AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    model类 更多内容
  • 添加设备

    static boolean addDevice(int cookie, IotaDeviceInfo deviceInfo); 接口所属 HubService 参数说明 字段 必选/可选 类型 描述 cookie 可选 int Cookie有效值为1-65535。 deviceInfo

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  • 删除模型

    modelarts.model import Model session = Session() model_instance = Model(session, model_id="your_model_id") model_instance.delete_model() 方式2:

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  • 创建AI应用

    使用模板导入模型与不使用模板导入这两导入方式的Body参数要求不一样。以下Body参数说明中以模板参数表示适合使用模板导入模型时填写的参数,非模板参数表示适合不使用模板导入时填写的参数,公共参数表示与导入方式无关的参数。 使用模板导入模型时(model_type为Template),

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  • 修改车辆

    参数说明:车辆年款。 取值范围:长度最小1最大64,支持纯数字的组合。 fuel_type 否 String 参数说明:定义车辆的燃料动力。 取值范围: unknownFuel:未知 gasoline:汽油 ethanol:乙醇 diesel:柴油 electric:电动 hybrid:混合燃料类型

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  • 训练启动脚本说明和参数配置

    SEQ_LEN=4096 TP(tensor model parallel size)=4 PP(pipeline model parallel size)=1 1*节点 & 4*Ascend SEQ_LEN=8192 TP(tensor model parallel size)=4 PP(pipeline

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  • 训练启动脚本说明和参数配置

    SEQ_LEN=4096 TP(tensor model parallel size)=1 PP(pipeline model parallel size)=4 1*节点 & 4*Ascend SEQ_LEN=8192 TP(tensor model parallel size)=2 PP(pipeline

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  • 训练启动脚本说明和参数配置

    SEQ_LEN=4096 TP(tensor model parallel size)=1 PP(pipeline model parallel size)=4 1*节点 & 4*Ascend SEQ_LEN=8192 TP(tensor model parallel size)=2 PP(pipeline

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  • 单Module

    # 数据操作聚合层。包含基和继承 (必填项) |-- base # 数据操作聚合层基代码(必填项) {biz}BaseRepository

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  • 查询模型列表

    from modelarts.model import Model session = Session() model_list = Model.get_model_list(session, model_status="published", model_name="digit"

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  • 对接后二次开发

    用户可根据需要进行二次开发,当前提供以下样例: 自定义认证信息获取:用于获取访问LakeFormation服务的IAM认证信息。 自定义用户信息获取:用于获取当前访问LakeFormation的用户。 自定义认证信息获取 认证信息获取(IdentityGenerator)用于获取访问L

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  • 创建ACL规则

    最小长度:8 最大长度:36 error_msg String 错误描述 最小长度:2 最大长度:512 请求示例 示例为添加一个IPv4型的外到内的规则,名称为测试规则,源类型为IP地址,地址为1.1.1.1,目的类型为IP地址,目的地址类型为2.2.2.2,服务类型为服务,

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  • 创建权限集

    String 纳管角色所在集群id(仅纳管权限集需要)。 managed_cluster_name 否 String 纳管角色所在集群名称(仅纳管权限集需要)。 managed_role_name 否 String 纳管角色名称(仅纳管权限集需要)。 manager_id 否

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  • 数据域迁移

    数据域迁移 CycleGan算子概述 基于CycleGAN用于生成域迁移的图像,即将一图片转换成另一图片,把X空间中的样本转换成Y空间中的样本。CycleGAN可以利用非成对数据进行训练。模型训练时运行支持两个输入,分别代表数据的原域和目标域,在训练结束时会生成所有原域向目标域迁移的图像。

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  • 工程命名和目录结构

    开发态的名称定义使用英文,展现给租户使用的配置参数显示则使用中文。 BO的交付件包括: 接口Interface:BO对外暴露的接口服务,一是可以直接被前台或第三方系统调用的Restful API接口,一是只能在开发平台上通过编排来调用的SDK API。 事件Event:对外暴露、供外部订阅的事件。 配置Co

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  • 查询音频内容审核作业

    本章节对查询音频审核AK/SK方式使用SDK进行示例说明。 示例代码中需要配置使用RunQueryAudioModerationJobRequest的withJobId配置审核任务的id,配置完成后运行即可。 package main import ( "fmt" "github

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  • 查询文档审核作业结果

    本章节对查询文档审核作业结果AK/SK方式使用SDK进行示例说明。 示例代码中需要配置使用RunQueryDocumentModerationJobRequest的withJobId配置审核任务的id,配置完成后运行即可。 package main import ( "fmt" "github

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  • 文本内容审核(V2)

    文本内容审核 (V2) 本章节对文本 内容审核 AK/SK方式使用SDK进行示例说明。 示例代码中可以使用TextDetectionItemsReq的withText方法配置待检测的文本信息,配置完成后运行即可。 服务所在的应用区域和终端节点,详情请查看 地区和终端节点 。 1 2

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  • 深度学习模型预测

    xxx.com:443/your_model_path"。例如你的模型存放在OBS上,桶名为dl_model,文件名为model.h5,则路径填写为"obs://your_ak:your_sk@obs.xxx.com:443/dl_model/model.h5"。 参数说明 表1 参数说明

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  • 保存模型到OBS

    子参数 参数说明 inputs pipeline_model inputs为字典类型,pipeline_model为pyspark中的PipelineModel对象 输出 无 参数说明 参数 子参数 参数说明 obs_model_path - 保存模型到obs的obs路径 样例 inputs

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  • 提交任务

    提交任务 本章节对图像内容审核AK/SK方式使用SDK进行示例说明。 示例代码中可以使用RunTaskSumbitRequest 的withUrls配置待审核的图像url(仅支持url方式),配置完成后运行即可。 服务所在的应用区域和终端节点,详情请查看 地区和终端节点 。 package

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  • 创建信息抽取模型

    在模型列表中,单击在步骤5:创建模型所创建的模型“Person_Film_Model”,进入模型详情页。 在版本管理区域单击“创建新版本”。 弹出“创建新版本”对话框。 在“创建新版本”对话框中如图12填写模型参数的参数值。 一般18三元组、2000条训练数据,训练迭代次数(epochs)在3

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