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模型适配 基于MindSpore Lite的模型转换 动态shape 父主题： 推理业务昇腾迁移通用指导

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模型适配 MindSpore Lite是华为自研的推理引擎，能够最大化地利用昇腾芯片的性能。在使用MindSpore Lite进行离线推理时，需要先将模型转换为mindir模型，再利用MindSpore Lite作为推理引擎，将转换后的模型直接运行在昇腾设备上。模型转换需要使用converter_lite工具。

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迁移适配 本文以PyTorch框架在NPU上完成自动迁移为例，对适配过程需要修改的部分进行说明。并且针对单卡环境以及单机多卡deepspeed环境提供训练脚本。无特别说明，以ChatGLM-6B源代码根目录作为当前目录。 自动迁移适配 修改“ptuning/main.py”，添加

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指南》中的“登录NetEco客户端”章节。 操作步骤 选择“系统 > 系统设置 > 系统配置”。 在左侧导航区选择“NAT转换适配”。 在“NAT转换适配”区域，配置NAT IP地址。 在弹出的提示框中单击“确定”。 重启NetEco所有服务，使配置生效，具体操作请参见《管理员指

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#开启会话保持，基于源IP地址 浏览器访问查看服务是否可用。 StorageClass更新适配 由于集群的存储基础设施不同，迁移后的集群将无法正常挂载存储卷，您可执行以下方法的任意一种来完成存储卷的更新适配。 两种StorageClass的适配方法均需在目标集群中于恢复应用前完成，否则可能出现PV数据资源无法

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在弹出的“信息”对话框中，单击“确定”。 安装成功的适配层信息将会显示在界面的列表中。 后续处理 在“适配层管理”界面，可以对适配层执行如下操作。 任务 操作方法 按状态查看适配层 在“适配层管理”界面中，单击下拉列表框，选择适配层状态，展现目标状态的适配层信息。 搜索适配层 在“适配层管理”界面中，搜索已上传到 服务器 的适配层。

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#开启会话保持，基于源IP地址 浏览器访问查看服务是否可用。 StorageClass更新适配 由于集群的存储基础设施不同，迁移后的集群将无法正常挂载存储卷，您可执行以下方法的任意一种来完成存储卷的更新适配。 两种StorageClass的适配方法均需在目标集群中于恢复应用前完成，否则可能出现PV数据资源无法

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适配器 新增适配器信息 适配器名称：必填 适配器编码：必填 不能重复 适配器类型：单选（MYSQL/ORACLE/POSTGRES/MSSQL） 类脚本：选填 图1 适配器 可以对已经创建好的适配器信息进行编辑，字段校验规则参考新增。 修改特殊处理规则： 新增适配器脚本时，如果该

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连接适配资产 资产 订购方法 使用场景 提供的功能 如何使用 Argis地图适配器 请参见如何订购&部署资产。 资产使用场景、提供的功能以及如何使用请参见Argis地图适配器。 父主题： 核心资产说明

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torch_npu导入 “一键迁移”完成GPU代码到昇腾的快速适配。 torch_npu初始化后，原则上需要用户将原来代码中CUDA相关的内容适配到NPU相关的接口上，包含算子API、显存操作、数据集操作，以及分布式训练的参数面通信nccl适配到hccl上，手动操作修改点相对较为分散，可以通过

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浏览器适配 本章节介绍Web SDK支持的浏览器类型、版本以及使用限制。 表1 浏览器适配详情 操作系统类型 浏览器类型 浏览器版本 SDK版本约束 下行（播放） 上行（上麦） 屏幕分享 Windows Chrome浏览器 67+ v1.10.0及以上版本 v2.0.0及以上版本

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Studio上正常运行，同时新版本Studio将OpenCV的版本从3.4.2升级到4.2.0，因此需要对技能进行适配。适配工作如表1所示。 表1 适配工作 开发语言 适配工作 C++ 修改技能文件 修改模型配置文件 加载模型 模型后处理 OpenCV版本升级 Python 加载模型

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如何适配多终端 什么是适配多终端 适配多终端样例 父主题： 高级页面

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浏览器适配 本章节介绍低时延直播Web SDK支持的浏览器类型、版本以及使用限制。 表1 浏览器适配详情 操作系统类型 浏览器类型 浏览器版本 Windows Chrome浏览器 67+ QQ浏览器（极速内核） 10.4+ 360安全浏览器（极速模式） 12 微信内嵌浏览器 - Firefox浏览器

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pipeline代码适配 onnx pipeline的主要作用是将onnx模型进行一系列编排，并在onnx Runtime上按照编排顺序执行。因此，需要将转换得到的mindir模型按照相同的逻辑进行编排，并在MindSpore Lite上执行。只需要将原始onnx的pipelin

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如何适配多终端 什么是适配多终端 适配多终端样例 父主题： 高级页面

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Vnt1机型软件版本建议 gpu driver version : 440.95.01 gpu driver version : 440.95.01（GPU驱动在宿主机中安装，镜像中无需安装） cuda runtime version : 10.2（PyTorch自带，无需关心）

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5及以上时支持）。 开启：可根据NPU机型不同指定相应的驱动版本，驱动维护更灵活。 根据不同的适用机型选择是否启用驱动，启用后插件将根据用户指定的驱动版本自动进行驱动安装。默认使用“推荐驱动”，您也可以选择“自定义驱动”并填写完整的驱动地址。 插件将根据用户针对指定机型选择的驱动版本进行驱动安

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测试方法 本章基于文档数据库服务社区版3.4、4.0、4.2和4.4版本的通用型规格和增强Ⅱ型规格进行性能测试，具体包括测试环境和测试步骤。 以下测试过程以集群和副本集实例类型为例。 测试环境 区域：华北-北京四 可用区：可用区一 弹性云服务器 （Elastic Cloud Server，简称E CS ）：

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