GS_ABO_MODEL_STATISTIC GS_ABO_MODEL_STATISTIC系统表用于存储ABO基于反馈基数估计模型的元信息、模型名称、算子信息等。 表1 GS_ABO_MODEL_STATISTIC字段 名称 数据类型 描述 oid oid 隐含列。 modelname

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购买Model Lite资源池 前提条件 已购买ModelArts服务。 操作步骤 以主账号登录ModelArts管理控制台。 在控制台左下方，单击“专属资源池”下拉框，选择“弹性集群”，进入资源池创建页面。 在资源池创建页面，单击“创建”，进入购买专属资源池页面。 进入购买专属

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GS_ABO_MODEL_STATISTIC GS_ABO_MODEL_STATISTIC系统表用于存储ABO基于反馈基数估计模型的元信息、模型名称以及算子信息等。 分布式场景下提供此系统表，但基于反馈基数估计能力不可用。 父主题： AI

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模型管理简介 hilens::Model类 模型管理器，使用模型管理器加载模型并进行推理。 #include <model.h> 析构函数 ~Model() virtual hilens::Model::~Model( ) Model析构时会释放掉hiai::Graph等资源。 父主题：

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删除指标类或事件类告警规则 功能介绍 删除AOM2.0指标类或事件类告警规则。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v4/{project_id}/alarm-rules 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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添加或修改指标类或事件类告警规则 功能介绍 添加或修改AOM2.0指标类或事件类告警规则。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v4/{project_id}/alarm-rules 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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retCode=0x91, [the model stream execute failed]” 问题现象 使用mindspore进行训练时，出现如下报错： [ERROR] RUNTIME(3002)model execute error, retCode=0x91, [the model stream

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查询指标类或者事件类告警规则列表 功能介绍 查询AOM2.0指标类或者事件类告警规则列表。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v4/{project_id}/alarm-rules 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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通过API接口查询模型详情，model_name返回值出现乱码 问题现象 通过API接口查询模型详情，model_name返回值出现乱码。例如model_name为query_vec_recall_model，但是api接口返回结果是query_vec_recall_model_b。 [2022/08/12

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删除事件类告警规则 功能介绍 删除一条事件类告警规则。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v2/{project_id}/event2alarm-rule 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 租户从IAM

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自定义python包中如果引用model目录下的文件，文件路径怎么写 如果容器中的文件实际路径不清楚，可以使用Python获取当前文件路径的方法获取。 os.getcwd() #获取文件当前工作目录路径（绝对路径） os.path.realpath(__ file __) #获得文件所在的路径（绝对路径）

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更新事件类告警规则 功能介绍 更新事件类告警规则。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/event2alarm-rule 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 租户从IAM申请到的projectid，一般为32位字符串。

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Cluster类的集群对象，通过调用集群类的add方法和REST server的集群IP和端口来添加集群。 Cluster cluster = new Cluster(); cluster.add("10.10.10.10:21309"); 使用在步骤2中添加的集群初始化类“org.apache

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自动学习声音分类预测报错ERROR:input key sound is not in model 根据在线服务预测报错日志ERROR：input key sound is not in model inputs可知，预测的音频文件是空。预测的音频文件太小，换大的音频文件预测。 父主题：

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工作空间ID domain_id String domain id name String 数据类名称 business_code String 数据类业务编码 description String 数据类描述 is_built_in Boolean 是否内置，true内置，false非内置

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"model_precision": "75.55%(top1), 92.6%(top5)", "model_size": 102503801, "model_train_dataset": "imagenet，1000类图像分类"

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py”中，需要添加一个子类，该子类继承对应模型类型的父类，各模型类型的父类名称和导入语句如表1所示。导入语句所涉及的Python包在ModelArts环境中已配置，用户无需自行安装。 表1 各模型类型的父类名称和导入语句 模型类型 父类 导入语句 TensorFlow TfServingBaseService

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代码将自动显示在“样式源码”中，也可以自定义样式代码，对组件进行详细配置，自定义代码支持多行输入，并高亮显示样式参数。 样式类：当前组件使用的 CSS 样式类名，可在 CS S代码中进行引用。 父主题： 设置AstroZero标准页面组件属性

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标识追踪器类型。 目前支持系统追踪器类型有管理类追踪器(system)和数据类追踪器(data)。 数据类追踪器和管理类追踪器共同参数有：is_lts_enabled, obs_info, is_support_validate; 管理类追踪器参数：is_support_trace_files_encryption

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推理代码（keras接口和tf接口） 在模型代码推理文件customize_service.py中，需要添加一个子类，该子类继承对应模型类型的父类，各模型类型的父类名称和导入语句如请参考表1。本案例中调用父类“_inference(self, data)”推理请求方法，因此下文代码中不需要重写方法。 1 2 3

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代码将自动显示在“样式源码”中，也可以自定义样式代码，对组件进行详细配置，自定义代码支持多行输入，并高亮显示样式参数。 样式类：当前组件使用的CSS样式类名，可在CSS代码中进行引用。 父主题： 设置AstroZero标准页面组件属性

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