供销链路长，导致管理难度大；业务人员众多，人员工作、考核目标管控难度大，人效低下，人员工作积极性弱，拜访路线效能低，计划与达成偏差统计难度大等问题。 经营商、动销慢，不达业绩，经营商赋能无从下手，串货管控力度弱，导致区域间价格失控。经营商拓店无区域准确数据参考，大量无效拓客，费时费力，效率低，难度大。

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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业务架构 金财互联欣智悦财税大模型（TaxGPTs）基于华为云云计算、大数据技术、昇腾云、向量数据库等云服务，结合金财互联积累的财税领域知识，遵循“安全、向善、可信、可控”原则，利用大量高质量的财税数据对基础大模型进行训练和调优，构建的财税垂直领域大模型。 为企业提供智能化的数电

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数据实例概述 数据实例是数据模型实例化的数据。当数据实体和关系实体同时满足如下条件时，可以在应用运行态管理数据实例。 表1 实例约束 实体类型 满足条件 数据实体 “模型类型”为“实体模型”的数据实体。 已在设计态中发布且部署至运行态。 基本信息中的“实例界面显示”选择为“是”。

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查询数据实例 操作场景 本文指导您如何查询当前选择租户下具体实体模型对应的数据实例。 操作步骤 登录LinkX-F系统首页。 选择“模型设计 > 数据模型管理”，默认进入“数据实体”页面。 在左侧导航栏选择“数据实例”，进入数据实例页面。 在“条件筛选”处选择“数据类型”，根据选

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选择“模型设计 > 数据模型管理”，默认进入“数据实体”页面。 在左侧导航栏选择“数据实例”，进入数据实例页面。 选择具体实体模型。 在“条件筛选”处选择“数据类型”，根据选择的数据类型输入实体编码或名称，然后选择图数据库类型的“数据源”，单击“搜索”。 单击“创建”，弹出创建实例页面。 该页面仅显示“是否入图”为“是”的属性。

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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果。 大Key分析结果显示数据大小最大的前100条Key记录（string类型显示20条，list/set/zset/hash类型显示80条）。 图1 查看大Key分析结果（string类型） 图2 查看大Key分析结果（list/set/zset/hash类型） 表1 大Key分析结果参数说明

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created_at String 应用实例创建时间 state String 应用实例状态： RUNNING：实例运行中 PENDING：实例等待创建 SUCCEEDED：实例执行成功 FAILED：实例运行失败 CREATE_FAIL：实例创建失败 TERMINATING：实例终止中 PENDING_DELETE：实例等待删除

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容器应用实例故障检测 功能 排查节点上具体容器应用实例的故障原因。 语法 edgectl diagnose pod [params]PODNAME diagnose可以简写为diag pod可以简写为po 即该命令可以使用如下缩写： edgectl diag pod [params]PODNAME

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大屏 背景信息 ISDP+开发中心资产货架包含两种大屏资产，数据资产和模板资产。数据资产（应用资产下的“大屏数据处理应用模板”）通过订购部署的方式，部署到开发环境；模板资产（组件资产下的“大屏模板（Demo）”）订购后下载到本地，通过导入的方式上传到“业务大屏”下使用，具体请参见订购资产。

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BO提供一个完整场景的服务，为上层应用提供特定服务。用户可基于BO，如魔方一样创建功能各异的应用。更多内容，请参见服务组件（BO）。 业务大屏 Astro大屏应用 Astro大屏应用（简称Astro Canvas），是Astro轻应用提供的可视化页面构建服务，提供了丰富的可视化组

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方案概述 应用场景 该解决方案通过华为云GeminiDB+ GaussDB (for MySQL)服务组合，提供一个开箱即用的秒杀大促数据库解决方案，适用于电商行业秒杀大促场景，客户对业务稳定性、性能要求高，同时对数据一致性有要求，保证不出现超卖。 方案架构 该解决方案可自动化完成

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查询实例大版本升级历史（PostgreSQL） 功能介绍 查询实例大版本升级历史。 调用接口前，您需要了解API 认证鉴权。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 接口约束 该接口仅支持PostgreSQL引擎。 实例在创建、变更规格、修改端口、冻结、异常等状态下不能执行该操作。

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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使用数据工程构建NLP大模型数据集 NLP大模型支持接入的数据集类型 盘古NLP大模型仅支持接入文本类数据集，该数据集格式要求请参见文本类数据集格式要求。 构建NLP大模型所需数据量 使用数据工程构建盘古NLP大模型数据集进行模型训练时，所需数据量见表1。 表1 构建NLP大模型所需数据量

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息孤岛和企业质量管理的需求，同时结合华为大数据、深度学习、大模型等技术深度挖掘企业质量管理潜能，形成端到端的智能决策和快速响应。 解决方案实践的应用行业推荐： 服务于制造业，主要目标行业为智能汽车与新能源、高端装备、电子3C、半导体等行业。针对解决制造企业普遍存在的质量问题难以预

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大对象类型 概述 BLOB是一个二进制大对象，可以容纳可变数量的数据。这四个BLOB 类型是TINYBLOB，BLOB， MEDIUMBLOB和LONGBLOB。这些不同之处仅在于各自可以容纳的值的最大长度不同。DSC工具支持以下列出类型转换。 BLOB类型可以存储图片，列存储不支持BLOB。

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覆盖政务/税务/城市/交通/园区等各行业。 标准规范支持 支持分层结构的行业数据标准。 领域模型丰富 支持包含人员/组织/事件/时空/车辆/资产/设备/资源等八大类数据以及相互之间关系的行业领域模型。 快速应用行业库 支持快速应用的行业主题库、行业算法库、行业指标库。 图3 数据中台

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企业数智员工解决方案是基于盘古大语言模型开发。盘古大模型致力于深耕行业，打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力集，将行业知识know-how与大模型能力相结合，重塑千行百业，成为各组织、企业、个人的专家助手。 在数智员工的开发过程中，我们使用了大规模数据集进行训练，并进行

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