透视变换 更多内容
  • 框选参照字段

    框选参照字段 在 文字识别 过程中,套件会检查所识别图片与模板图片是否为同一种模板,并将识别图片校正后再提取结构化信息,支持图片平移、旋转与拉伸变换。 为了检查并校正待识别的图片,这就需要在模板图片中指定参照字段。通过参照字段的文字内容来判断是否属于同一种模板,通过参照字段的位置来校正待识别图片。

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  • 数据处理简介

    题;在一批输入旧模型的推理数据中,通过内置规则的数据选择可以进一步提升旧模型精度。 数据增强: 数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型,通过对原数据集进行学习,训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据

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  • 配置Elasticsearch/云搜索服务(CSS)目的端参数

    type 管道ID 该参数用于数据传到Elasticsearch后,通过Elasticsearch的数据转换pipeline进行数据格式变换。 目的端为Elasticsearch时需要先在kibana中创建管道ID。 目的端为 CSS 时不需要创建管道ID,此参数填写配置文件名称,默认为name。

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  • 配置Elasticsearch/云搜索服务(CSS)目的端参数

    type 管道ID 该参数用于数据传到Elasticsearch后,通过Elasticsearch的数据转换pipeline进行数据格式变换。 目的端为Elasticsearch时需要先在kibana中创建管道ID。 目的端为 CS S时不需要创建管道ID,此参数填写配置文件名称,默认为name。

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  • SDK内部派发事件

    。 event.data.phone表示当前设备型号。 UPDATE_CAMERA_FOV 刷新渲染相机FOV。只需要相机内参fy值,计算透视相机的fov值。 fy number 需要侦听回调,回调函数会接收到一个参数:event: { data: Object } event.data

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  • 数据血缘方案概述

    数据血缘方案概述 什么是数据血缘 大数据时代,数据爆发性增长,海量的、各种类型的数据在快速产生。这些庞大复杂的数据信息,通过联姻融合、转换变换、流转流通,又生成新的数据,汇聚成数据的海洋。 数据的产生、加工融合、流转流通,到最终消亡,数据之间自然会形成一种关系。我们借鉴人类社会中

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  • 修订记录

    新增Tensorboard管理,对应刷新模型训练。 2020-05-18 变更点如下: Jupyterlab环境编辑界面菜单调整、新增时序数据算子、新增Box-Cox变换、优化模型训练、特征迁移增加迁移评估等,对应刷新JupyterLab开发平台。 模型训练新增创建联邦学习工程及其服务,对应新增创建联邦学习工程。

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  • 框选参照字段

    在识别文字的过程中,套件会先对图片进行模板分类,再检查所识别图片与模板图片是否为同一种模板,并将识别图片校正后再提取结构化信息,支持图片平移、旋转与拉伸变换。 为了正确分类并校正待识别的图片,这就需要在模板图片中指定参照字段。通过参照字段的文字内容来判断识别图片属于哪一种模板,最后通过参照字段的位置来校正待识别图片。

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  • 数据血缘方案概述

    数据血缘方案概述 什么是数据血缘 大数据时代,数据爆发性增长,海量的、各种类型的数据在快速产生。这些庞大复杂的数据信息,通过联姻融合、转换变换、流转流通,又生成新的数据,汇聚成数据的海洋。 数据的产生、加工融合、流转流通,到最终消亡,数据之间自然会形成一种关系。我们借鉴人类社会中

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  • 地理函数

    1.0), 1.234) 用户可以以基本地理空间几何元素为基础,构造复杂的地理空间几何元素,具体的变换方法见表2。 表2 基于基本地理空间几何元素构造复杂几何元素的变换变换方法 说明 举例 ST_BUFFER(geometry, distance) 创建一个环绕包含给定地理

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  • 地理函数

    1.0), 1.234) 用户可以以基本地理空间几何元素为基础,构造复杂的地理空间几何元素,具体的变换方法见表2。 表2 基于基本地理空间几何元素构造复杂几何元素的变换变换方法 说明 举例 ST_BUFFER(geometry, distance) 创建一个环绕包含给定地理

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  • 方案概述

    核心功能无需接口集成、无缝链接,可实现真正的用户链接、流程链接、数据链接。 数据服务分析平台 支持嵌入式分析和主题式分析两大场景; 通过简单的拖拉拽,就可以完成多维数据及透视图表的展现; 完全拥有自主的核心知识产权,支持千万级数据秒级呈现; 支持企业基于轻分析建设指标分析平台,构建企业绩效指标树; 支持多种客户端

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  • 产品术语

    特征操作主要是对数据集进行特征处理。 在旧版体验式开发模式下,模型训练服务支持的特征操作有重命名、归一化、数值化、标准化、特征离散化、One-hot编码、数据变换、删除列、选择特征、卡方检验、信息熵、新增特征、PCA。对应JupyterLab交互式开发模式,是界面右上角的图标中的“数据处理”菜单下面的数据处理算子。

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  • Loader算子说明

    sha512sum等。 字符串大小写转换:对已有的字符串类型字段,切换大小写,生成新字段。 字符串逆序转换:对已有的字符串类型字段,做逆序变换,生成新字段。 字符串空格清除转换:对已有的字符串类型字段,清除左右空格,生成新字段。 过滤行转换:配置逻辑条件过滤掉含触发条件的行。 更新域:当满足某些条件时,更新字段的值。

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  • 概述

    sha512sum等。 字符串大小写转换:对已有的字符串类型字段,切换大小写,生成新字段。 字符串逆序转换:对已有的字符串类型字段,做逆序变换,生成新字段。 字符串空格清除转换:对已有的字符串类型字段,清除左右空格,生成新字段。 过滤行转换:配置逻辑条件过滤掉含触发条件的行。 更新域:当满足某些条件时,更新字段的值。

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  • 工作说明书

    ,默认提供30秒CG视频,以及一套配套的发型和服饰。 原画:输出3D写实数字人原画设计,草稿阶段设计三选一。正式递交设计含彩色45°正、反透视图两张,及正交三视图线稿。在提交完整版本后,综合修改次数限5次以内,且不做推翻式修改。 模型:基于写实数字人原画三视图,制作输出3D写实数

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  • 数据质量管理

    对相应的数据质量问题以工单形式进行流转和处理。 图18 质量监控报告4 数据质量概览大屏 数据质量概览大屏支持及时获悉不同统计周期内的错误告警数据量及环比、告警数量变换趋势及数据质量评分变化趋势、质量综合评分及不同质量指标的综合评分、按告警数量及指令分数对监控任务的排行等信息,从而整体地把握企业的数据质量现状及评估质量治理的重点。

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  • IoTDB应用开发简介

    所有的传感器都应有其对应的归属的设备。 传感器 传感器是指在实际场景中的一种检测装置,它能感受到被测量的信息,并能将感受到的信息按一定规律变换成为电信号或其他所需形式的信息输出并发送给IoTDB。在IoTDB当中,存储的所有的数据及路径,都是以传感器为单位进行组织。 存储组 用户

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  • 概念咨询

    配的内容,比较典型的如苹果官网(https://www.apple.com.cn),您可以直接在电脑上调整浏览器窗口大小,来观察网站版式的变换,也正是基于此,当浏览器窗口足够小的时候,比如像手机屏幕那么大,就是手机网站了。所以,响应式针对的是浏览器,好处就是几乎全兼容,不好的地方

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  • IoTDB应用开发简介

    所有的传感器都应有其对应的归属的设备。 传感器 传感器是指在实际场景中的一种检测装置,它能感受到被测量的信息,并能将感受到的信息按一定规律变换成为电信号或其他所需形式的信息输出并发送给IoTDB。在IoTDB当中,存储的所有的数据及路径,都是以传感器为单位进行组织。 存储组 用户

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  • 方案概述

    标准化; RPA机器人替代人工填写税表一键申报,实现纳税申报线上化; 智能税务分析和风险预警指标,实现数据分析智能化; 各层级公司工作流程透视化管理,集中作业批量办税,实现集团管控标准化。 通过华盟税纪云的解决方案,助力企业税务人员提升工作效率,节省人力成本。规范集团业务流程,做

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