数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据分析及可视化 更多内容
  • 监控安全风险

    Operations Management,简称AOM)资源和操作监控能力,实时监控应用云资源,采集各项指标、日志事件等数据分析应用健康状态,提供告警数据可视化功能,帮助您及时发现故障,全面掌握应用、资源业务的实时运行状况。 使用了企业主机安全(Host Security Serv

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  • 监控安全风险

    Operations Management,简称AOM)资源和操作监控能力,实时监控应用云资源,采集各项指标、日志事件等数据分析应用健康状态,提供告警数据可视化功能,帮助您及时发现故障,全面掌握应用、资源业务的实时运行状况。 MBM Space使用了主机安全服务(Host Security

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  • 使用JDBC提交数据分析任务

    使用JDBC提交数据分析任务 功能简介 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务,该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中,实现该功能的模块如下:

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  • 方案概述

    产过程可视化、设备可视化、质量可追溯管理;同时降低建设成本、全面、高效、灵活、优质的信息化服务。 应用场景二:机械制造业数字化转型 目前机械制造业企业面临着以下业务挑战: 生产设备多:车间设备的分布范围广,存在“跨厂区、跨建筑、跨楼层”的现象。 备件管理难:公司备品备件工装夹

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  • 可视化新建数据集

    对字段的名称和描述内容进行编辑。 字段原名:可对字段原名进行编辑,输入不能为空,且名称只能由中英文、数字、英文括号、斜杠(/)、反斜杠(\)、下划线(_)中划线(-)组成且不超过512个字符。 物理字段:物理表对应的字段名,不支持修改。 字段描述:补充字段描述信息。 绑定条件:当且仅当用户使用

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  • 柱图

    数据间隔时间至少为10秒,请勿频繁单击。 数据源:下拉框中选项数据分析的数据来源。可选择应用中已创建的表单数据进行展示,详情请参见如何创建一个表单。 分析维度:选择表单中数据分析的维度,例如商品类型。可自定义排序方式重命名。 图7 设置柱图分析维度 数据汇总指标:指每个类别的数

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  • 应用场景

    ,在1小时内 MRS 可以完成10TB的天气数据分析。 图1 环保行业海量数据分析场景 该场景下MRS的优势如下所示。 低成本:利用OBS实现低成本存储。 海量数据分析:利用Hive实现TB/PB级的数据分析可视化的导入导出工具:通过可视化导入导出工具Loader,将数据导出到DWS,完成BI分析。

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  • 智能分析助手概述

    智能分析助手概述 智能分析助手是什么? 在数据分析领域,传统的工具往往需要用户具备一定的技术背景,才能进行复杂的数据分析和图表生成。这不仅限制了数据分析的普及性,也增加了从数据获取到决策支持的时间成本。用户在面对复杂的数据分析任务时,经常感到困惑,因为需要手动编写查询、处理数据和生成图表,这些步骤既耗时又容易出错。

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  • 数据集详情介绍

    和下载量。 页面中下方: 数据信息:详细信息操作请参见数据信息。 评论:详细信息操作请参见评论数据集。 设置:详细信息请参见设置数据集的信息可视范围,详细操作请参考修改数据集(新)。 数据集上架:将数据集上架到AI市场,详细信息操作请参考数据集上架。 批量订阅/我要订阅:

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  • 使用JDBC接口提交数据分析任务

    使用JDBC接口提交数据分析任务 功能简介 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务,该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中,实现该功能的模块如下:

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  • 什么是可视化编辑器?

    ,并轻松修改模板。 使用可视化编辑器具备以下优势: 可视化模板资源 在可视化编辑器中,您可以查看模板中包含的资源的图形化表示,了解它们之间的关系。 可视化编辑器在模板元数据中定义有关资源的信息,如资源规格。在打开模板时,可视化编辑器会自动添加此元数据,以便在保存模板时保留当前布局

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  • 仪表板可视化控件

    仪表板可视化控件 查询控件 页签 组合容器 富文本 智能图表 表格 线/面图 柱状/条形图 指标 饼/环图 散点/气泡图 其他 父主题: 新建仪表板

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  • 产品组件

    产品组件 CSS 服务支持Kibana和Cerebro组件。 Kibana Kibana是一个开源的数据分析可视化平台,与Elasticsearch搜索引擎一起使用。通过Kibana可以搜索、查看存放在Elasticsearch索引中的数据,也可以实现以图表、地图等方式展示数据。

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  • 折线图

    数据间隔时间至少为10秒,请勿频繁单击。 数据源:下拉框中选项数据分析的数据来源。可选择应用中已创建的表单数据进行展示,详情请参见如何创建一个表单。 分析维度:选择表单中数据分析的维度,例如商品类型。可自定义排序方式重命名。 图11 设置折线图分析维度 数据汇总指标:指每个类别

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  • 监控安全风险

    控和保障业务正常运行。 SIM Space通过对接应用运维管理服务实时监控应用云资源,采集各项指标、日志事件等数据分析应用健康状态,提供告警数据可视化功能,帮助您及时发现故障,全面掌握应用、资源业务的实时运行状况。 SIM Space使用了企业主机安全服务对主机、容器进行

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  • 智能数据洞察 DataArts Insight

    Insight的计费方式。 价格说明 计费说明 价格详情 04 使用 DataArts Insight提供丰富多样的可视化组件,采用拖拽式自由布局,轻松实现数据分析和报表搭建,快速定制专属数据大屏。 数据源获取 接入 GaussDB (DWS)数据源 接入MySQL数据源 接入PostgreSQL数据源

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  • 可视化编辑器快捷键

    可视化编辑器快捷键 操作 Windows Mac 复制 Ctrl-C Command-C 粘贴 Ctrl-V Command-V 剪切 Ctrl-X Command-X 全选 Ctrl-A Command-A 查找 Ctrl-F Command-F 前往文本开头 Ctrl-Home

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  • 业务可视化支持哪些浏览器?

    业务可视化支持哪些浏览器? 建议使用与操作系统兼容的最新浏览器。 一般常用的浏览器都支持,如:Microsoft Edge、Chrome等。建议优先使用Chrome。 父主题: 业务可视化

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  • 应用步骤

    应用步骤 新建分析主题 “分析主题”是你在 BI 中进行数据分析可视化展示的核心元素。当你需要进行数据分析时,可以创建分析主题并在其中进行自己的业务分析,分析主题中支持进行数据处理、制作可视化图表和仪表板;同时“分析主题”支持不同用户之间进行协作编辑,极大的方便了用户对分析内容的共享。

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  • IoT数据分析服务系统权限

    IoT数据分析服务系统权限 下表 为IoT数据分析服务的所有系统权限 表1 IoT数据分析服务系统权限 系统角色/策略名称 描述 类别 Tenant Administrator 拥有该权限的用户拥有除IAM外,其他所有服务的所有执行权限。 系统角色 Tenant Guest 拥有

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  • IoT数据分析服务权限配置示例

    IoT数据分析服务权限配置示例 iam授权的过程 默认情况下,管理员创建的IAM子用户没有任何权限,需要将其加入用户组,并给用户组授予策略和角色,才能使得用户组中的用户获得策略定义的权限。 前提条件: 需要管理员账号已开通IoTA数据分析服务,未开通则访问开通服务。 创建好子用户

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