s实例带宽使用率高的问题。 操作步骤 查询带宽使用率。 查询实例在指定时段的带宽使用率。具体操作请参见查看监控数据。 通常来说，“网络瞬时输入流量”和“网络瞬时输出流量”快速上升，并持续大于实例最大带宽的80%时，需引起注意，可能流量不足。 需关注的监控指标为带宽使用率如下图。带

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RDS for MySQL CPU使用率高的问题处理 使用云数据库 RDS for MySQL时，如果您的CPU使用率很高或接近100%，会导致数据读写处理缓慢、连接缓慢、删除出现报错等，从而影响业务正常运行。 2021.11.25 00:00开始，DAS的部分免费功能将进入存量

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RDS for MySQL内存使用率高的问题处理 对于用户核心业务相关的库 请扩容实例规格，具体请参见变更实例的CPU内存规格。 对于非用户核心业务相关的库 查看本地计算机的内存使用率，如果使用率曲线持续平缓，则无需处理。 对于用户核心业务相关但是数据库规格配置很高的库 在业务低

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GeminiDB Mongo实例CPU使用率高问题排查 分析GeminiDB Mongo数据库正在执行的请求 通过Mongo Shell连接GeminiDB Mongo实例。 执行以下命令，查看数据库当前正在执行的操作。 db.currentOp() 回显如下： {

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案例 CPU使用率 (%) 该指标用于统计测量对象的CPU使用率。 评估业务SQL的执行计划，添加索引避免全表扫描。 扩容CPU规格，满足计算型业务需求。 排查RDS for MySQL CPU使用率高的原因和解决方法 内存使用率 (%) 该指标用于统计测量对象的内存使用率。 扩容实例规格，满足业务需求。

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案例 CPU使用率 (%) 该指标用于统计测量对象的CPU使用率。 评估业务SQL的执行计划，添加索引避免全表扫描。 扩容CPU规格，满足计算型业务需求。 排查RDS for MySQL CPU使用率高的原因和解决方法 内存使用率 (%) 该指标用于统计测量对象的内存使用率。 扩容实例规格，满足业务需求。

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GaussDB (for MySQL) CPU使用率高的解决方法 使用云数据库GaussDB(for MySQL)时，如果您的CPU使用率很高或接近100%，会导致数据读写处理缓慢、无法获取连接、出现报错等，从而影响业务正常运行。 解决方案 通过查看慢SQL日志来确定是否存在运行缓

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命令。 通过性能监控功能，确认CPU使用率高的具体时间段。 通过下述方法，找出高消耗的命令。 慢查询功能会记录执行超过指定时间阈值的命令，通过分析慢查询的语句和执行时长可帮助您找出高消耗命令，具体操参见慢查询。 通过实例诊断功能，选择CPU冲高的时间点进行诊断后，可以看到报告中的

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常见故障模式 BMS的CPU /内存/磁盘容量/磁盘IOPS使用率过高 检测：通过CES监控CPU/内存/磁盘容量/磁盘IOPS使用率 恢复： 根据业务情况，更换规格更高的BMS实例或增加BMS实例进行负荷分担。 应用层进行过载保护，保障优先业务的运行。 连接后端BMS失败 检测：网络连接失败。

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云桌面监控指标支持列表 监控指标 Windows桌面 Linux桌面 CPU使用率 √ √ 内存使用率 √ x 磁盘使用率 √ x 磁盘读带宽 √ √ 磁盘写带宽 √ √ 磁盘读IOPS √ √ 磁盘写IOPS √ √ 带内网络流入速率 √ x 带内网络流出速率 √ x 带外网络流入速率

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测量对象&维度 监控周期（原始指标） cpu_util CPU使用率 该指标用于统计云存储网关CPU使用率。 单位：百分比 0~100% 网关 1分钟 mem_util 内存使用率 该指标用于统计云存储网关内存使用率。 单位：百分比 0~100% 网关 1分钟 gw_bytes_read

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如果某个节点存在大key，这个节点比其他节点内存使用率高很多，会触发告警，便于您发现潜在的大key。 参考配置告警配置节点级别的入网最大带宽、出网最大带宽、CPU利用率监控指标的告警。 如果某个节点存在热key，这个节点的带宽占用、CPU利用率都比其他节点高，该节点会容易触发告警，便于您发现潜在热key。

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集群-显存使用率 集群-算力使用率 节点-显存使用量 节点-显存使用率 节点-算力使用率 GPU卡-显存使用量 GPU卡-算力使用率 GPU卡-温度 GPU卡-显存频率 GPU卡-PCle带宽 XGPU视图 集群 集群--XGPU设备显存使用率 集群--XGPU设备算力使用率 节点--XGPU设备显存使用率

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使用fio工具测试云硬盘性能，测试结果不对怎么办 云硬盘读写慢或IO升高怎么办 如何提升云硬盘的性能 为什么云硬盘的I/O使用率已接近100%，但云硬盘的读IOPS没有达到IOPS上限

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常见故障模式 E CS 的CPU /内存/磁盘容量/磁盘IOPS使用率过高 检测：通过CES监控CPU/内存/磁盘容量/磁盘IOPS使用率。 恢复： 根据业务情况，手工变更规格以扩展资源或增加ECS实例进行负荷分担。 对于无状态业务，启动AS弹性伸缩，自动扩展资源。 应用层进行过载保护，保障优先业务的运行。

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Elasticsearch显示CPU使用率高，导致日志无法写入 问题现象 Elasticsearch在某一时间段CPU比较高，logstash在该时刻报错Elasticsearch Unreachable，导致日志无法写入到Elasticsearch里。 原因分析 客户index

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和价格有所不同，您可根据业务需求选择您所需的存储池。 磁盘类型必须与存储池类型保持一致。 应用场景 高IO：高IO存储池中只能创建高IO的磁盘，其最大IOPS为1500 IOPS/TB，单队列4KiB数据块大小情况下，最低读写时延为1~3 ms，适用于主流的高性能、高可靠应用场景

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监控指标 指标 指标名称 含义 取值范围 测量对象 监控周期（原始指标） cpu_util CPU使用率 该指标用于统计实例的CPU使用率。 单位：百分比。 计算公式：单个实例CPU使用率 / 单个实例的CPU总核数。 ≥ 0% 实例 5分钟 disk_read_bytes_rate

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大容量、低成本 低时延、高IOPS 大带宽、高IOPS 典型应用场景 代码存储、日志存储、文件共享、企业办公 高性能网站、文件共享、内容管理、图片渲染、AI训练、企业办公 超大规模渲染 最高IOPS、最大带宽两个参数的值均为读写总和。比如最高IOPS=IOPS读+IOPS写。 扩容时，SFS

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cpu_top1_node_name text cpu使用率第1的节点名称。 cpu_top2_node_name text cpu使用率第2的节点名称。 cpu_top3_node_name text cpu使用率第3的节点名称。 cpu_top4_node_name text cpu使用率第4的节点名称。 cpu_top5_node_name

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CPU使用率 (%) 内存使用率 (%) 磁盘使用率 (%) TPS (次/秒) QPS (次/秒) IOPS (次/秒) 活跃连接数 (个) 慢SQL (个) 表2 监控项说明 监控项 说明 监控项异常的处理建议 CPU使用率 (%) 该指标用于统计测量对象的CPU使用率。 评

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