更新时间：2023-11-11 GMT+08:00
LoRA适配流是怎么样的？
因为现在pytorch-npu推理速度比较慢（固定shape比mindir慢4倍），在现在pth-onnx-mindir的模型转换方式下，暂时只能把lora合并到unet主模型内，在每次加载模型前lora特性就被固定了（无法做到pytorch每次推理都可以动态配置的能力）。
目前临时的静态方案可参考sd-scripts， 使用其中的“networks/merge_lora.py”把lora模型合入unet和text-encoder模型。
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