质量变换 此功能支持在控制台代码编辑模式和接口调用模式使用。 可以对输出格式为jpg的图片进行图片压缩，不使用压缩则可能会使图片占用的空间变大。具体参数说明如表1所示。 操作名称：quality 表1 图片压缩 参数 取值说明 代码样例 q 图片的相对质量，即将图片按照原图的q%进行压缩。取值范围为[1，100]。

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示例：图片质量变换 场景介绍 对于需要对大量图片文件进行压缩，快速发布上线的场景，可以使用DWR可视化的质量变换工作流来完成任务，帮助用户提升图片处理效率，节省内容发布时间。 实现流程 该实例通过创建触发器的方式异步启动工作流，实现流程为： 在OBS服务中创建桶 在DWR服务中创建工作流

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图形化开发插件 当前在华为物联网平台上，使用图形化开发的编解码插件只适用于上报数据格式为二进制的设备。 在设备接入控制台，我们可以通过可视化的方式快速开发一款产品的编解码插件。 本节首先以一个NB-IoT烟感设备的例子讲解如何开发一个支持数据上报和命令下发的编解码插件，并且支持上

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获取图形验证码 功能介绍 获取图形验证码。 URI GET /api/v2/sdk/captcha 请求参数 表1 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-operating-sys-version 是 String 调用方操作系统版本，例如：Android 10。

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校验图形验证码 功能介绍 校验图形验证码。 URI POST /api/v2/sdk/captcha/verify 请求参数 表1 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 Content-Type 是 String 该字段内容填为“application/json;charset=utf8”。

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安装图形化配置解析工具 安装python 2.7/3.2+。 下面以python3.8为例介绍安装方法。 命令行方式安装： sudo apt-get install python3.8 源码包编译安装： 通过官网下载python源码包。 解压源码包。 参考如下命令完成解压，将压缩包名替换为实际下载的源码包名：

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新建流水线（图形化） 准备工作 新建项目。 使用CodeArts Repo代码源：新建代码仓库。 新建CodeArts服务扩展点：用于提升CodeArts Repo代码库的操作权限，或连接非CodeArts的第三方代码库。 新建流水线 访问CodeArts Pipeline首页。

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设置折线图线条是否平滑、标记点类型以及大小。 视觉维度设置 设置视觉维度的样式，如颜色、大小、形状等。 截取及清空图表展示图 截取当前图表图形，截取后的图形展示在左侧空白区域。 清空截取的图表图形。 单击右下方“保存至特征工程”可将绘制的图表保存至JupyterLab环境编辑区域。 特征分析（特征选择） 特

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基于图形化方式编排API 方案概述 实施步骤

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”节点。 数据变换 数据变换是通过以自然常数e为底的自然对数（log）、以自然常数e为底的指数函数（exp）对特征列的样本数据进行变换： log：如果当前样本数据比较大，可以通过对数函数进行变换。 exp：如果当前样本数据比较小，可以通过指数函数进行变换。 数据变换操作步骤如下。

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Box-Cox变换 用于连续的响应变量不满足正态分布时，进行数据变换，达到接近正态分布的目的。Box-Cox变换的主要特点是引入一个参数，通过数据本身估计该参数，进而确定应采取的数据变换形式。 使用Box-Cox变换的优点： 数据得到的回归模型优于变换前的模型，变换可以使模型的解释力度等性能更加优良。

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新建构建任务（图形化构建） 图形化构建是指通过在CodeArts Build页面配置构建工具的相关参数实现编译构建，可以根据实际使用场景自定义组合构建工具。 新建构建任务前准备工作 如果使用的是CodeArts Repo代码仓，需已具备 代码托管服务 （CodeArts Repo）的操作权限。

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图表背景：设置图表的背景颜色、圆角和内边距。 图形 图形是指组件中，实现 数据可视化 的具体图形表达元素，例如饼图的扇区、柱状图的柱子、折线图的线条、拐点等。 图4 图形 颜色：设置组件中，图表的图形颜色。 统一配置 折线类型：设置图形中折线类型，包括平滑和不平滑。 折线类型选择平滑时，基本折线图近似曲线图。

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图表标题：设置为“显示”时，可自定义标题的内容、位置、字体大小和颜色等。 图形 图形是指组件中，实现数据可视化的具体图形表达元素，例如饼图的扇区、柱状图的柱子、折线图的线条、拐点等。 图4 图形 颜色：设置组件中，图表的图形颜色。 统一配置 数据系列：是否显示该系列数据。如果不显示，会隐藏该组件中对应的系列数据。

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图形化查看执行计划和开销 Visual Explain计划从扩展JSON格式中获取信息，以图形化方式显示SQL查询。该功能有助于优化查询以增强查询和 服务器 性能及分析数据库所用的查询路径，并找出最拥挤，开销最高和运行最慢的节点。 图形化执行计划展示了SQL语句所引用的表是如何被扫描的（普通顺序扫描和索引扫描）。

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通过DAS图形化向导创建数据库 本节介绍通过数据管理服务DAS登录RDS for PostgreSQ L实例 ，并在实例中创建数据库的操作指导。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 单击页面左上角的，选择“数据库 > 云数据库 RDS”，进入RDS信息页面。

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通过图形化界面连接RDS for MySQL实例 在Windows操作系统中，您可以使用任何通用的数据库客户端连接到RDS实例且连接方法类似。 本章节以MySQL-Front为例，介绍通过图形化界面连接RDS for MySQL实例。 使用MySQL-Front连接实例 登录管理控制台。

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RITY 比较两个字符串的差距(删除、新增、变换的最小步骤)，并归一化到0-100（100表示完全一致，0表示完全不一致）。 DBE_MATCH.EDIT_DISTANCE_SIMILARITY 比较两个字符串的差距(删除、新增、变换的最小步骤)，并归一化到0-100（100表示完全一致，0表示完全不一致）

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处理数据 入门流程 示例：图片质量变换

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RITY 比较两个字符串的差距(删除、新增、变换的最小步骤)，并归一化到0-100（100表示完全一致，0表示完全不一致）。 DBE_MATCH.EDIT_DISTANCE_SIMILARITY 比较两个字符串的差距(删除、新增、变换的最小步骤)，并归一化到0-100（100表示完全一致，0表示完全不一致）

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RITY 比较两个字符串的差距(删除、新增、变换的最小步骤)，并归一化到0-100（100表示完全一致，0表示完全不一致）。 DBE_MATCH.EDIT_DISTANCE_SIMILARITY 比较两个字符串的差距(删除、新增、变换的最小步骤)，并归一化到0-100（100表示完全一致，0表示完全不一致）

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