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API v3.1（推荐）
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API v3（推荐）
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API v3（推荐） 查询API版本 查询数据库版本信息 查询数据库规格 查询数据库磁盘类型 实例管理 连接管理 备份与恢复 参数配置 获取日志信息 标签管理 管理数据库和用户 配额管理 数据库运维 任务管理
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组网设计与推荐款型
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组网设计与推荐款型 分支网络互联组网设计 WAN侧虚拟网络拓扑模式采用Hub-spoke组网，实现分支机构和总部（Data Center，数据中心）之间直接互访，分支机构之间通过总部中转。 本举例中企业总部DC站点的LAN侧设备为本地管理，在使用本方案实施前已部署完成，下文仅体现AR上的相关配置。
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网站接入后推荐配置
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网站接入后推荐配置 配置PCI DSS/3DS合规与TLS 开启HTTP2协议 配置日志记录响应体字节长度 配置请求头和响应头字段转发 修改拦截返回页面 开启不插入Cookie字段的能力 开启IPv6防护 修改负载均衡算法 开启Cookie安全属性 修改人机验证状态码 配置自定义记录日志Trace
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HRTC码率帧率配置推荐
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特殊AK/SK认证（推荐）
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分布列推荐函数
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distribution_type text 推荐的分布类型。 distribution_key text 推荐分布列。 start_time timestamp 推荐开始时间。 end_time timestamp 推荐结束时间。 cost_improve text 推荐结果对于代价的提升。 comment
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API v2（推荐）
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API v2（推荐） 协议管理 附件管理 工单管理 工单权限管理 附件功能 授权管理 工单配额管理 提单基础配置查询 标签管理 工单留言管理 工单查询相关接口 关联工单管理 验证码管理 配置管理 一键诊断 智能客服 反馈
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API V2（推荐）
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API V2（推荐）
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API V2（推荐） 生命周期管理 实例管理 规格变更管理 Vhost管理 Exchange管理 Queue管理 Binding管理 用户管理 后台任务管理 标签管理 其他接口
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组网设计与推荐款型
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组网设计与推荐款型 分支网络互联组网设计 WAN侧虚拟网络拓扑模式采用Hub-spoke组网，实现分支机构和总部DC（Data Center，数据中心）之间直接互访，分支机构之间通过总部中转。 本举例中企业总部DC站点的LAN侧设备为本地管理，在使用本方案实施前已部署完成，下文仅体现AR上的相关配置。
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应用资源规格推荐
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ner数据均会被采集聚合。 内存资源单Pod最小推荐值为250Mi，则Pod内单容器的最小资源推荐值为250Mi/容器数目；CPU资源单Pod最小推荐值为25m，则Pod内单容器的最小资源推荐值为25m/容器数目。 系统将采集服务最近三天数据（若Prothetues监控数据不足三
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API v3（推荐）
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API v3（推荐）
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API v3（推荐） 查询API版本 查询数据库引擎的版本 查询数据库规格 查询数据库磁盘类型 获取磁盘空间使用量 实例管理 灾备实例（PostgreSQL） 数据库安全性 备份与恢复 大版本升级 获取日志信息 实例诊断 SQL限流（PostgreSQL） 数据库代理（MySQL）
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API v3.1（推荐）
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API v3.1（推荐） 应用参数模板 修改指定实例的参数 恢复到已有实例 表级时间点恢复（MySQL） 删除数据库（SQL Server） 查询慢日志统计信息 收缩数据库日志
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文本类数据集格式要求
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的文本数据，具体格式示例如下： {"text":"盘古大模型，是华为推出的盘古系列AI大模型，包括NLP大模型、多模态大模型、CV大模型、科学计算大模型、预测大模型。"} 从OBS导入：单个文件大小不限制，文件数量不限制。 单轮问答 jsonl、csv jsonl格式：数据由问答
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API V2（推荐）
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API V2（推荐） 生命周期管理 实例管理 分片与副本 参数管理 备份与恢复 数据迁移 标签管理 缓存分析 日志管理 账号管理 网络安全 后台任务管理 实例诊断 模板管理 其他接口 会话管理 离线全量key分析
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获取大屏指定组件数据
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获取大屏指定组件数据 功能介绍 获取大屏指定组件数据。 URI POST /v1/{project_id}/screens/{screen_id}/query-data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。
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大容量数据库背景介绍
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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库
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大容量数据库背景介绍
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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库
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恢复多版本备份数据（废弃，不推荐使用）
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