Windows Linux CPU使用率 √ √ 内存使用率 √ ×（需安装Agent，否则无法获取该监控指标） 磁盘使用率 √ ×（需安装Agent，否则无法获取该监控指标） 磁盘读带宽 √ √ 磁盘写带宽 √ √ 磁盘读IOPS √ √ 磁盘写IOPS √ √ 带内网络流入速率 √

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cpu_top1_node_name text cpu使用率第1的节点名称。 cpu_top2_node_name text cpu使用率第2的节点名称。 cpu_top3_node_name text cpu使用率第3的节点名称。 cpu_top4_node_name text cpu使用率第4的节点名称。 cpu_top5_node_name

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的时延。 e：API名称代表云硬盘API接口中“volume_type”参数的取值，不代表底层存储设备的硬件类型。 f：高IO（专属分布式存储高IO除外）云硬盘由普通硬盘（HDD）提供支持，适合一般工作负载的应用场景，提供的性能中，基准吞吐量为每TiB 40MiB/s，最大吞吐量

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在“实例概览”页签的“存储资源使用情况”模块，默认展示磁盘空间利用率、磁盘读IOPS、磁盘写IOPS的使用情况，指标数据取5分钟内平均值。 图5 存储资源使用情况 重点性能指标 在“实例概览”页签的“重点性能指标”模块，默认展示近1小时CPU&慢SQL数、连接数、内存使用率、硬盘读写吞吐量的变化，指标的具体数值实时变化。

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该指标用于统计测量对象对应VM的网络接受字节数，取时间段的平均值。 iops_usage IOPS使用率 当前IOPS与磁盘最大IOPS比值。 rds007_instance_disk_usage 实例数据磁盘已使用百分比 该指标用于统计测量对象的实例数据磁盘使用率，该值为实时值。 rds010_disk_usage

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排查RDS for MariaDB CPU使用率高的原因和解决方法 使用云数据库RDS服务时，如果您的CPU使用率很高或接近100%，会导致数据读写处理缓慢、连接缓慢、删除出现报错等，从而影响业务正常运行。 解决方法 分析慢SQL日志以及CPU使用率指标来定位效率低的查询，再优化查询效率低的语句。

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avg_cpu_utilization numeric(12,7) CPU使用率，计算公式为：cpu_consumed_time / interval_msec / CDB的CPU核数。 iops numeric(12,7) 本段时间内的IOPS。 used_dynamic_memory integer

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合负载等应用场景。 图1 专属分布式存储架构图 功能特点 规格丰富 高IO：高性能、高扩展、高可靠，适用于性能相对较高，读写速率要求高，有实时数据存储需求的应用场景。 超高IO：低时延、高性能，适用于低时延，高读写速率要求，数据密集型应用场景。 弹性扩展 按需扩容：可根据业务需求扩容存储池。

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了CPU使用率等指标外，还可以支持内存使用率等指标，详见操作系统监控指标。 进程监控：通过在云主机中安装Agent插件，提供云主机内活跃进程进行的监控，默认采集活跃进程消耗的CPU、内存，以及打开的文件数量等信息。 表1 基础监控指标 基础监控指标 指标说明 CPU使用率 该指标

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1分钟 cph_disk_usedPercent 云手机磁盘使用率 该指标用于统计测量对象的磁盘使用率。 0-100% 云手机 1分钟 cph_disk_percent 云手机数据盘使用率 该指标用于统计测量对象的数据盘使用率。 0-100% 云手机 1分钟 cph_disk_inode_percent

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D、通用型SSD 通用型SSD 通用型SSD V2（变更IOPS、吞吐量）、极速型SSD、超高IO 高IO 极速型SSD、超高IO、通用型SSD 普通IO（上一代产品） 极速型SSD、超高IO、通用型SSD、高IO 对系统的影响 不影响云硬盘的正常读写操作。 操作步骤 登录管理控制台。

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超高I/O型 超高I/O型实例类型总览 超高I/O型 弹性云服务器 使用高性能NVMe SSD本地磁盘，提供高存储IOPS以及低读写时延，您可以通过管理控制台创建挂载有高性能NVMe SSD盘的弹性 云服务器 。 该类型弹性云 服务器 默认开启超线程，每个vCPU对应一个底层超线程HT（Hyper-Threading）。

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参数类型 描述 metric String 指标名。 max_value Double 最大值。 critical_ratio Double 高水位占比。 medium_ratio Double 中水位占比。 light_ratio Double 低水位占比。 表14 HealthReportTableSpaceStat

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排查TaurusDB标准版CPU使用率高的原因和解决方法 使用TaurusDB标准版时，如果CPU使用率很高或接近100%，会导致数据读写处理缓慢、连接缓慢、删除出现报错等，从而影响业务正常运行。 建议提前开启审计日志，便于在出现CPU使用率高的情况时，通过审计日志查看SQL执行记录协助定位问题原因。

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是否达到阈值。例如：CPU使用率监控周期为5分钟，连续三个周期平均值≥80%，则触发告警。 CPU使用率高的处理建议，请参见RDS for MySQL CPU使用率高的问题处理。 内存使用率高的处理建议，请参见RDS for MySQL数据库内存使用率过高怎么处理。 存储空间满的

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对接云监控，支持带宽、IOPS、容量等多种监控指标。 审计文件系统 支持通过 云审计 服务对资源的操作进行记录，以便用户可以查询、审计和回溯。 性能规格 表1 性能规格 实例名称 依赖底层资源 性能规格 SFS Turbo标准型专属 DCC：C7/C7n/C6/C6s/C3实例 DSS：高IO资源池

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avg_cpu_utilization numeric(12,7) CPU使用率，计算公式为：cpu_consumed_time / interval_msec / CDB的CPU核数。 iops numeric(12,7) 本段时间内的IOPS。 used_dynamic_memory integer

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监控周期（原始指标，本列监控周期值适用于KVM实例） cpu_util CPU使用率 该指标用于统计云服务器的CPU使用率。 该指标为从物理机层面采集的CPU使用率，数据准确性低于从云服务器内部采集的数据，查看详情。 单位：百分比。 计算公式：单个云服务器CPU使用率 / 单个弹性云服务器的CPU总核数。 ≥ 0%

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出速率的80%作为告警阈值。 建议将RDS的CPU使用率告警阈值设置为80%，连续三次超过阈值后开始告警。磁盘使用率、IOPS、使用中的数据库连接数等其他监控指标可根据您的实际情况来设置。 建议将弹性公网IP和带宽的出网带宽使用率告警阈值设置为80%，连续三次超过阈值后开始告警。其他监控指标可根据您的实际情况来设置。

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SQL Server CPU使用率高的原因和解决方法 使用云数据库 RDS for SQL Server时，如果您的CPU使用率很高或接近100%，会导致数据读写处理缓慢、连接缓慢、删除出现报错等，从而影响业务正常运行。 解决方法 分析慢SQL日志以及CPU使用率指标来定位效率低的查询，再优化查询效率低的语句。

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存储池性能的主要指标有IO读写延时、IOPS和吞吐量。 IOPS：每秒进行读写的操作次数。 吞吐量：每秒成功传送的数据量，即读取和写入的数据量。 IO读写延时：连续两次进行读写操作所需的最小时间间隔。 表1 专属存储性能规格 参数 高IO 超高IO IOPS 1500 IOPS/TB 8000 IOPS/TB

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