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工作说明书
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工作说明书
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获取大屏指定组件数据
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获取大屏指定组件数据 功能介绍 获取大屏指定组件数据。 URI POST /v1/{project_id}/screens/{screen_id}/query-data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参考获取项目ID。
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大容量数据库背景介绍
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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库
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PC推荐配置是多少？
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推荐ECS节点规划
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运营人员如何推荐方案
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运营人员如何推荐方案 以“运营人员”身份账号登录“数字化诊断后台管理系统” 找到【状态】为【评估完成】的企业工单，点击该企业右侧的【推荐方案】 选择想要推荐的方案，点击【推荐】 父主题： 运营人员业务旅程
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API V2（推荐）
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组网设计与推荐款型
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组网设计与推荐款型 分支网络互联组网设计 WAN侧虚拟网络拓扑模式采用Hub-spoke组网，实现分支机构和总部（Data Center，数据中心）之间直接互访，分支机构之间通过总部中转。 本举例中企业总部DC站点的LAN侧设备为本地管理，在使用本方案实施前已部署完成，下文仅体现AR上的相关配置。
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API v3（推荐）
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API v3（推荐） 查询API版本 接口版本和规格 实例管理 备份与恢复 参数模板管理 管理数据库和账号 标签管理 日志管理 配额管理 容灾管理 任务管理 企业项目管理 实例负载均衡管理
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网站接入后推荐配置
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分布列推荐函数
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distribution_type text 推荐的分布类型 distribution_key text 推荐分布列 start_time timestamp 推荐开始时间 end_time timestamp 推荐结束时间 cost_improve text 推荐结果对于代价的提升 comment
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API v3（推荐）
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API v3（推荐） 查询API版本 查询数据库版本信息 查询数据库规格 查询数据库磁盘类型 实例管理 连接管理 备份与恢复 参数配置 获取日志信息 标签管理 管理数据库和用户 配额管理 数据库运维 任务管理
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附录-承诺书
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附录-承诺书 承诺书 ____________________________ 公司承诺： 1、本公司已经取得国家数据交易平台资质，提供的资质证明真实有效。 2、本公司不从事超出任何超出资质范围的活动。 3、严格遵守国家法律，不从事任何危害信息安全和数据安全的活动。 承诺人（盖章）：
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指导书管理
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查看指导书历史操作记录。 下载指导书 进入“编辑***指导书”页面，选中指导书版本，单击其“指导书”列，下载指导书。 分享指导书 在“指导书管理”页面，选中“指导书数量”不为0的记录，单击“操作”列的“分享”，可将当前的指导书数据分享到其他产品。 拉取独立分支 在“指导书管理”页
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工作说明书
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工作说明书 服务概述 数字化规划治理服务面向企业的数字化转型与智能化升级，提供全面的深度诊断、产业升级分析、创新治理和专家咨询等服务，基于华为云的产品和服务，发掘企业高质量发展的关键路径，为其转型升级提供解决方案。 前提条件 客户应提前至少7个工作日申请该服务，以便于华为云评估客户业务目标及时间计划可行性。
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工作说明书
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工作说明书 服务概述 基于华为云AI平台，结合客户业务场景，提供AI平台规划设计可行性分析和场景化建模可行性分析服务。 前提条件 客户应提前至少10工作日申请该服务，以便于华为云评估客户需求及协调AI专家。 双方达成一致的咨询服务目标，并完成合同签订。 服务内容 服务内容 服务说明
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工作说明书
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工作说明书 服务概述 企业上云网络规划设计服务，包括企业上云网络专家支持、企业网络部署规划设计、线上线下业务融合规划设计、IPv6改造方案规划设计，为企业上云提供完整网络规划方案。 本服务工作说明书（以下或简称“SOW”）列明华为云提供的企业上云网络规划设计服务目录、服务范围、分
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指导书审核
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指导书审核 审核“指导书管理”提交的作业指导书发布请求。 前提条件 已登录MBM Space，且拥有该菜单栏目的操作权限。 已维护指导书管理。 注意事项 指导书需要通过审核才可提供给生产使用。 审核指导书 在顶部导航栏中，选择“制造数据模型管理 > 工艺模型 > 指导书审核”。 进入“指导书审核”页面。
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大容量数据库背景介绍
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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库
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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库
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