安装并配置GPU驱动 背景信息 对于使用GPU的边缘节点，在纳管边缘节点前，需要安装并配置GPU驱动。 IEF当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU，支持CUDA Toolkit 8.0至10.0版本对应的驱动。 操作步骤 安装GPU驱动。 下载GPU驱动，推荐驱动链接：

查看更多 →

安装并配置GPU驱动 背景信息 对于使用GPU的边缘节点，在纳管边缘节点前，需要安装并配置GPU驱动。 IEF当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU，支持CUDA Toolkit 8.0至10.0版本对应的驱动。 操作步骤 安装GPU驱动。 下载GPU驱动，推荐驱动链接：

查看更多 →

主机安装与配置 Agent管理

查看更多 →

型错误。 专属主机配置。如果您需要将源端主机迁移到华为云专属主机 DeH上，可以选择绑定已有专属主机。绑定后，主机迁移工作流会在创建目的端主机的那一步自动将主机购买在您绑定的专属主机上。 在待迁移主机列表，勾选需要绑定专属主机的主机。 单击列表上方的“专属主机配置 > 绑定专属”，弹出绑定专属主机窗口。

查看更多 →

GPU调度 GPU节点驱动版本 使用Kubernetes默认GPU调度 GPU虚拟化 监控GPU资源指标 基于GPU监控指标的工作负载弹性伸缩配置 GPU虚拟化节点弹性伸缩配置 GPU故障处理 父主题： 调度

查看更多 →

登录华为云IAM管理控制台。 在统一身份认证服务，左侧导航栏，选择“用户组”，单击右上方的“创建用户组”。 图1 创建用户组 步骤二：创建权限策略 在统一身份认证服务，左侧导航栏，选择“权限管理>权限”，单击右上方的“创建自定义策略”。 图2 创建自定义策略 创建 SMS -全局云服务策略。输入“策略名称”

查看更多 →

查询主机配置数据 功能介绍 查询指定时间范围指定事件类型的主机配置数据，可以通过参数指定需要查询的数据维度。 该接口提供给HANA场景下SAP Monitor查询主机配置数据，其他场景下查不到主机配置数据。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API

查看更多 →

全与合规 > 企业主机安全”，进入主机安全平台界面。 选择“安装与配置 > 主机安装与配置 > 安全配置 > 常用登录地”，单击“添加常用地登录”。 在弹出的对话框中依次选择地理位置、国家名称、城市名称，选择后勾选需要生效登录地信息的 云服务器 ，可勾选多个 服务器 ，确认无误单击“确认”，添加操作完成。

查看更多 →

步骤三：配置部署主机 在CodeArts界面，在“设置 > 通用设置”页签下，选择“主机组管理”，单击“新建主机组”。 输入主机组名“deploy-function”，单击“保存”： 图1 填写主机组名 在跳转界面“主机信息”页签下，单击“导入E CS ”。 将部署环境准备的ECS云

查看更多 →

GPU负载 使用Tensorflow训练神经网络 使用Nvidia-smi工具

查看更多 →

GPU调度 GPU调度概述 准备GPU资源 创建GPU应用 监控GPU资源 父主题： 管理本地集群

查看更多 →

设置主机安全配置 纳管主机后运维中心默认不会纳管主机密码，不会对密码进行定时管理并修改，安全配置项的配置值默认为“false”。如果需要对已纳管的主机密码进行统一管理，需要修改配置值为“true”，具体操作请参见修改安全配置项，配置值为“true”时密码管理定时任务会自动修改主机账

查看更多 →

创建GPU函数 GPU函数概述 自定义镜像 方式创建GPU函数 定制运行时方式创建GPU函数 父主题： 创建函数

查看更多 →

GPU驱动概述 GPU驱动概述 在使用GPU加速型实例前，请确保实例已安装GPU驱动以获得相应的GPU加速能力。 GPU加速型实例支持两种类型的驱动：GRID驱动和Tesla驱动。 当前已支持使用自动化脚本安装GPU驱动，建议优先使用自动安装方式，脚本获取以及安装指导请参考（推荐

查看更多 →

GPU故障处理 前提条件 如需将GPU事件同步上报至AOM，集群中需安装云原生日志采集插件，您可前往AOM服务查看GPU插件隔离事件。 GPU插件隔离事件 当GPU显卡出现异常时，系统会将出现问题的GPU设备进行隔离，详细事件如表1所示。 表1 GPU插件隔离事件 事件原因 详细信息

查看更多 →

GPU采用xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户定义使用的GPU数量，提高GPU利用率。 GPU虚拟化功能优势如下： 灵活：精细配置GPU算力占比及显存大

查看更多 →

卸载GPU加速型ECS的GPU驱动 操作场景 当GPU加速型云服务器需手动卸载GPU驱动时，可参考本文档进行操作。 GPU驱动卸载命令与GPU驱动的安装方式和操作系统类型相关，例如： Windows操作系统卸载驱动 Linux操作系统卸载驱动 Windows操作系统卸载驱动 以Windows

查看更多 →

GPU计算型 GPU计算单元包含的计算资源主要适用于政企用户部署GPU密集型业务到CloudPond上使用的场景，对应华为云ECS的实例包含Pi系列，用户可根据机型规格情况选择对应的计算资源商品。具体规格请参考表1。 表1 GPU计算单元 名称 算力配置 描述 GPU计算单元-汇聚型-2Pi2

查看更多 →

GPU相关问题 日志提示"No CUDA-capable device is detected" 日志提示“RuntimeError: connect() timed out” 日志提示“cuda runtime error (10) : invalid device ordinal

查看更多 →

用户提供更加便捷、高效的GPU计算服务，有效承载AI模型推理、AI模型训练、音视频加速生产、图形图像加速等加速工作负载。 GPU函数主要使用于：仿真、模拟、科学计算、音视频、AI和图像处理等场景下，使用GPU硬件加速，从而提高业务处理效率。 表1 GPU函数规格 卡型 vGPU 显存（GB）

查看更多 →

计算加速型P2vs 计算加速型P2s（主售） 计算加速型P2v 计算加速型P1 推理加速型Pi2（主售） 推理加速型Pi1 相关操作链接： 适用于GPU加速实例的镜像列表 GPU加速型实例安装GRID驱动 GPU加速型实例安装Tesla驱动及CUDA工具包 表1 GPU加速实例总览 类别 实例

查看更多 →