GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    GPU并行运算主机软件 更多内容
  • 如何并行创建索引?

    如何并行创建索引? 答:参考如下方法: --设置maintenance_work_mem参数根据实际情况调整该大小。 gaussdb=# SET maintenance_work_mem = '8GB'; --建表。 gaussdb=# CREATE TABLE table_name

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  • 如何并行创建索引?

    如何并行创建索引? 答:参考如下方法: --设置maintenance_work_mem参数根据实际情况调整该大小。 gaussdb=# SET maintenance_work_mem = '8GB'; --建表。 gaussdb=# CREATE TABLE table_name

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  • Kubernetes和nvidia-docker安装

    ,可在云端或物理 服务器 上部署、扩展和管理容器化应用程序。为了在机器上成功安装Kubernetes,需要按照以下步骤: 安装nvidia-driver:nvidia-driver是NVIDIA官方提供的GPU驱动程序,它为使用NVIDIA GPU的计算机提供硬件加速的能力。从NVI

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  • (推荐)自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动(Linux)

    (推荐)自动安装GPU加速型E CS GPU驱动(Linux) 操作场景 在使用GPU加速型实例时,需确保实例已安装GPU驱动,否则无法获得相应的GPU加速能力。 本节内容介绍如何在GPU加速型Linux实例上通过脚本自动安装GPU驱动。 使用须知 本操作仅支持Linux操作系统。

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  • 离线异步任务场景

    在触发调用后立即得到返回,从而不因长耗时处理阻塞业务主逻辑的执行。 实时感知任务状态 无 并行处理 离线GPU任务需要处理大量数据,对GPU资源供给要求高,通过API调用并行运行加快处理速度。 数据源集成 离线GPU任务对数据源的需求多种多样,处理过程中需要与多种存储产品(例如 对象存储OBS

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  • SMP并行执行

    各个算子的并行情况。 非适用场景: 生成计划时间占比很高的短查询场景。 不支持CN上的算子并行。 不支持不能下推的查询并行执行。 不支持子查询subplan的并行,以及包含子查询的算子并行。 资源对SMP性能的影响 SMP架构是一种利用富余资源来换取时间的方案,计划并行之后必定会

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  • SMP并行执行

    各个算子的并行情况。 非适用场景: 生成计划时间占比很高的短查询场景。 不支持CN上的算子并行。 不支持不能下推的查询并行执行。 不支持子查询subplan的并行,以及包含子查询的算子并行。 资源对SMP性能的影响 SMP架构是一种利用富余资源来换取时间的方案,计划并行之后必定会

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  • 创建Notebook实例

    CPU算力增强型,适用于密集计算场景下运算 GPU规格 “GPU: 1*Vnt1(32GB)|CPU: 8 核 64GB”:GPU单卡规格,32GB显存,适合深度学习场景下的算法训练和调测 “GPU: 1*Tnt004(16GB)|CPU: 8核* 32GB”: GPU单卡规格,16GB显存,

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  • 安装GPU指标集成插件

    暂不支持CCE纳管后的GPU加速型实例。 前提条件 已安装GPU驱动,未安装lspci工具的 云服务器 影响GPU掉卡事件的上报。 如果您的弹性云服务器未安装GPU驱动,请参见GPU驱动概述安装GPU驱动。 安装GPU驱动需使用默认路径。 GPU驱动安装完后,需重启GPU加速型实例,否则可能

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  • 配置云服务器

    打开云服务器上的浏览器,将73中记录的软件包链接复制至地址栏中,按“Enter”,下载软件包。 请将弹性云服务器的输入方式切换为英语模式。 依次下载所需软件包即可。 将获取的软件包拷贝至软件包存储路径“C:\software”。 安装7zip解压缩软件 进入软件包存储路径“C:\softw

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  • Tesla驱动及CUDA工具包获取方式

    la驱动。 当前已支持使用自动化脚本安装GPU驱动,建议优先使用自动安装方式,脚本获取以及安装指导请参考(推荐)自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动(Linux)和(推荐)自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动(Windows)。 GPU虚拟化型实例,需要严格按照表1选择合适的驱动版本下载使用。

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  • 免责声明

    免责声明 源端服务器数据收集声明。 源端服务器上安装和配置完迁移Agent后,迁移Agent会把源端服务器信息发送给主机迁移服务校验,收集的源端服务器的详细信息请参见主机迁移服务会收集源端的哪些信息?。这些数据只用于迁移可行性判断,不做其他用途。若您使用主机迁移服务,表示您同意主机迁移服务对这些信息的收集。

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  • 在部署服务创建部署模板

    最大失败主机数 输入可允许最大失败的主机数,即失败主机总数不超过此数,才可继续执行下一批,否则任务直接失败,后面的主机不再执行。和并行度一起使用。可忽略所有失败主机,如需忽略输入-1。 并行度 最多同时部署的主机数,填写整数或者百分数,默认为100%。 可以将主机分批串行部署,比

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  • 创建普通任务(Job)

    器规格。 GPU配额(可选) 当集群中包含GPU节点时,才能设置GPU配额,且集群中需安装CCE AI套件(NVIDIA GPU)插件。 不限制:表示不使用GPU。 独享:单个容器独享GPU。 共享:容器需要使用的GPU百分比,例如设置为10%,表示该容器需使用GPU资源的10%。

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  • GPU驱动不可用

    方法一:重新启动,选择安装GPU驱动时的内核版本,即可使用GPU驱动。 在云服务器操作列下单击“远程登录 > 立即登录”。 单击远程登录操作面板上方的“发送CtrlAltDel”按钮,重启虚拟机。 然后快速刷新页面,按上下键,阻止系统继续启动,选择安装GPU驱动时的内核版本进入系统

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  • 主机迁移服务重要声明有哪些?

    主机迁移服务重要声明有哪些? 源端服务器数据收集声明。 源端服务器上安装和配置完迁移Agent后,迁移Agent会把源端服务器信息发送给主机迁移服务校验,收集的源端服务器的详细信息请参见主机迁移服务会收集源端的哪些信息?。这些数据只用于迁移可行性判断,不做其他用途。若您使用主机

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  • 日志提示“cuda runtime error (10) : invalid device ordinal at xxx”

    但是您在进行cuda相关的运算时,例如"tensor.to(device="cuda:7")",将张量搬到了7号GPU卡上,超过了实际可用的ID号。 如果cuda相关运算设置的卡ID号在所选规格范围内,但是依旧出现了上述报错。可能是该资源节点中存在GPU卡损坏的情况,导致实际能检测到的卡少于所选规格。

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  • 在部署服务创建部署任务

    选择集群,集群可以纳管主机,将主机分组管理。 主机数 选择需要部署的主机,支持手动添加。 用户名 选择用户名,即登录主机使用的用户名。 并行度 最多同时部署的主机数,填写整数或者百分数,默认为100%。 可以将主机分批串行部署,比如100台主机并行度为10或者10%,则第一批主机为10台,

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  • 如何处理用户自行安装NVIDIA驱动、CUDA软件,安装过程出错问题

    DA软件版本。 处理方法 推荐客户使用自动安装驱动脚本。根据当前华为云驱动自动安装脚本中提供的CUDA版本,按需安装。 GPU加速型实例自动安装GPU驱动(Linux) GPU加速型实例自动安装GPU驱动(Windows) 如果自动安装驱动脚本中无用户需要的目标软件版本,请联系技术支持处理。

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  • GPU虚拟化概述

    GPU虚拟化概述 UCS On Premises GPU采用xGPU虚拟化技术,能够动态对GPU设备显存与算力进行划分,单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说,虚拟化的方案更加灵活,最大程度保证业务稳定的前提下,可以完全由用户定义使用的GPU数量,提高GPU利用率。

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  • 并行文件系统

    并行文件系统 并行文件系统概述 并行文件系统支持的特性 并行文件系统约束限制 创建并行文件系统

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