方案概述 应用场景 企业在进行数据化转型或数据管理时，存在以下的痛点： 数据不准确，存在大量编码不规范、格式不正确、含义不清晰的数据 数据难整合，跨业务流、跨架构和跨系统的数据关系混乱，关联分析十分困难 数据难溯源，业务数据出现问题时，定位和解读数据要消耗大量的人力和时间 数据不

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、快速、精准的营销互动沟通与服务。 基于运营商短信和手机终端，将传统文本信息无缝升级为具备互动能力的多媒体智能信息，具备码号不变、展示丰富、交互多样、效果可视和高效触达等优点。 通过手机增强技术提供可交互的富媒体内容和素材，通过用户数据分析能力为不同消费者提供精准的个性化营销策略

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、鲲鹏处理器的强大计算能力、NOF网络的低延迟通信以及Dorado存储的可靠性与高性能，实现了全栈组合的深度调优。这一组合不仅确保了集群级故障的完全隔离，更实现了双AZ双活的部署模式，从而在保障业务连续性的同时，实现了RPO=0的目标，即数据恢复点目标为零，确保业务数据在任何故障情况下都能得到相应的保护。

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ABI一站式数据分析平台 安装环境 导出截图功能要求 TOMCAT中部署ABI Weblogic中部署ABI Websphere中部署ABI 金蝶AAS V9.0中部署ABI 中创InforSuite V10中部署ABI Tongweb V6.1中部署ABI 华宇tas2.8.5中部署ABI

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基于规则的静态防护措施，在面对动态的攻击时，迟早会被绕过。 因此安全设计上建议如下： 建立纵深的防御体系，避免单层防线失效后攻击者畅通无阻，增加攻击者的成本，给安全监控响应团队赢得更多的响应时间； 要加强安全态势感知能力，及时发现入侵风险，及时响应处置； 建立分层分级的安全防护，

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提供完善的指标管理能力，统一指标计算口径，消除业务管理歧义。 生态开放：嵌入式分析 轻松将可视化图表和盘古 for BI 智能问答机器人 嵌入到您的SaaS应用界面中。 使能SaaS应用智能化升级，提升用户体验，并催生新的盈利机会。 访问方式 云服务平台提供了Web化的服务管理平台

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(DWS)实现大数据集群的管理、提供神策通用数据的接入和加工，同时通过 MapReduce服务 MRS的数据应用和机器学习应用补充神策平台的算法和 数据可视化 能力； 通过MapReduce服务 MRS 平台提供大数据集群的算力和存储支持，通过神策埋点数据和集成的业务系统获取数据后会将数据存储在MapReduce服务MRS

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个参与者的共同样本的不同数据特征进行联邦机器学习，联合建模。 公测 创建纵向联邦学习作业 2 联盟和计算节点支持自助升级 在实际应用中，升级、回滚是一个常见的场景， TICS 能够很方便的支撑联盟和计算节点升级和回滚。回滚也称为回退，即当发现升级出现问题时，让联盟和计算节点自动回滚到

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可单击某个设备查看此设备的关键属性值，及此设备的OEE指标，同时可查看产线或设备的历史数据，如下图所示： 当前应用每分种自动刷新一次最新数据。 左侧为产线OEE最新数据。 单击某个设备可查看设备的当前最新关键属性值，设备当前周期的OEE值。 右侧会关联显示当前选中设备的历史OEE相关数据，历史设备关键属性数据。

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选择左侧导航栏的“产品”，单击“创建产品”，创建一个基于MQTT协议的产品，填写参数后，单击“确定”。 图2 创建产品-MQTT 导入产品模型，请参考导入产品模型。 在该产品下注册设备，请参考注册单个设备。 本文中使用的产品模型和设备仅为示例，您可以使用自己的产品模型和设备进行操作。

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业企业建设的一站式工作台，聚合100+主流工业应用和解决方案，并打通应用壁垒，一个账号访问所有服务。消除信息孤岛，打通企业应用、数据等领域信息的孤岛，实现互通共享。融合OT和IT数据，方便企业进行跨应用联合分析，支持快速决策。 为工业企业打造数字化工作台。 承载丰富的工业解决方案和最佳实践。

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现状和需求 大量的企业经营性数据（订单，库存，原料，付款等）在企业的业务运营系统以及其后台的（事务型）数据库中产生的。 企业的决策者需要及时地对这些数据进行归类分析，从中获得企业运营的各种业务特征，为下一步的经营决策提供数据支撑。 困难 对数据的归类分析往往涉及到对多张数据库表数据的同时访问，

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源高吞吐量，可扩展性的消息系统。广泛用于日志收集、监控数据聚合等场景，实现高效的流式数据采集，实时数据处理存储等。 Kafka、Storm ClickHouse集群 ClickHouse是一个用于联机分析的列式数据库管理系统，具有压缩率和极速查询性能。被广泛的应用于互联网广告、A

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站式 数据治理 服务。 安全可靠云大数据产品 云上大数据产品，可以降低企业的运营成本，提升企业的运维效率，提高数据的安全性，减少企业的空间占用。 深耕多年行业经验案例 在政府、航空、能源行业，深耕多年，有着丰富的行业经验 和 N个标杆级成功案例，包括智慧城市、机场、电网等。

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Programing Interface，应用程序接口）是一些预先定义的函数，目的是提供应用程序与开发人员基于软件或硬件得以访问一组例程的能力，而又无需访问源码或理解内部工作机制的细节。API中心是为API开发者和应用开发者构建的海量API的汇聚运营平台。帮助API开发者高效便捷地分享和开放AP

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用侧，而不是数据平台上线的必要条件。它主要关注数据的整合和应用，以提供更好的数据支持和业务价值。因此，在数据应用集成实施过程中，需要密切协作的是IT团队、业务应用团队和数据管理团队，以确保数据的有效集成和应用。 综上所述，数据应用集成实施是数据管理实施中的一个重要环节，它通过整合

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但传统系统的效率低下，难以快速做出准确的风险评估和决策，尤其在高并发的交易和客户申请场景中。 风控系统功能不完善、不灵活，全流程信用风险管理体系建设薄弱：许多金融机构的信贷风控决策系统缺乏足够的灵活性和扩展性，无法适应业务需求的变化，也无法支持数智化融合和智能化驱动的风险管控模式

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化营销日历、场景化标签体系，支持规模化、自动化的营销设置，提高营销人效，降低营销成本。 方案架构 图1 业务架构图 图2 部署架构图 Nebula星云系统基于微服务的架构设计，支持水平扩展和快速迭代，具备完善的Devops，给多变的业务需求提供强力支持： 采用 GaussDB (for

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需求场景：新能源公司需要将各个厂商生产的逆变器设备的电压，电流，功率，发电量以及告警数据采集上云，并做进一步的数据处理，数据分析，便于开发数据中心，告警运维，经营分析等业务应用。 解决方案：IoTDA提供标准物模型，支持多协议接入，可屏蔽多个光伏设备厂家的设备上报数据的格式和协议差异，通过规则

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方案概述 应用场景 在当今竞争激烈的市场环境中，企业售后服务管理的重要性愈发凸显。优秀的售后服务不仅是企业与客户之间建立信任和忠诚的桥梁，更是提升品牌形象、增强市场竞争力的关键因素。 目前，售后服务管理普遍面临以下挑战： 客户互动性有待提高：由于链接客户的渠道众多（如400电话、电商平

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要借助科技的手段，在业务数据的开发和利用基础上进行创新，数据为企业实施有效的创新提供了丰富强大的动力。 企业数据繁杂，无标准，质量低。 企业的IT系统经历了数据量高速膨胀的时期，这些海量的、分散在不同角落的数据导致了数据资源利用的复杂性和管理的高难度。企业无法从统一的业务视角去概

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