SFT全参微调 SFT全参微调数据处理 SFT全参微调权重转换 SFT全参微调超参配置 SFT全参微调任务 查看性能 父主题： Baichuan2-13B模型基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导（6.3.904）

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LoRA适配流是怎么样的？ 因为现在pytorch-npu推理速度比较慢（固定shape比mindir慢4倍），在现在pth-onnx-mindir的模型转换方式下，暂时只能把lora合并到unet主模型内，在每次加载模型前lora特性就被固定了（无法做到pytorch每次推理都可以动态配置的能力）。

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汇总报告页 整体机型的通过率。 问题报告页 主要问题点概览。 终端报告页 各个品牌终端通过率。 性能报告页 APP的各性能情况。 单击汇总报告页“查看详情”，可以查看问题机型分布、问题数分布和影响用户分布情况。 单击问题报告页“查看详情”，可以查看问题详细分布情况。 单击具体机型，可以看到问题在真机中的实际发生情况。

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试服务。提供TOP流行机型、数百名测试专家，使用图像识别和准确控件识别技术，只需提供App应用，便可生成详细兼容性测试报告（包含系统日志、截图、错误原因、CPU、内存等）。 服务特性 机型全面，提供TOP机型，覆盖98%主流机型；快速上新、快速上线主流机型。 全自动化测试。无需提

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云桌面屏幕无法适配怎么办？ 云桌面默认根据显示设备自动适配屏幕。如果未自动适配，可根据使用的终端设备进行手动配置。 TC 在云桌面顶部展开客户端悬浮框，单击使桌面最小化。 选择“开始 > 控制中心”，双击“显示”。 调整DVI的分辨率。 PC 在云桌面顶部展开客户端悬浮框，单击使桌面最小化。

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移动应用测试 功能列表如表1所示。 表1 功能列表 特性 描述 TOP机型兼容性测试套餐 提供TOP机型，覆盖98%主流机型；快速上新、快速上线主流机型。 全自动化测试 无需人工编写用例，只需提交Android、iOS应用安装文件，选取测试套餐，即可输出详尽测试报告。 深度兼容性测试

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荣耀V30及以上机型。 推荐机型：华为Mate10/Pro，华为Mate20/Pro，华为P20/Pro，三星 Galaxy Note9，小米Mix3，vivo x20，vivo x21，OPPO R17、华为Mate30/Pro 华为P30/Pro 荣耀V30及以上机型。 对iOS的系统要求

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数字化底座弹性扩容、资源有效利用，及数据信息安全能力建设也是企业面临的难题， 本实践介绍如何通过伯俊全渠道中台对企业全渠道运营架构进行数字化改造，实现全网交易承接，全渠道一盘货，全链路结算。 方案架构 图1 业务架构 图2 部署架构 全渠道业务中台采用互联网云技术，搭建中台技术底座。 将业务进行抽象，形成共享能力沉淀，为前端业务提供服务。

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业务使用全流程 全球SIM联接 服务协同华为IoT提供的“ 设备接入服务 ”、“设备发放服务”，为物联网企业提供一站式设备连接管理服务，通过定量流量、空中写卡和远程设备发放技术，实现设备在全球范围就近华为公有云站点的可靠接入，享受当地资费套餐。 方案确认 用户在使用全球SIM联接服务前

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已有镜像如何适配迁移至ModelArts训练平台 已有镜像迁移至训练管理需要关注如下步骤。 为镜像增加训练管理的默认用户组ma-group，“gid = 100”。 如果已存在“gid = 100”用户组，可能会报错“groupadd: GID '100' already exists”。可通过命令“cat

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将芯片外设驱动文件替换为对应芯片的文件。修改芯片外设驱动源文件system_xxx.c。LiteOS对STM32F407_OpenEdv\Src\system_stm32f4xx.c做了修改，所以该文件无法使用在新开发板上，移植时可以直接替换为裸机工程中对应的文件。对于正点原子STM32F407开发板，在裸机工程中的对应文件为：Core\

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'true'后可直接进行训练任务，无需加载数据。 训练代码 以下代码中以“### 分布式改造，... ###”注释的代码即为多节点分布式训练需要适配的代码改造点。 不对示例代码进行任何修改，适配数据路径后即可在ModelArts上完成多节点分布式训练。 注释掉分布式代码改造点，即可完成单节点单卡训练。完整代码见分布式训练完整代码示例。

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Sqoop1.4.7适配 MRS 3.x集群 Sqoop是专为Apache Hadoop和结构化数据库（如关系型数据库）设计的高效传输大量数据的工具。客户需要在MRS中使用sqoop进行数据迁移，MRS旧版本中未自带Sqoop，客户可参考此文档自行安装使用。MRS 3.1.0及之后

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SFT全参微调训练 SFT全参微调数据处理 SFT全参微调权重转换 SFT全参微调任务 父主题： GLM3-6B模型基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导（6.3.904）

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在线业务带宽使用未超过水线时，离线业务最高总带宽占用量在机型基准带宽中的占比。 如果同节点的在线业务总带宽的未超过节点机型基准带宽 * onlineBandwidthWatermarkPercent/100，则同节点的离线业务总带宽的不超过节点机型基准带宽 * offlineHighBandwidthPercent/100

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SFT全参微调训练 SFT全参微调数据处理 SFT全参微调权重转换 SFT全参微调任务 父主题： LLama2系列模型基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导（6.3.904）

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高可用 存储机型 CSS 支持云盘和本地盘两种机型。 云盘机型包括：计算密集型（CPU：内存=1:2）、通用计算型（CPU：内存=1:4）、内存优化型（CPU：内存=1:8）。 本地盘机型包括：磁盘增强型（挂载HDD盘）、超高IO型（挂载SSD盘）。 表2 存储机型适用场景 机型 分类 适用场景

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场景说明 USG6000E-C系列的机型包括USG6301E-C/USG6501E-C/USG6302E-C/USG6303E-C/USG6502E-C/USG6503E-C。 边界防护与响应服务支持上述全部机型。 漏洞扫描服务 和云日志审计服务仅支持USG6501E-C/USG6502E-C/USG6503E-C。

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主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU训练指导（6.3.905） 场景介绍 准备工作 预训练 SFT全参微调训练 LoRA微调训练 查看日志和性能 训练脚本说明 父主题： LLM大语言模型训练推理

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到画廊视图。 安卓Pad 画廊视图可显示视频画面情况如下： 2GHz，4GB内存以上机型支持3x3布局，其他机型仅支持2x2布局。 搭载麒麟990芯片/麒麟9000芯片/麒麟9000E芯片的机型支持4x4布局。 苹果iPad 画廊视图可显示视频画面情况如表1所示。 表1 iPad视频画面

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考虑接口的易用性和Huawei LiteOS内部机制与CMSIS标准接口的差异，在适配CMSIS v2.0接口时，对部分接口进行了修改，详见下表：

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