--》选择需要设计的方案--》点击“更多”下拉框--》点击“设计”,即可跳转到架构“设计中心”的页面。 图1

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  • VN设计

    VN设计 通过对不同的业务划分为不同的VN,实现生产业务、办公业务、多媒体业务的同类型业务正常互通,不同类型业务隔离不互通。 同时为生产、办公、多媒体、等不同业务分配不同比例带宽,保障网络拥塞时各业务流量都能得到调度。 父主题: 用户业务设计

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  • 表设计

    设计 GaussDB 是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲,良好的表设计需要遵循以下原则: 【关注】将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布,可以防止数据在部分DN上集中分布,从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列,可以避免数据倾斜。 【关注】将表

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  • 测试设计

    测试设计 导读 思维导图 需求目录测试设计策略 特性目录测试设计策略 数据组合

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  • 表设计

    设计 总体上讲,良好的表设计需要遵循以下原则: 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储,将随机I/O转换为连续I/O,从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时,应当对表进行分区,一般需要遵循以下原则:

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  • 约束设计

    约束设计 DEFAULT和NULL约束 如果能够从业务层面补全字段值,那么,不建议使用DEFAULT约束,避免数据加载时产生不符合预期的结果。 给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束,优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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