安装并配置GPU驱动 背景信息 对于使用GPU的边缘节点，在纳管边缘节点前，需要安装并配置GPU驱动。 IEF当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU，支持CUDA Toolkit 8.0至10.0版本对应的驱动。 操作步骤 安装GPU驱动。 下载GPU驱动，推荐驱动链接：

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安装并配置GPU驱动 背景信息 对于使用GPU的边缘节点，在纳管边缘节点前，需要安装并配置GPU驱动。 IEF当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU，支持CUDA Toolkit 8.0至10.0版本对应的驱动。 操作步骤 安装GPU驱动。 下载GPU驱动，推荐驱动链接：

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主机安装与配置 Agent管理

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GPU调度 GPU节点驱动版本 使用Kubernetes默认GPU调度 GPU虚拟化 监控GPU资源指标 基于GPU监控指标的工作负载弹性伸缩配置 GPU虚拟化节点弹性伸缩配置 GPU故障处理 父主题： 调度

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配置主机迁移方案 主机迁移方案是面向主机迁移工作流进行的一站式配置，能够实现批量评估和配置目的端主机规格。本节介绍为主机迁移配置迁移方案的方法。 准备工作 创建迁移项目。 通过应用发现，完成主机资源的发现与采集。MgC提供了三种主机采集方式，您可以根据实际场景和您源端主机所在的云平台，选择适合的采集方式。

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全与合规 > 企业主机安全”，进入主机安全平台界面。 选择“安装与配置 > 主机安装与配置 > 安全配置 > 常用登录地”，单击“添加常用地登录”。 在弹出的对话框中依次选择地理位置、国家名称、城市名称，选择后勾选需要生效登录地信息的 云服务器 ，可勾选多个 服务器 ，确认无误单击“确认”，添加操作完成。

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查询主机配置数据 功能介绍 查询指定时间范围指定事件类型的主机配置数据，可以通过参数指定需要查询的数据维度。 该接口提供给HANA场景下SAP Monitor查询主机配置数据，其他场景下查不到主机配置数据。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API

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步骤三：配置部署主机 在CodeArts界面，在“设置 > 通用设置”页签下，选择“主机组管理”，单击“新建主机组”。 输入主机组名“deploy-function”，单击“保存”： 图1 填写主机组名 在跳转界面“主机信息”页签下，单击“导入E CS ”。 将部署环境准备的ECS云

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GPU负载 使用Tensorflow训练神经网络 使用Nvidia-smi工具

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设置主机安全配置 纳管主机后运维中心默认不会纳管主机密码，不会对密码进行定时管理并修改，安全配置项的配置值默认为“false”。如果需要对已纳管的主机密码进行统一管理，需要修改配置值为“true”，具体操作请参见修改安全配置项，配置值为“true”时密码管理定时任务会自动修改主机账

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GPU函数管理 Serverless GPU使用介绍 部署方式 函数模式

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GPU驱动概述 GPU驱动概述 在使用GPU加速型实例前，请确保实例已安装GPU驱动以获得相应的GPU加速能力。 GPU加速型实例支持两种类型的驱动：GRID驱动和Tesla驱动。 当前已支持使用自动化脚本安装GPU驱动，建议优先使用自动安装方式，脚本获取以及安装指导请参考（推荐

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GPU故障处理 前提条件 如需将GPU事件同步上报至AOM，集群中需安装云原生日志采集插件，您可前往AOM服务查看GPU插件隔离事件。 GPU插件隔离事件 当GPU显卡出现异常时，系统会将出现问题的GPU设备进行隔离，详细事件如表1所示。 表1 GPU插件隔离事件 事件原因 详细信息

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计算加速型P2vs 计算加速型P2s（主售） 计算加速型P2v 计算加速型P1 推理加速型Pi2（主售） 推理加速型Pi1 相关操作链接： 适用于GPU加速实例的镜像列表 GPU加速型实例安装GRID驱动 GPU加速型实例安装Tesla驱动及CUDA工具包 表1 GPU加速实例总览 类别 实例

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卸载GPU加速型ECS的GPU驱动 操作场景 当GPU加速型云服务器需手动卸载GPU驱动时，可参考本文档进行操作。 GPU驱动卸载命令与GPU驱动的安装方式和操作系统类型相关，例如： Windows操作系统卸载驱动 Linux操作系统卸载驱动 Windows操作系统卸载驱动 以Windows

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GPU计算型 GPU计算单元包含的计算资源主要适用于政企用户部署GPU密集型业务到CloudPond上使用的场景，对应华为云ECS的实例包含Pi系列，用户可根据机型规格情况选择对应的计算资源商品。具体规格请参考表1。 表1 GPU计算单元 名称 算力配置 描述 GPU计算单元-汇聚型-2Pi2

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GPU相关问题 日志提示"No CUDA-capable device is detected" 日志提示“RuntimeError: connect() timed out” 日志提示“cuda runtime error (10) : invalid device ordinal

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配置部署服务的主机集群 新建CodeArts Deploy主机集群 向CodeArts Deploy主机集群中添加主机 删除CodeArts Deploy主机集群

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管理GPU加速型ECS的GPU驱动 GPU驱动概述 Tesla驱动及CUDA工具包获取方式 （推荐）自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动（Linux） （推荐）自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动（Windows） 手动安装GPU加速型ECS的GRID驱动 手动安装GPU加速型ECS的Tesla驱动

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GPU设备检查 功能 检查节点是否存在gpu设备，gpu驱动是否安装且运行正常。 语法 edgectl check gpu 参数说明 无 使用示例 检查节点GPU设备： edgectl check gpu 检查成功返回结果： +-----------------------+ |

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GPU驱动故障 G系列弹性云服务器GPU驱动故障 GPU驱动异常怎么办？ GPU驱动不可用 GPU设备显示异常 T4 GPU设备显示异常 GPU实例启动异常，查看系统日志发现NVIDIA驱动空指针访问怎么办？

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