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数据分析和可视化功能操作说明
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数据分析和可视化功能操作说明 数据分析操作 选择数据准备-数据分析菜单，进入数据分析界面；此处目录与数据集管理目录一致；右侧展示数据集的维度与指标 图1 数据分析 基于现有的维度与指标，单击“新增分析指标”，进行数据分析页面，数据分析支持四则运算，也支持运用数据库的函数进行计算，形成新的维度与指标
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可视化
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可视化 可视化作品提供丰富的可视化图表和全面的运营数据，实现实时数据可视化视屏墙，帮助提升运营操作的敏捷性，提升业务运营的效率。 大屏所展示的内容与数据会按照细粒度授权的不同用户有所区分。 运营大屏 大屏管理
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数据分析
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数据分析 根据条件查询采集信息中的图片（API名称：queryCollectPhotoDetail） 查询作业对象筛选的执行人数量（API名称：queryJobTaskExecutor） 根据条件查询所有场景ID（API名称：queryTaskPictureByCondition）
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数据分析
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数据分析
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日志可视化
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可视化（看板）
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可视化看板
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可视化看板 企业看板 操作人员：车间管理人员。 路径：看板大屏-企业生产看板。 图1 企业看板 车间看板 操作人员：车间管理人员。 路径：看板大屏-车间生产看板。 图2 车间看板 产线看板 操作人员：车间管理人员。 路径：看板大屏-产线看板。 图3 产线看板 父主题： 实施步骤
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业务可视化
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可视化作业
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业务可视化
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数据分析
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数据分析
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数据分析 数据统计分析，基于大数据思维，通过对网站各项内容指标的统计，为网站的运维和绩效管理提供有效的数据支撑。 系统可以对门户网站的性能指标进行监控，可以以浏览器方式动态的展示相关的监控指标，并且可以监控网站的访问情况，生成访问日志，详细一的记录访问网站的IP地址、所访问的栏目等内容。
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数据分析
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数据分析
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数据分析 使用Spark2x实现车联网车主驾驶行为分析 使用Hive加载HDFS数据并分析图书评分情况 使用Hive加载OBS数据并分析企业雇员信息 通过Flink作业处理OBS数据 通过Spark Streaming作业消费Kafka数据 通过Flume采集指定目录日志系统文件至HDFS
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数据分析
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数据分析
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方案概述
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务器，无需自行部署软件，一键式、分钟级完成整个方案的资源发放。 轻开发 本方案全流程的高度可视化，没有复杂的代码编写过程，对技术人员的技术要求不高，可以大大降低大数据分析的门槛，只要懂数据库会SQL就能够进行大数据分析。 易运维 本方案为客户完全屏蔽了具体软件引擎的复杂度，让客户
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大数据分析
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出现故障（被回收）时，可自行替换并继续运行，无需任何人工干预。 实时数据分析 场景概述 实时数据分析是指用适当的统计分析方法实时对收集来的大量数据进行分析，主要包含数据采集，加工，清洗，分析等环节。实时数据分析应用十分广泛，在车联网、金融保险、舆情分析、智慧城市等场景均有应用。 客户瓶颈
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IoT数据分析
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IoT数据分析 IoT数据分析基于物联网资产模型，整合物联网数据集成，清洗，存储，分析，可视化，为开发者提供一站式服务，降低开发门槛，缩短开发周期，快速实现物联网数据价值变现。它包含“获取资产详情”、“删除资产模型”、“获取资产模型详情”、“发布资产”、“获取资产列表”、“删除资
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Doris数据分析
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