安装并配置GPU驱动 背景信息 对于使用GPU的边缘节点，在纳管边缘节点前，需要安装并配置GPU驱动。 IEF当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU，支持CUDA Toolkit 8.0至10.0版本对应的驱动。 操作步骤 安装GPU驱动。 下载GPU驱动，推荐驱动链接：

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安装并配置GPU驱动 背景信息 对于使用GPU的边缘节点，在纳管边缘节点前，需要安装并配置GPU驱动。 IEF当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU，支持CUDA Toolkit 8.0至10.0版本对应的驱动。 操作步骤 安装GPU驱动。 下载GPU驱动，推荐驱动链接：

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运算符 关系运算符 算术运算符 逻辑运算符

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GPU调度 GPU节点驱动版本 使用Kubernetes默认GPU调度 GPU虚拟化 监控GPU资源指标 基于GPU监控指标的工作负载弹性伸缩配置 GPU虚拟化节点弹性伸缩配置 GPU故障处理 父主题： 调度

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主机安装与配置 Agent管理

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GPU负载 使用Tensorflow训练神经网络 使用Nvidia-smi工具

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GPU调度 GPU调度概述 准备GPU资源 创建GPU应用 监控GPU资源 父主题： 管理本地集群

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台，选择适合的采集方式。 源端主机位于云平台：源端为阿里云、华为云、AWS、腾讯云、Azure等云平台主机，推荐使用公网采集，也可以使用各场景通用的手动添加方式。 源端主机位于线下IDC：推荐使用内网采集，通过网段扫描或VMware扫描，采集源端主机资源，也可以使用各场景通用的手动添加方式。

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配置本地IDE（Pycharm或者VSCode）联接云上环境调试请参考使用本地IDE开发模型。 父主题： GPU相关问题

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搜索运算符 您可以使用AND和OR运算符或其组合来组成复杂的搜索查询，例如class:foo AND (method:bar OR method:baz)。 运算符 语法 描述 “AND” “AND”, “&”, “&&”, (“空格”字符) SmartSearch将定位与每个查

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注意事项 逻辑操作符只允许boolean类型参与运算，不支持隐式类型转换。 算术运算符 算术运算符包括双目运算符与单目运算符，这些运算符都将返回数字类型。Flink SQL所支持的算术运算符如表3所示。 表3 算术运算符 运算符 返回类型 描述 + numeric 所有数字类型

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该用户无法通过华为云console密码登录，仅支持编程访问。 后续提供创建mgc-user用户时下载的AK/SK给Edge，该AK/SK负责Edge注册到MgC以及迁移过程中的接口调用鉴权。 步骤一：创建用户组 登录华为云IAM管理控制台。 在统一身份认证服务，左侧导航栏，选择“用户组”，单击右上方的“创建用户组”。

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查询主机配置数据 功能介绍 查询指定时间范围指定事件类型的主机配置数据，可以通过参数指定需要查询的数据维度。 该接口提供给HANA场景下SAP Monitor查询主机配置数据，其他场景下查不到主机配置数据。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API

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全与合规 > 企业主机安全”，进入主机安全平台界面。 选择“安装与配置 > 主机安装与配置 > 安全配置 > 常用登录地”，单击“添加常用地登录”。 在弹出的对话框中依次选择地理位置、国家名称、城市名称，选择后勾选需要生效登录地信息的 云服务器 ，可勾选多个 服务器 ，确认无误单击“确认”，添加操作完成。

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集合运算SELECT UNION INTERSECT EXCEPT 父主题： SELECT

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运算符相关示例 嵌套and、or和in { "params": { "sort": "desc", "orderBy": "name", "filter": { "joiner": "and",

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创建GPU函数 GPU函数概述 自定义镜像 方式创建GPU函数 定制运行时方式创建GPU函数 父主题： 创建函数

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GPU驱动概述 GPU驱动概述 在使用GPU加速型实例前，请确保实例已安装GPU驱动以获得相应的GPU加速能力。 GPU加速型实例支持两种类型的驱动：GRID驱动和Tesla驱动。 当前已支持使用自动化脚本安装GPU驱动，建议优先使用自动安装方式，脚本获取以及安装指导请参考（推荐

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GPU故障处理 前提条件 如需将GPU事件同步上报至AOM，集群中需安装云原生日志采集插件，您可前往AOM服务查看GPU插件隔离事件。 GPU插件隔离事件 当GPU显卡出现异常时，系统会将出现问题的GPU设备进行隔离，详细事件如表1所示。 表1 GPU插件隔离事件 事件原因 详细信息

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GPU采用xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户定义使用的GPU数量，提高GPU利用率。 GPU虚拟化功能优势如下： 灵活：精细配置GPU算力占比及显存大

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使用公共镜像创建的G6型弹性云服务器默认已安装特定版本的GRID驱动，但GRID License需自行购买和配置使用，请提前确认云GRID驱动版本是否符合需求，并配置GRID License。 配置GRID License步骤请参考GPU加速型实例安装GRID驱动。 使用私有镜像

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