多轮问答场景，为什么微调后的效果不好 当您的目标任务是多轮问答，并且使用了多轮问答数据进行微调，微调后却发现多轮回答的效果不理想。这种情况可能是由于以下几个原因导致的，建议您依次排查： 数据格式：多轮问答场景需要按照指定的数据格式来构造，问题需要拼接上历史所有轮对话的问题和回答。

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如何在MetaStudio控制台呈现PPT的动画效果？ 支持在视频制作界面，导入本地PPT作为视频素材使用。如果PPT中有动画、动效，不支持在MetaStudio控制台展示，建议将PPT导出为视频后，再在导入本地视频的位置导入视频，进行视频制作。 PPT转视频的操作方法，如下所示：

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数据量满足要求，为什么微调后的效果不好 这种情况可能是由于以下原因导致的，建议您排查： 数据质量：请检查训练数据的质量，若训练样本和目标任务不一致或者分布差异较大、样本中存在异常数据、样本的多样性较差，都将影响模型训练的效果，建议提升您的数据质量。 父主题： 典型训练问题和优化策略

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="force" 迁移后应用出图效果相比GPU无法对齐怎么办？ 扩散模型在噪音和随机数上的生成，本身就有一定的随机性，GPU和NPU（Ascend）硬件由于存在一定细小的差别，很难确保完全一致，较难达成生成图片100%匹配，建议通过盲测的方式对效果进行验证。 模型精度有问题怎么办？

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最后调用的函数最先出栈。 可以通过打断点，查看Chrome开发面板的sources的call stack，可以查看追溯到源代码的位置，这个特别适合console报错位置不明确的情况（比如报错指向vue.esm.js）。 图2 代码追溯 分析代码 分析代码最常用的就是断点，一步步调试查看结果，定位问题。

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背景：设置组件背景，背景图、渐变类型、颜色及裁剪方式。 图6 设置背景 边框：设置边框的位置、颜色、位置宽度以及是否为圆角。 图7 设置边框 效果：设置组件的透明度、轮廓样式及光标样式。 图8 设置显示效果 样式设置完成后，设计器会自动完成以下动作。 如果当前样式在选择器中没有选中任何一个类名或者ID，会自动生成随机类名。

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createIndex( {a: 1} ) 效果不好,因为a相同取值太多 db.createIndex( {a: 1, b: 1} ) 效果不好,因为a相同取值太多 db.createIndex( {b: 1 } ) 效果好,因为b相同取值很少 db.createIndex(

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0版本存算分离架构与存算一体架构性能劣化在10%以内。 TPC-H 1000x测试基准22个SQL中，9.1.0版本相比8.3.0版本有19个SQL性能提升达到1.5~5倍，特别是Q19提升达13.5倍。 TPC-DS 1000x测试基准99个SQL中，9.1.0版本相比8.3.0版本75个SQL有明显提升，10个SQL性能提升有2~8倍。

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createIndex( {a: 1} ) 效果不好，因为a相同取值太多 db.createIndex( {a: 1, b: 1} ) 效果不好，因为a相同取值太多 db.createIndex( {b: 1 } ) 效果好，因为b相同取值很少 db.createIndex(

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数据量和质量均满足要求，为什么微调后的效果不好 这种情况可能是由于以下原因导致的，建议您排查： 训练参数设置：您可以通过绘制Loss曲线查询来确认模型的训练过程是否出现了问题，这种情况大概率是由于训练参数设置的不合理而导致了欠拟合或过拟合。请检查训练参数中的 “训练轮次”或“学习

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应用场景 客户痛点： 随着客户业务的不断成长，企业规模逐年扩大，在针对内部员工的人力资源服务上遇到的挑战也在剧增。 场景杂乱，系统业务协同效果差 高频、常见问题频发，消耗大量人力成本 人工客服缺乏智能化技术辅助 知识库构建难、维护累、更新慢 本方案介绍如何通过易路eGPT人力资源

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createIndex( {a: 1} ) 效果不好，因为a相同取值太多 db.createIndex( {a: 1, b: 1} ) 效果不好，因为a相同取值太多 db.createIndex( {b: 1 } ) 效果好，因为b相同取值很少 db.createIndex(

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参数 选项 描述 场景类型 城镇 较多房屋建筑覆盖的城镇及城市场景。 农田 针对田地、水域等弱纹理区域，匹配效果增强提高入网率。 森林 针对森林、水域等弱纹理区域，匹配效果增强提高入网率。 近景 适用于近景测量模式。 预设 自由网 计算相片内参与位置姿态，进行相对定向的过程。 控制网

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针对不同类型的数字化活动，缺少有效评估活动效果的理论支撑与产品实现能力支撑。 针对活动运营中的各类实际诉求（例如品牌个性化配置、内网观看、内容质量安全管理、新技术应用等），缺少实用功能与能力集。 针对数字化活动的全流程安全稳定、合规等诉求，缺少性能强大、机制完善的系统平台工具与服务支撑。 业务效果 依托华为云

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直播转码单独设置宽或高，转码后的效果是怎么样的? 直播转码若只设置了宽或高，则另一边会根据设置的一边自适应。 设置宽为正常值，高为0，表示长边自适应，即转码时按照长边转码，短边等比缩放。例如，直播转码设置宽为720，高为0，若推流分辨率为1280*1920，则转码后的分辨率是48

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倾斜的情况。 图1 数据倾斜样例 常见数据倾斜场景 Group By聚合倾斜 在执行Group By聚合操作时，如果某些分组键对应的数据量特别大，而其他分组键对应的数据量很小，在聚合过程中，数据量大的分组会占用更多的计算资源和时间，导致处理速度变慢，出现数据倾斜。 JOIN 操作倾斜

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地域、数据抓取统计、来源链接等统计。 图1 网站数据概况 渠道统计 生成渠道链接后进行投放在其他平台，投放后在渠道统计中跟踪各个渠道的推广效果的功能。 图2 渠道统计 数据抓取：指一种自动获取网页内容的程序，是搜索引擎的重要组成部分。 百度数据抓取：指百度搜索引擎的数据抓取访问您的网站的次数。

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如何选择代理 服务器 ？ 代理服务器仅提供转接功能，因此对代理服务器的系统、配置无特别要求。只要确保同时连接这台代理服务器的主机数量不是特别多（超过百台），性能不会受到影响。我们建议使用CentOS系统作为代理服务器，配置华为yum源更方便。 父主题： 常见问题

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数据量和质量均满足要求，Loss也正常收敛，为什么微调后的效果不好 这种情况可能是由于以下几个原因导致的，建议您依次排查： Prompt设置：请检查您使用的Prompt，对于同一个目标任务，建议在推理阶段使用和训练数据相同或相似的PROMPT，才能发挥出模型的最佳效果。 模型规格：理论上模型的参数规模越

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拓店无区域准确数据参考，大量无效拓客，费时费力，效率低，难度大。 快消行业营销费用缺少有效管控，导致投入大，产出少。 通过本方案实现的业务效果： 本章节介绍如何通过快消行业全渠道营销数智化解决方案对传统快消行业进行数智化信息化升级改造，实现快消行业的全渠道人、货、场的智能化管理，

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置一个Spark的localDir，这将有效分散Shuffle文件的存放，提高磁盘I/O的效率。如果只有一个磁盘，配置了多个目录，性能提升效果不明显。 Collect小数据 大数据量不适用collect操作。 collect操作会将Executor的数据发送到Driver端，因此

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