金融行业解决方案

在科技融入金融业务的数字化转型中,应用云计算、大数据、人工智能、区块链、5G等最新科技到银行、保险、证券等金融业务发展中,金融业务流程正在被重塑,从而实现产业升级。通过金融专区、全栈专属云安全合规部署和全栈的创新技术能力,助力金融客户实现业务的敏捷创新、智能化升级等数字化转型目标

 
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    金融大数据行业应用 更多内容
  • 金融行业

    中国金融业信息技术“十三五”发展规划(2017)指出:支持实力较强的机构独立或者联合建设金融业云服务平台,面向同业特别是中小金融机构提供云服务,提高行业资源使用效率。多家银行系金融科技公司成立,以行业云方式,对信息建设、业务流程、金融应用软件开发等能力做输出。服务从集团内部到中小银行、基金、保险、证券、信托等金融机构,再到其他非金融企业。

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  • 金融行业场景

    统一生态建设 U CS 构建了标准的金融应用生态,可以实现应用的跨地域跨云的统一分发和部署,支持业务实例跨云迁移。 云边统一协同 实现海量终端及边缘侧设备、应用的协同管理,加速金融行业智能安防、智慧网点的建设。 多云统一协同 构建多地多中心的金融数字化业务架构,实现跨云跨数据中心的统一治理。 建议方案

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  • 新加坡金融行业的最佳实践

    新加坡金融行业的最佳实践 应用场景 新加坡金融管理局针对云计算的监管预期,制定了MAS准则,用于规范金融机构的实践,关于该指南的更多信息,请参见Technology Risk Management Guidelines。 默认规则 该示例模板中对应的合规规则的说明如下表所示: 表1

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  • 应用场景

    应用场景 交易型应用 并发、大数据量、以联机事务处理为主的交易型应用,如政务、金融、电商、O2O、电信CRM/计费等,服务能力支持高扩展、弹性扩缩,应用可按需选择不同的部署规模。 详单查询 具备PB级数据负载能力,通过内存分析技术满足海量数据边入库边查询要求,适用于安全、电信、金融、物联网等行业的详单查询业务。

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  • 应用场景

    应用场景 尤其适用于大规模的数据存储与高并发访问的行业应用,如互联网应用、物联网数据、高性价比数据库解决方案等应用场景。 互联网应用 电商、金融、O2O、零售、社交应用行业,普遍存在用户基数、营销活动频繁、核心交易系统数据库响应日益变慢的问题,制约业务发展。DDM提供线性水平

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  • 背景信息

    企业数智员工解决方案是基于盘古语言模型开发。盘古模型致力于深耕行业,打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力集,将行业知识know-how与模型能力相结合,重塑千行百业,成为各组织、企业、个人的专家助手。 在数智员工的开发过程中,我们使用了大规模数据集进行训练,并进行

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  • 适用于金融行业的合规实践

    适用于金融行业的合规实践 该示例模板中对应的合规规则的说明如下表所示: 表1 合规包示例模板说明 合规规则 规则中文名称 涉及云服务 规则描述 access-keys-rotated IAM用户的AccessKey在指定时间内轮换 iam IAM用户的访问密钥未在指定天数内轮转,视为“不合规”

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  • 应用场景

    满足国家政务云建设标准的安全需求,为重大会议、活动、敏感时期提供安全保障,确保民生服务正常可用,维护政府公信力。 电商 为用户访问互联网提供防护,使业务正常不中断,在电商促等活动时段提供防护功能。 企业 保证企业站点服务持续可用,避免DDoS攻击造成经济和企业形象损失问题,降低维护费用,节省安全成本。 父主题:

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  • 应用场景

    应用场景 本节介绍ModelArts服务的主要应用场景。 模型 支持三方开源模型,实现智能回答、聊天机器人、自动摘要、 机器翻译 、文本分类等任务。 AIGC 提供AIGC场景化解决方案,辅助创作文案、图像、音视频等数字内容。 自动驾驶 实现车辆自主感知环境、规划路径和控制行驶。

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  • 方案概述

    数据不安全,数据存储、传递、使用不合理,造成敏感信息泄露 解决方案实践的应用行业推荐: 金融行业金融统一监管报表平台,金融风险全面管控,金融数据中台 租赁行业:租赁行业数据平台,租赁资产监督管控 医疗卫生:省级卫生数据管理与服务平台,医院数据治理与运营分析平台 能源:应急与能源行业大数据平台,电网规划大数据平台

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  • 什么是行业AI上云与实施专业服务?

    什么是行业AI上云与实施专业服务? 基于自动驾驶、智慧城市、政务、智慧园区、企业、金融、制造业、互联网等客户的实际业务场景需求,提供自动驾驶上云实施服务(自动驾驶数据迁移/标注/仿真地图生成/场景生成/合规采集)、视频、 自然语言处理 文字识别 、语音分析、热线感知、 智能问答机器人

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  • 方案概述

    产发行和售卖服务 方案架构 数字资产管理平台采用高可用,并发的系统架构部署在华为云,并基于数字资产链,仅需API对接快速完成平台开发,实现数字内容全生命周期管理。 图1 方案架构 方案优势 数字资产管理平台采用高可用,并发的系统架构部署在华为云,并基于数字资产链,仅需API对

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  • Landing Zone设计与实施服务优势

    、安全防护、合规审计等8领域,帮助客户实现平滑高效的云化转型。 丰富的行业实践 基于金融、运营商、零售、汽车、互联网等多行业的交付经验,具备各复杂业务场景的最佳实践,能帮助客户快速定制云上IT治理方案。 专业的服务团队 华为云IT治理服务团队具备行业应用、网络、安全、合规、运维

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  • 应用场景

    对于转换出现错误的对象提供自动定位与异常根因分析,并且通过DBA知识库,对异构数据库无法适配的语法提供手工改造建议。 政府/企业迁移 适合政企行业经营类业务、运营类业务。政企业务场景比较复杂繁多,在数据库迁移过程中希望选择最合适的目标库,实现从传统商业数据库到云数据库迁移的最佳方案。 优势: 目标库推荐: 根据

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  • 大屏数据处理应用模板

    具体操作请参见如何控制接口访问权限。 数据处理应用模板服务集成示例: 如何使用资产 以在屏Demo页面上进行配置为例。 订购并安装部署数据处理应用模板资产到对应的开发环境。 相关操作请参见如何订购&部署资产。 在开发环境首页,如图1所示,单击“项目”页签,单击“业务屏”。 图1 进入业务屏 如图

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  • 使能行业应用创新

    焦业务创新。 多种类型云原生应用 支持SaaS应用应用和移动小程序的快速开发和云上部署,直接进入云原生模式。 DIY业务应用,千企千面 业务人员可以根据场景,开发和组装场景卡片,降低应用开发门槛;作业流程无感贯穿企业多领域应用。 父主题: 应用场景

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  • 典型应用

    利于分析工具快速访问数据,为用户生成推荐。 优势: 超强写入:相比于其他NoSQL服务,拥有超强写入性能。 大数据分析:结合Spark等工具,可以用于实时推荐等大数据场景。 金融行业数据库 GeminiDB结合Spark等大数据分析工具,可应用金融行业的风控体系,构建反欺诈系统。

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  • 训练智能客服系统大模型需要考虑哪些方面

    案例库和FAQ库等,可以使用“先搜后推”的解决方案。客户的文档库可以实时更新,模型的应答可以无缝实时更新。(搜索+模型解决方案) 父主题: 模型概念类问题

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  • PERF03-10 选择合适的关系型数据库

    、非中间件式架构等特点,适用金融行业、游戏行业等需要高安全或高性能的行业。 RDS:具有低成本、高性能、高安全性、高可靠性等特点。 RDS for MySQL:MySQL是当前应用最广泛的开源关系型数据库。RDS for MySQL适用于网站业务、应用程序、中小型企业等场景。 RDS

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  • 简介

    以下数据和表结构是根据场景进行模拟的数据,并非真实数据。 以下数据需要提前存导入到MySQL\Hive\Oracle等用户所属数据源中, TICS 本身不会持有这些数据,这些数据会通过用户购买的计算节点进行加密计算,保障数据安全。 政府信息提供方的数据tax和support,在用户计算节点agent_gov上发布。

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  • 数据应用

    数据应用 自助分析平台 用户推荐平台 父主题: 实施步骤

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