失陷主机 前提条件 已完成黑白名单授权。 背景信息 华为乾坤按照以下顺序判定威胁事件是否为失陷主机。 如果是信任域内的主机存在攻击行为，判定为失陷主机。信任域的具体信息请参见配置设备安全域。 如果是全局白名单内的IP地址存在攻击行为，判定为失陷主机。全局白名单的具体信息请参见配置全局白名单。

查看更多 →

管理主机 通过RemoteShell，您可以连接华为云主机或任意主机。对于每个已配置的主机，您可以创建和维护多个用户连接。 添加主机连接 执行以下操作之一： 要连接华为 云服务器 ，请在“云资源”>“弹性云 服务器 (E CS )”区域中选择要连接的服务器，单击打开“新建远程连接”窗口。 要

查看更多 →

object 登录主机鉴权，使用密码登录则填写密码即可，使用密钥则填写密钥，二选一即可。 install_icagent 否 Boolean 免费启用应用运维服务（AOM），提供指标监控、日志查询、告警功能（自动安装数据采集器 ICAgent，仅支持华为云linux主机） sync 否

查看更多 →

删除主机 功能介绍 根据主机id删除主机。该接口于2024年9月30日后不再维护。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v2/host-groups/{group_id}/hosts/{host_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 group_id

查看更多 →

主机监控 概览 云监控插件（Agent） 进程监控 查看主机监控的监控指标 创建主机监控的告警通知 父主题： 云资源监控

查看更多 →

主机管理 在Windows环境下ICAgent安装失败并提示SERVICE STOP怎么办？ 在LTS页面升级ICAgent失败怎么办？ 在LTS页面无法查询新产生的日志怎么办？ ICAgent安装完成后反复重启怎么办？ 在LTS页面完成ICAgent安装后显示离线怎么办？ IC

查看更多 →

前提条件 已安装Agent插件，具体安装步骤请参见安装配置Agent。 操作步骤 登录管理控制台。 在管理控制台左上角选择区域和项目。 单击“服务列表 > 云监控服务”。 单击页面左侧的“主机监控”，进入主机监控页面。 单击ECS主机所在栏右侧的“更多”按钮，选择下拉出的“创建告警规则”。

查看更多 →

主机管理 批量创建主机资产 获取主机资产 删除主机资产 父主题： API

查看更多 →

主机管理 主机/代理机连通性验证问题排查方法有哪些？ 应用部署失败，日志显示在“tomcat | Download War in url path”出现错误，怎样处理？ 为什么同样的应用在CentOS系统主机上部署成功但在Ubuntu系统主机上却失败？ 没有连通性验证成功的主机和环境，怎样处理？

查看更多 →

主机指纹 采集主机资产指纹 查看主机资产指纹 查看资产历史变动记录 父主题： 资产管理

查看更多 →

主机管理 查看主机防护状态 导出主机列表 切换主机防护配额版本 部署防护策略 管理服务器组 管理服务器重要性 忽略服务器 关闭主机防护 父主题： 资产管理

查看更多 →

主机管理 查询云服务器列表 切换防护状态 查询服务器组列表 创建服务器组 编辑服务器组 删除服务器组 父主题： API说明

查看更多 →

新建主机 功能介绍 在指定主机集群下新建主机。该接口于2024年09月30日后不再维护，推荐使用新版新建主机（CreateHost）接口。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/host-groups/{group_id}/hosts 表1 路径参数 参数 是否必选

查看更多 →

主机管理 新建主机 查询主机列表 查询主机详情 修改主机 删除主机 新建主机 （推荐） 查询主机列表 （推荐） 查询主机详情 （推荐） 编辑主机集群下主机信息 删除主机集群下主机 批量复制主机至目标主机集群 批量删除主机集群下的主机 父主题： API

查看更多 →

到GPU。 处理方法 根据报错提示，请您排查代码，是否已添加以下配置，设置该程序可见的GPU： os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0,1,2,3,4,5,6,7' 其中，0为服务器的GPU编号，可以为0，1，2，3等，表明对程序可见的GP

查看更多 →

选择GPU节点驱动版本 使用GPU加速型云服务器时，需要安装正确的Nvidia基础设施软件，才可以使用GPU实现计算加速功能。在使用GPU前，您需要根据GPU型号，选择兼容配套软件包并安装。 本文将介绍如何选择GPU节点的驱动版本及配套的CUDA Toolkit。 如何选择GPU节点驱动版本

查看更多 →

准备GPU虚拟化资源 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。本文介绍如何在GPU节点上实现GPU的调度和隔离能力。 前提条件 配置 支持版本 集群版本 v1.23.8-r0、v1.25

查看更多 →

如果边缘节点使用GPU，您需要安装并配置GPU驱动，详细方法请参见安装并配置GPU驱动。 NPU驱动配置。 如果边缘节点使用昇腾 AI加速处理器，请确保已安装对应驱动。 在边缘节点上安装Docker并检查Docker状态。 Docker版本必须高于17.06，推荐使用18.06.3版本。请勿使用18.09

查看更多 →

率，方法二是通过安装gpu-Z工具查看GPU使用率。 前提条件 GPU加速型云服务器已安装NVIDIA驱动。 方法一 登录GPU加速型云服务器。 打开cmd命令窗口。 执行如下命令，查看GPU使用情况。 cd C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI

查看更多 →

10de: 图1 安装结果 GPU指标采集需要依赖以下驱动文件，请检查环境中对应的驱动文件是否存在。如果驱动未安装，可参见（推荐）GPU加速型实例自动安装GPU驱动（Linux）。 Linux驱动文件 nvmlUbuntuNvidiaLibraryPath = "/usr/lib/

查看更多 →

使用Kubernetes默认GPU调度 CCE支持在容器中使用GPU资源。 前提条件 创建GPU类型节点，具体请参见创建节点。 集群中需要安装GPU插件，且安装时注意要选择节点上GPU型号对应的驱动，具体请参见CCE AI套件（NVIDIA GPU）。 在v1.27及以下的集群中使用默认GPU调度能力

查看更多 →