全机型适配 更多内容
  • 使用AstroZero创建高级页面适配多终端显示

    够自适应不同分辨率设备,在组件开发中用户需要遵从响应式布局设计规范。组件的响应式设计,是高级页面适配多终端的重要前提。下面以开发一个满足响应式布局的商品列表组件为例,向您介绍如何适配多终端。 商品列表组件可以应用于不同分辨率的手机端和电脑端,组件中商品排布能够根据屏幕或者浏览器窗

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  • SDK下载

    )VR-SDK支持机型包括: 6自由度设备(6Dof):Pico Neo3、Pico Neo2、Oculus Quest、Oculus Quest2 3自由度设备(3Dof):华为VR Glass、小米超级玩家一体机、Pico G2 Mobile-SDK支持机型包括: 市面上常见的安卓设备(手机、平板)

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  • 使用moxing适配OBS路径,pandas读取文件报错

    使用moxing适配OBS路径,pandas读取文件报错 问题现象 使用moxing适配OBS路径,然后用较高版本的pandas读取OBS文件报出如下错误: 1.‘can't decode byte xxx in position xxx’ 2.‘OSError:File isn't

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  • CMSIS v1.0标准接口适配差异

    考虑接口的易用性和Huawei LiteOS内部机制与CMSIS标准接口的差异,在适配CMSIS v1.0接口时,对部分接口进行了修改,详见下表:

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  • StaticApplication适配器开发样例

    StaticApplication适配器开发样例 以StaticApplication适配器开发流程为例: 整体流程: 用户A进入资产上架页面 --> 选择本地应用 --> 基本信息配置中交付方式 --> 选择在线开通 -->上传定义文件(StaticApplication软件包)

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  • LLama2系列模型基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导(6.3.904)

    LLama2系列模型基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导(6.3.904) 场景介绍 准备工作 预训练 SFT参微调训练 LoRA微调训练 推理前的权重合并转换 父主题: LLM大语言模型训练推理

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  • 场景介绍

    介绍如何进行预训练,包括训练数据处理、超参配置、训练任务、断点续训及性能查看。 微调训练 SFT参微调 介绍如何进行SFT参微调。 LoRA微调训练 介绍如何进行LoRA微调训练。 父主题: 主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导(6.3.905)

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  • 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU训练指导(6.3.906)

    主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU训练指导(6.3.906) 场景介绍 准备工作 预训练 SFT参微调训练 LoRA微调训练 开启训练故障自动重启功能 查看日志和性能 训练脚本说明 父主题: LLM大语言模型训练推理

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  • 模型训练

    根据场景选择适用的摄像机。 在首页导航栏,进入“选择摄像机型号”页面。 通过不同的条件筛选摄像机,单击选择需要的摄像机(如X2221-VI),摄像机的相关信息将显示在右侧的摄像机详情窗口,单击“确认选择”,可以成功选择摄像机。 在首页导航栏,进入“模型训练”页面(选择摄像机型号后,模型训练自动解锁),单击

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  • SFT全参微调训练

    SFT参微调训练 前提条件 已上传训练代码、训练权重文件和数据集到SFS Turbo中,具体参考代码上传至OBS和使用Notebook将OBS数据导入SFS Turbo。 Step1 在Notebook中修改训练超参配置 以llama2-13b SFT微调为例,执行脚本 0_pl_sft_13b

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  • 服务概述

    服务概述 服务简介 鲲鹏栈调优支持服务,为客户提供应用在鲲鹏计算平台的调优支持服务,包括应用的性能摸底测试、性能瓶颈定位、调优方案设计、调优实施、性能测试等系列服务。 鲲鹏栈调优支持服务,提供一套专业的一对一调优专家支持服务,和对应的性能调优方案、方法与最佳实践、调优指导和相

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  • 主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导(6.3.906)

    主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导(6.3.906) 场景介绍 准备工作 预训练任务 SFT参微调训练任务 LoRA微调训练 查看日志和性能 训练脚本说明 父主题: LLM大语言模型训练推理

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  • 主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导(6.3.905)

    主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导(6.3.905) 场景介绍 准备工作 预训练任务 SFT参微调训练任务 LoRA微调训练 查看日志和性能 训练脚本说明 父主题: LLM大语言模型训练推理

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  • GLM3-6B模型基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导(6.3.904)

    GLM3-6B模型基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导(6.3.904) 场景介绍 准备工作 预训练 SFT参微调训练 LoRA微调训练 推理前的权重合并转换 父主题: LLM大语言模型训练推理

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  • 如何使用移动应用测试?

    服务,提供TOP机型套餐,使用图像识别和准确控件识别技术,只需提供App应用,便可生成包含详细兼容性测试报告(包含系统日志、截图、错误原因、CPU、内存等)。 移动应用测试 (MobileAppTest)提供移动兼容性测试服务,只需提供移动应用安装文件并选定测试机型套餐,即可自动完

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  • Baichuan2-13B模型基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导(6.3.904)

    Baichuan2-13B模型基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导(6.3.904) 场景介绍 准备工作 预训练 SFT参微调 LoRA微调训练 推理前的权重合并转换 父主题: LLM大语言模型训练推理

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  • 设备侧适配开发指导(联通用户专用)

    设备侧适配开发指导(联通用户专用) 概述 设备的OTA软件升级是基于华为定义的PCP协议进行的,设备侧需根据PCP协议定义的交互流程进行适配开发。下面我们将结合物联网平台与设备的软件升级交互流程,介绍终端设备将如何基于PCP协议构建交互过程中的请求消息和应答消息,帮助您更好的根据

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  • CCE推荐的GPU驱动版本列表

    CCE推荐的GPU驱动版本列表 对于CCE集群,各系统推荐使用驱动版本如下表,若使用非CCE推荐驱动版本,需要您自行验证机型、系统及驱动版本间的配套兼容性。您可以根据您的应用所使用的CUDA Toolkit版本,对照CUDA Toolkit与NVIDIA驱动的版本兼容性列表,选择合适的NVIDIA驱动版本。

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  • 易用性

    不支持分页查询,则服务应该要设置一个显示条数的默认值,避免一次返回过多资源。默认返回数量需要在接口参考中对外说明,避免调用者以为查询出了量信息。查询条件中可以设定查询数量(limit),位移量(offset)。查询资源列表需要返回符合查询条件的资源总数(count)、查询数量

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  • SFT全参微调训练

    SFT参微调训练 前提条件 已上传训练代码、训练权重文件和数据集到SFS Turbo中,具体参考代码上传至OBS和使用Notebook将OBS数据导入SFS Turbo。 Step1 在Notebook中修改训练超参配置 以llama2-13b SFT微调为例,执行脚本 0_pl_sft_13b

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  • 开发概述

    息、企业服务号、PUSH消息等多渠道触点,实现全场景、终端触达。其中,智能信息通过手机增强技术提供可交互的富媒体内容和素材,可实现内容访问、信息查询、智能客服等与用户的实时互动,目前已支持十余类模板,提供上百个公共模板,适配多样化营销场景。 如果您是具备自用营销信息分发平台的行

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