通过可视化页面管理文件 操作场景 工业数字模型驱动引擎（Industrial Digital Model Engine，简称iDME）支持可视化管理iDME应用中的文件。本文为您介绍如何对文件进行上传、下载和删除操作。 前提条件 已构建数据模型。 已登录应用运行态。 上传文件 在“数据模型管理

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数据可视化展示服务 查询服务健康状态 查询物理设备资源容量 查询云服务资源容量 审计日志（操作日志） 物理设备明细 云服务告警查询 硬件告警信息查询 主机指标数据查询 查询 服务器 性能数据 查询租户云资源 查询ELBv3资源明细 对外租户资源查询 父主题： API

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数据分析常见问题 数据源常见问题 管道作业常见问题 实时分析常见问题 时序分析常见问题 资产建模和分析常见问题

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表1 使用智能分析助手数据分析流程说明 序号 步骤 说明 1 新建项目空间 新建项目空间，后续所有的数据分析在该空间中展开，用便于数据管理。 2 接入数据源 数据源是数据分析的基础，成功接入数据源后才能进行数据分析。 3 新建数据集 数据集作为数据源和可视化展示的中间环节，承接数据源的输入，并为可视化展示提供输入。

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页面上方：在图片中展示数据集的名称，该数据集的联系人和邮箱，以及浏览、订阅和下载量。 页面中下方： 数据信息：详细信息及操作请参见数据信息。 评论：详细信息及操作请参见评论数据集。 设置：详细信息请参见设置数据集的信息及可视范围，详细操作请参考修改数据集（新）。 批量订阅/我要订阅：订阅该数据集，详细操作请参见立即订阅数据集或申请订阅数据集。

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使用JDBC提交数据分析任务 功能简介 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务，该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中，实现该功能的模块如下：

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说明 1 新建项目 新建项目，后续所有的数据分析在该空间中展开，用便于数据管理。 2 接入数据源 数据源是数据分析的基础，成功接入数据源后才能进行数据分析。 3 新建数据集 数据集作为数据源和可视化展示的中间环节，承接数据源的输入，并为可视化展示提供输入。 4 新建大屏 添加不同的

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全面的咨询服务，包括数据清洗、数据分析、数据可视化、数据挖掘等方面，帮助企业进行全面的数据分析和挖掘。 父主题： 关于服务咨询

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系统自动处理数据。 一站式操作：提供可视化流程式 数据治理 能力、自助式分析模式，简单易操作的属性，让业务人员通过拖拉拽的方式完成数据分析的全流程，所有分析过程可视化，从而实现以业务为主导的数据体系。 智能化分析：通过增强分析，可以大大缩短数据分析时间，帮助用户洞察数据，即使是普通业务人员也能通过简单操作挖掘数据价值

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Operations Management，简称AOM）资源和操作监控能力，实时监控应用及云资源，采集各项指标、日志及事件等数据分析应用健康状态，提供告警及数据可视化功能，帮助您及时发现故障，全面掌握应用、资源及业务的实时运行状况。 iDME使用了主机安全服务（Host Security

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Operations Management，简称AOM）资源和操作监控能力，实时监控应用及云资源，采集各项指标、日志及事件等数据分析应用健康状态，提供告警及数据可视化功能，帮助您及时发现故障，全面掌握应用、资源及业务的实时运行状况。 使用了企业主机安全（Host Security Serv

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Operations Management，简称AOM）资源和操作监控能力，实时监控应用及云资源，采集各项指标、日志及事件等数据分析应用健康状态，提供告警及数据可视化功能，帮助您及时发现故障，全面掌握应用、资源及业务的实时运行状况。 MBM Space使用了主机安全服务（Host Security

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据间隔时间至少为5秒，请勿频繁单击。 数据源：下拉框中选项数据分析的数据来源。可选择应用中已创建的表单数据进行展示，创建表单详情请参见如何创建一个表单。 分析维度：选择表单中数据分析的维度，例如商品类型。可自定义排序方式及重命名。 图9 设置漏斗图分析维度 数据汇总指标：指每个类

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产过程可视化、设备可视化、质量可追溯管理；同时降低建设成本、全面、高效、灵活、优质的信息化服务。 应用场景二：机械制造业数字化转型 目前机械制造业企业面临着以下业务挑战： 生产设备多：车间及设备的分布范围广，存在“跨厂区、跨建筑、跨楼层”的现象。 备件管理难：公司备品备件及工装夹

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据间隔时间至少为5秒，请勿频繁单击。 数据源：下拉框中选项数据分析的数据来源。可选择应用中已创建的表单数据进行展示，创建表单详情请参见如何创建一个表单。 分析维度：选择表单中数据分析的维度，例如商品类型。可自定义排序方式及重命名。 图7 设置柱图分析维度 数据汇总指标：指每个类别

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获取可视化应用列表 功能 获取可视化应用列表。 表1 SLA项 SLA项 定义 请求成功率 >=99.9% 可用性 Tair1 数据一致性 最终一致，不一致时长<1分钟 吞吐量 4000tps TP50请求时延 3000ms TP99.9请求时延 3000ms 注意事项 无 调用方法

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可视化编辑器界面概述 RFS 可视编辑器UI由六个部分组成，分别是控制栏、资源栏、日志栏、设计台、模板栏和属性栏。可视化编辑器各部分详细功能说明如图1。 图1 可视化编辑器界面 表1 可视化编辑器页面说明 编号（对应上图） 解释 1 控制栏，集中显示设计台的快捷控制操作。 2 资源

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job_desc String 可视化作业的具体描述。 service_url String 可视化作业的endpoint。 train_url String 可视化作业的日志存储路径。 job_id Long 可视化作业的ID。 resource_id String 可视化作业的计费资源ID。

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1 新建项目 新建项目空间，后续所有的数据分析在该空间中展开，用便于数据管理。 2 接入数据源 数据源是数据分析的基础，成功接入数据源后才能进行数据分析。 3 新建数据集 数据集作为数据源和可视化展示的中间环节，承接数据源的输入，并为可视化展示提供输入。 4 创建智能分析助手 创

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说明 1 新建项目 新建项目，后续所有的数据分析在该空间中展开，用便于数据管理。 2 接入数据源 数据源是数据分析的基础，成功接入数据源后才能进行数据分析。 3 新建数据集 数据集作为数据源和可视化展示的中间环节，承接数据源的输入，并为可视化展示提供输入。 4 新建仪表板 添加不同

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和下载量。 页面中下方： 数据信息：详细信息及操作请参见数据信息。 评论：详细信息及操作请参见评论数据集。 设置：详细信息请参见设置数据集的信息及可视范围，详细操作请参考修改数据集（新）。 数据集上架：将数据集上架到AI市场，详细信息及操作请参考数据集上架。 批量订阅/我要订阅：

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