更新时间:2023-05-22 GMT+08:00
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Kubernetes和nvidia-docker安装

Kubernetes是一个强大的开源容器编排平台,可在云端或物理服务器上部署、扩展和管理容器化应用程序。为了在机器上成功安装Kubernetes,需要按照以下步骤:

  • 安装nvidia-driver:nvidia-driver是NVIDIA官方提供的GPU驱动程序,它为使用NVIDIA GPU的计算机提供硬件加速的能力。从NVIDIA官方网站或适当的软件仓库获取nvidia-driver。请确保安装了适用于的操作系统和GPU的最新版本的nvidia-driver。
  • 安装Docker:Docker是一种流行的容器化技术,可以将应用程序打包为独立的容器,以实现快速部署和移植。从Docker官方网站或适当的软件仓库下载并安装Docker。请确保安装了适用于的操作系统的最新版本的Docker。
  • 安装nvidia-docker插件:nvidia-docker是一个Docker插件,使容器能够访问宿主机上的GPU资源。从nvidia-docker官方网站获取nvidia-docker插件并进行安装。请确保安装了适用于的操作系统和Docker版本的最新版本的nvidia-docker插件。
  • 使用kopstools安装Kubernetes系统:一旦安装了必要的依赖项,使用kopstools工具集来安装Kubernetes系统。Kopstools是一个基于Kubernetes的工具集,可以帮助轻松部署和管理Kubernetes集群。它包括Kops、Kubectl、Kubelet等工具,可以自动配置、扩展和管理Kubernetes集群。
  • 卸载Docker并重新安装:kopstools将卸载Docker并重新安装一个特定版本的Docker,以确保Kubernetes系统的兼容性和稳定性。请注意,这将删除所有现有的Docker容器和镜像,因此请确保备份了任何重要的数据和配置文件。
  • 重新配置nvidia-docker插件:kopstools不会卸载nvidia-docker插件,因此对于带有GPU的节点,需要重新配置nvidia-docker插件以确保容器可以访问GPU资源。按照nvidia-docker文档中的说明重新配置nvidia-docker插件。

使用kopstools可以大大简化Kubernetes的部署过程,同时提高Kubernetes集群的可靠性和可用性。kopstools还提供了灵活的配置选项,可以根据不同的需求进行定制。

对于GPU节点,安装Kubernetes和必要的依赖项(如nvidia-driver和nvidia-docker)后,您需要配置Docker以使用NVIDIA GPU。以下是为GPU节点配置Docker运行时的步骤:

编辑docker daemon配置文件:使用以下命令打开配置文件:

sudo nano /etc/docker/daemon.json

添加nvidia运行时:将以下内容添加到配置文件中:

{
"default-runtime": "nvidia",
"runtimes": {
"nvidia": {
"path": "nvidia-container-runtime",
"runtimeArgs": []
}
}
}

保存并退出配置文件。

重启Docker:使用以下命令重启Docker以使更改生效:

sudo systemctl restart docker

确认配置:使用以下命令检查Docker是否正确配置:

docker ps

如果Docker未正确配置,则可以使用以下命令检查Docker错误日志:

journalctl -u docker -b

以上步骤将使Docker能够访问NVIDIA GPU资源。在Kubernetes集群中,容器将能够使用GPU进行加速计算。如果您有多个GPU节点,请确保在每个节点上都完成以上步骤。

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