应用管理数据规划 自定义应用数据规划 应用组数据规划 父主题： 数据规划

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移到云平台，继续使用您的许可证。 性能、稳定性极其敏感行业 与一般业务相比，某些特殊场景（如金融证券、游戏应用）对 服务器 的性能、稳定性和实时性要求更高。使用专属主机能进一步提升业务CPU、网络I/O资源环境的稳定性，确保应用可靠运行。 资源自主部署，灵活管理 支持指定专属主机创建

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3D数字内容制作、虚拟视频制作、虚拟直播。 服务类型 服务内容 典型应用场景 3D数字内容制作 面向互娱、教育、企业、电商等场景，提供3D卡通数字人、美型数字人、写实数字人及相关配饰制作服务 面向制作行业、文旅、金融等行业客户，通过数字人视频介绍公司产品，传递公司价值 虚拟视频制作 提

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供销链路长，导致管理难度大；业务人员众多，人员工作、考核目标管控难度大，人效低下，人员工作积极性弱，拜访路线效能低，计划与达成偏差统计难度大等问题。 经营商、动销慢，不达业绩，经营商赋能无从下手，串货管控力度弱，导致区域间价格失控。经营商拓店无区域准确数据参考，大量无效拓客，费时费力，效率低，难度大。

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大屏概述 概述 本文介绍DataArts Insight的大屏功能，数据大屏的常见应用场景包括活动数据监控、项目会议演示、对外接待等场景。 适用场景 数据大屏是DataArts Insight分析场景的重要组成部分，常见应用场景包括活动数据监控、项目会议演示、对外接待等，致力于满足企业高可视化要求的数据展示场景。

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适用于 函数工作流 （FunctionGraph）的最佳实践 适用于云数据库（ GaussDB ）的最佳实践 适用于云数据库（GeminiDB）的最佳实践 适用于 MapReduce服务 （ MRS ）的最佳实践 NIST审计标准最佳实践 新加坡金融行业的最佳实践 安全身份和合规性运营最佳实践 父主题： 合规规则包示例模板

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适用于函数工作流（FunctionGraph）的最佳实践 适用于云数据库（GaussDB）的最佳实践 适用于云数据库（GeminiDB）的最佳实践 适用于MapReduce服务（MRS）的最佳实践 NIST审计标准最佳实践 新加坡金融行业的最佳实践 安全身份和合规性运营最佳实践 父主题： 合规规则包

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获取大屏指定组件数据 功能介绍 获取大屏指定组件数据。 URI POST /v1/{project_id}/screens/{screen_id}/query-data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参考获取项目ID。

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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行业AI咨询服务可以提供哪些服务？ 行业AI咨询服务团队拥有资深顾问、高级咨询专家、资深咨询专家，服务内容包括AI应用现状评估、AI技术建设规划、AI应用场景规划、AI团队建设规划；自动驾驶咨询与规划服务，包括工具链、数据合规、汽车大模型、汽车行业数据、自动驾驶其他。 父主题： 关于服务咨询

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方案概述 应用场景 网银机器人： 随着企业的发展，企业财务部门存在大量的重复性工作，日益增长的工作量也导致企业现有劳动力不足，从而降低企业现有的业务效率。银行流水整理与银行回单下载是两大主要应用场景，由于集团在全国各地遍布有多个分支机构，财务信息散落各地，无法很好地进行集中管控，

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在企业经营分析中，把规模庞大的业务数据导入到云数据仓库ClickHouse，对数亿记录或更大规模的大宽表和数百维度的查询，都能在亚秒级内响应，得到查询结果。让客户随时进行个性化统计和不间断的分析，辅助商业决策。 访客来源分析展示。 通过批量离线计算对用户访问日志中的用户行为进行关联，生成用户行为路径大宽表同

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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大屏 背景信息 ISDP+开发中心资产货架包含两种大屏资产，数据资产和模板资产。数据资产（应用资产下的“大屏数据处理应用模板”）通过订购部署的方式，部署到开发环境；模板资产（组件资产下的“大屏模板（Demo）”）订购后下载到本地，通过导入的方式上传到“业务大屏”下使用，具体请参见订购资产。

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需要进行相对应处理 解决方案实践的应用行业推荐：通过舆情雷达可以服务各行业更好的应对负面舆情，可应用于如下行业： 政府部门单位 汽车行业 日化美妆行业 食品饮料行业 餐饮行业 3C数码及家电行业 金融行业 医药行业 房地产及家居行业 互联网行业 方案架构 业务架构 图1 业务架构图

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量数据集的能力。 数据及模型安全保障难：数据是企业的高价值资产，如何防止数据泄露、安全风险是企业的难题。 优势 广泛纳入业界优秀大模型，快速接入模型，提供行业模型评测能力，对多系列、多规格、多版本、多领域、多场景的大模型完成分级分权等精细化管理。 基于大模型快速构建AI原生应用，

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pg_available_extension_versions WHERE name = 'zhparser'; 如果不支持，可通过升级内核小版本或者使用转储与还原升级大版本使用该插件。 RDS PostgreSQ L实例 支持的插件，具体请参见支持的插件列表。 插件介绍 RDS PostgreSQL支持zhparser插件，用于中文的全文检索。

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Service只对该租户下的应用可见。 业务大屏 Astro大屏应用 Astro大屏应用（简称Astro Canvas），是Astro轻应用提供的可视化页面构建服务，提供了丰富的可视化组件、灵活的数据接入和多种方式页面构建能力，支持多屏适配，帮助开发者快速构建和发布专业水准的实时可视化应用。通过Astro

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技术重复复用；“N” 指的是面向行业领域的扩展应用通用部分，通过“1”可以向 “N”个行业领域实现低成本快速扩展，如在PCB云工厂、模具云工厂的基础上，未来能够拓展到更多的行业场景。 中试中心设计原则 中试中心设计主要围绕装备制造和电子信息制造两大产业作为重点方向，为设计数字化和

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