透视变换 更多内容
  • 表格

    select选择器 - 输入框 14 默认值 设置表格列的默认值 select选择器 - - 15 类型 根据控件类型变换展示类型 select选择器 根据控件类型变换 - 高级事件 表3 高级事件 序号 事件名 触发条件 说明 1 onSortChange 排序条件变化事件 表格顺序发生变化,也可在删除行时触发

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  • ALM-3276800090 信道变更告警

    变更后的信道中是否有雷达信道。 对系统的影响 AP工作信道发生改变,可能会影响其他工作的AP。 可能原因 原因1:射频调优。 原因2:用户配置变换信道。 原因3:监测到雷达信号冲突。 原因4:WDS模式下发生信道变更。 原因5:Mesh模式下发生信道变更。 处理步骤 无需处理。 参考信息

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  • ALM-303046773 信道变更告警

    变更后的信道中是否有雷达信道。 对系统的影响 AP工作信道发生改变,可能会影响其他工作的AP。 可能原因 原因1:射频调优。 原因2:用户配置变换信道。 原因3:监测到雷达信号冲突。 原因4:WDS模式下发生信道变更。 原因5:Mesh模式下发生信道变更。 处理步骤 无需处理。 参考信息

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  • 功能介绍

    确的情况,导致性能回退。将IN子句转换为子查询,转换为subquery之后,后续优化器会继续考虑是否转换为semijoin,提升性能。具体变换过程如下: select ... from lineitem where l_partkey in (...) ====> select

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  • Stream Load

    不会被导入。这些数据将计入dpp.abnorm.ALL。 columns 待导入数据的函数变换配置,目前Stream load支持的函数变换方法包含列的顺序变化以及表达式变换,其中表达式变换的方法与查询语句的一致。 exec_mem_limit 导入内存限制。默认为2GB,单位为字节。

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  • 什么是Octopus

    盘古大模型赋能自动驾驶,分钟级完成数据处理。自动驾驶场景理解代替人工打标签分类,万段视频片段分钟级处理完成。自动驾驶场景生成,通过NeRF技术实现车型变换、车道变换、场景组合渲染等应用。自动驾驶预标注,代替人工标注,支持2D、3D、4D自动标注,准确率超过90%。自动驾驶多模态检索支持以文搜图、以

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  • 函数和操作符

    SysCache特性函数 数据损坏检测修复函数 XML类型函数 XMLTYPE类型函数 Global Plsql Cache特性函数 数据透视函数 通用标识符函数 SQL限流函数 向量计算接口与函数 废弃函数 父主题: SQL参考

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  • (可选)点位计算

    修改点位配置后,单击“下发”,将配置更新给边缘网关。 修改数据源配置,为了更清晰的看到点位缩放的效果,将数据源的配置进行修改,对点位MotorCurrent对应的数据源地址的值变换规则参数修改。将Min Value=0、MaxValue=30、Increment=1,即该点位的数据以0为起点,每秒增加1的频率上升,最大为30。

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  • 数据探索

    设置“标签列”、“列名”、“特征列变换初始化方法”等参数,具体参数说明如表3所示。 表3 参数说明 参数 参数说明 标签列 响应变量,单击“”选择标签列,仅支持单列选择。 列名 预测变量,单击“”选择列名,支持多列选择。 特征列变换初始化方法 ACE分析时,特征列的初始化方式,支持如下特征列变换初始化方法:

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  • 目的端为Elasticsearch/云搜索服务

    可以选择,该参数用于数据传到 云搜索服务 /Elasticsearch后,通过Elasticsearch的数据转换pipeline进行数据格式变换。 toJobConfig.createIndexStrategy 否 枚举 对于持续写入数据到Elasticsearch的流式作业,CD

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  • 目的端为Elasticsearch/云搜索服务

    可以选择,该参数用于数据传到 云搜索 服务/Elasticsearch后,通过Elasticsearch的数据转换pipeline进行数据格式变换。 toJobConfig.createIndexStrategy 否 枚举 对于持续写入数据到Elasticsearch的流式作业,CD

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  • GAUSS-01911 -- GAUSS-01920

    determine transition data type" SQLSTATE: 42P13 错误原因:在创建聚集函数时对于复合类型无法确定其变换类型。 解决办法:对于复合类型应制定其转换类型。 父主题: GAUSS-01901 -- GAUSS-02000

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  • 解析查询

    regconfig, ] querytext text) returns tsquery plainto_tsquery将未格式化的文本querytext变换为tsquery。类似于to_tsvector,文本被解析并且标准化,然后在存在的词之间插入&(AND)布尔算子。 比如: 1 2 3 4

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  • 解析查询

    regconfig, ] querytext text) returns tsquery plainto_tsquery将未格式化的文本querytext变换为tsquery。类似于to_tsvector,文本被解析并且标准化,然后在存在的词之间插入&(AND)布尔算子。 比如: 1 2 3 4

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  • 解析查询

    regconfig, ] querytext text) returns tsquery plainto_tsquery将未格式化的文本querytext变换为tsquery。类似于to_tsvector,文本被解析并且标准化,然后在存在的词之间插入&(AND)布尔算子。 比如: 1 2 3 4

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  • 自动学习

    通软件的模板化开发,在一个半成品的基础上调优,重新训练模型,提高开发效率。 自动学习的关键技术主要是基于信息熵上限近似模型的树搜索最优特征变换和基于信息熵上限近似模型的贝叶斯优化自动调参。通过这些关键技术,可以从企业关系型(结构化)数据中,自动学习数据特征和规律,智能寻优特征&M

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  • 解析查询

    这样的词素将匹配tsquery中指定字符串和权重的项。 plainto_tsquery plainto_tsquery将未格式化的文本querytext变换为tsquery。类似于to_tsvector,文本被解析并且标准化,然后在存在的词之间插入&(AND)布尔算子。 plainto_tsquery([

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  • 框选参照字段

    框选参照字段 在 文字识别 过程中,套件会检查所识别图片与模板图片是否为同一种模板,并将识别图片校正后再提取结构化信息,支持图片平移、旋转与拉伸变换。 为了检查并校正待识别的图片,这就需要在模板图片中指定参照字段。通过参照字段的文字内容来判断是否属于同一种模板,通过参照字段的位置来校正待识别图片。

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  • 框选参照字段

    框选参照字段 在文字识别过程中,套件会检查所识别图片与模板图片是否为同一种模板,并将识别图片校正后再提取结构化信息,支持图片平移、旋转与拉伸变换。 为了检查并校正待识别的图片,这就需要在模板图片中指定参照字段。通过参照字段的文字内容来判断是否属于同一种模板,通过参照字段的位置来校正待识别图片。

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  • 函数列表

    把unicode字符转化成数字。 length(str) → int 返回字符串的长度。 lower/upper(str) → string 把字符串变换成全小写/大写。 replace(str, sub) → string 把字符串str里所有sub子串都删除。 replace(str, sub

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  • 变更实例的CPU和内存规格

    放内存中的缓存,请在业务低峰期变更规格,避免对高峰期业务造成影响。 规格类型/存储类型转换 支持变换规格类型:通用型规格实例可以变更为独享型,但独享型实例不能变更为通用型。 支持变换存储类型: 高IO支持变更为超高IO和SSD云盘。 超高IO支持变更为极速型SSD和极速型SSD V2。

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