GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    GPU云主机配置 更多内容
  • ERROR6203 GPU驱动未启动

    当前节点未启动GPU驱动。GPU驱动未启动。检查GPU当前状态:systemctl status nvidia-drivers-loader若nvidia驱动未启动,则启动nvidia驱动:systemctl start nvidia-drivers-loadersystemctl start nvidia-drivers-loader如

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  • CCE AI套件(NVIDIA GPU)版本发布记录

    AI套件(NVIDIA GPU)版本发布记录 表1 CCE AI套件(NVIDIA GPU)版本记录 插件版本 支持的集群版本 更新特性 2.6.4 v1.28 v1.29 更新GPU卡逻辑隔离逻辑 2.6.1 v1.28 v1.29 升级GPU插件基础镜像 2.5.6 v1.28 修复安装驱动的问题

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  • 监控指标说明

    弹性伸缩组 1分钟 gpu_usage_gpu (Agent)GPU使用率 该指标用于统计弹性伸缩组的(Agent)GPU使用率,以百分比为单位。 计算公式:伸缩组中的所有 云服务器 (Agent)GPU使用率之和/伸缩组实例数 单位:百分比 0-100% 弹性伸缩组 1分钟 gpu_usage_mem

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  • 为什么不能识别批量导入的云主机?

    为什么不能识别批量导入的云主机? 受云 堡垒机 版本限制,当用户云堡垒机“设备系统”版本低于V3.3.0.0时,导入的云主机可能会识别失败,不能获取主机信息。 您可以先选择升级系统到最新版本后,再次导入云主机。也可以将云主机信息转入Excel表格,通过Excel文件方式批量导入主机。

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  • 基于GPU监控指标的弹性伸缩实践

    基于GPU监控指标的弹性伸缩实践 集群中包含GPU节点时,可通过GPU指标查看节点GPU资源的使用情况,例如GPU利用率、显存使用量等。在获取GPU监控指标后,用户可根据应用的GPU指标配置弹性伸缩策略,在业务波动时自适应调整应用的副本数量。 前提条件 目标集群已创建,且集群中包含GPU节点,并已运行GPU相关业务。

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  • 工作负载异常:GPU节点部署服务报错

    工作负载异常:GPU节点部署服务报错 问题现象 客户在CCE集群的GPU节点上部署服务出现如下问题: 容器无法查看显存。 部署了7个GPU服务,有2个是能正常访问的,其他启动时都有报错。 2个是能正常访问的CUDA版本分别是10.1和10.0 其他服务CUDA版本也在这2个范围内

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  • CES服务监控方案

    单位 维度 gpu_status gpu健康状态。 BMS上GPU健康状态,是一个综合指标,0代表健康,1代表亚健康,2代表故障。 - instance_id,gpu gpu_utilization gpu使用率。 该GPU的算力使用率。 % instance_id,gpu memory_utilization

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  • 使用DNAT为云主机面向公网提供服务

    使用DNAT为云主机面向公网提供服务 入门指引 准备工作 步骤1:购买弹性公网IP 步骤2:购买公网NAT网关 步骤3:添加DNAT规则 步骤4:结果验证

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  • 异构资源配置

    异构资源配置 GPU配置 GPU虚拟化 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术,能够动态对GPU设备显存与算力进行划分,单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说,虚拟化的方案更加灵活,最大程度保证业务稳定的前提下,可以完全由用户自己定义使用的GPU量,

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  • 私网NAT网关简介

    私网NAT网关 (Private NAT Gateway),能够为虚拟私有云内的云主机(弹性 服务器 、裸金属服务器)提供私网地址转换服务。您可以在私网NAT网关上配置SNAT、DNAT规则,可将源、目的网段地址转换为中转IP,通过使用中转IP实现VPC内的云主机与其他VPC、云下IDC互访。 私网NAT网关分为SNAT和DNAT两个功能:

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  • 异构类实例安装支持对应监控的CES Agent(Windows)

    不支持监听Windows类型GPU加速型实例的Xid事件。 使用私有镜像创建的云服务器需手动安装监控组件并安装驱动。 前提条件 已配置DNS和安全组,配置方法参考如何配置DNS和安全组?。 已配置委托,配置方法参考如何配置委托?。 已安装GPU驱动,未安装GPU驱动的云服务器不支持采集GPU指标数据及上报事件。

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  • 容器resource资源

    512Mi 允许 - GPU数量 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 nvidia.com/gpu 0-0.99间小数 或大于等于1小于等于10的整数 无 允许 - Kubernetes原生GPU资源配额,配置时limit和request配置相同 GPU虚拟化资源:显存 参数名

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  • 安装Agent(单台Windows主机)

    选择“Agent管理”页签。 复制Agent安装包下载地址。 华为云主机 单击“未安装Agent服务器数”区域的数值,筛选未安装Agent的服务器。 在目标服务器的“操作”列,单击“安装Agent”。 图1 安装Agent 在弹窗中,单击“复制”,复制Agent安装包下载地址。 非华为云主机 目前仅部分区域

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  • 如何在代码中打印GPU使用信息

    gputil import GPUtil as GPU GPU.showUtilization() import GPUtil as GPU GPUs = GPU.getGPUs() for gpu in GPUs: print("GPU RAM Free: {0:.0f}MB |

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  • 业务不在华为云上,是否可以使用HSS?

    若界面回显如下信息,则表示Agent服务运行正常。 Hostguard is running 安装Windows Agent 有两种安装方式,以下步骤演示方式一。 方式一:下载企业主机安全服务的Agent,上传至待安装Agent的云主机后,在云主机安装Agent。 方式二:登录待安装Agent的云主机,在云

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  • GPU/NPU Pod重建风险检查异常处理

    GPU/NPU Pod重建风险检查异常处理 检查项内容 检查当前集群升级重启kubelet时,节点上运行的GPU/NPU业务容器是否可能发生重建,造成业务影响。 解决方案 请确保在业务影响可控的前提下(如业务低峰期)进行集群升级,以消减业务容器重建带来的影响。如需帮助,请联系运维人员获取支持。

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  • Kubernetes和nvidia-docker安装

    Kubernetes和nvidia-docker安装 Kubernetes是一个强大的开源容器编排平台,可在云端或物理服务器部署、扩展和管理容器化应用程序。为了在机器上成功安装Kubernetes,需要按照以下步骤: 安装nvidia-driver:nvidia-driver是NVIDIA官方提供的GPU驱动程序,它为使用NVIDIA

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  • 监控弹性云服务器

    消耗的CPU、内存,以及打开的文件数量等信息。 安装配置Agent相关操作请参考云监控服务“Agent安装配置方式说明”。 GPU加速型实例若要进行GPU监控,需要安装Agent及对应的GPU监控插件,安装方法,请参见异构类实例安装支持对应监控的CES Agent(Linux)。

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  • 如何进行VR头显空间设置?

    对于使用第三方VR运行环境(如SteamVR)的用户,GPU云服务器创建完成或重启后,建议用户在连接头显设备前先进行房间设置,即登录GPU云服务器配置环境,包括设置默认身高等操作。 前提条件 已在VR云渲游平台成功创建应用。 创建的GPU加速型云服务器为“闲置”状态。 操作步骤 获取GPU云服务器的弹性公网IP。

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  • GPU A系列裸金属服务器节点内NVLINK带宽性能测试方法(Pytorch模式)

    GPU A系列裸金属服务器节点内NVLINK带宽性能测试方法(Pytorch模式) 场景描述 本文指导如何进行节点内NVLINK带宽性能测试,适用的环境为:Ant8或者Ant1 GPU裸金属服务器, 且服务器中已经安装相关GPU驱动软件,以及Pytorch2.0。 GPU A系列

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  • Linux版本

    若界面回显如下信息,则表示Agent服务运行正常。 Hostguard is running 安装成功后,Agent不会立即生效,需要等待3~5分钟左右控制台才会刷新。 使用安装安装(仅华为云主机支持) 下载企业主机安全服务的Agent软件,上传至待安装Agent的云主机后,在云主机中使用安装命令安装Agent。

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