GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    GPU云主机配置 更多内容
  • 查询L实例云主机详情列表

    查询 L实例 云主机详情列表 功能介绍 根据用户请求条件筛选、查询所有的云主机,并关联获取云主机的详细信息。 该接口支持查询云主机计费方式,以及是否被冻结。 接口约束 当前云主机详情列表中未包含包年/包云主机到期时间,如需获取,可以通过客户运营能力相关接口进行查询,详细内容,请参见查询客户包年/包月资源列表。

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  • 准备GPU虚拟化资源

    插件管理”,查看“已安装插件”中是否存在volcano插件与gpu-device-plugin插件。 若未安装volcano插件,请安装该插件,具体操作请参见volcano。 若未安装gpu-device-plugin插件,请安装该插件,具体操作请参见gpu-device-plugin。

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  • 创建GPU虚拟化应用

    。 仅支持配置一致GPU使用模式,不支持混合配置虚拟化和非虚拟化模式。 使用GPU虚拟化后,该GPU节点不再支持调度使用共享GPU资源的工作负载。 通过控制台创建GPU虚拟化应用 登录U CS On Premises集群控制台。 单击集群名称进入集群,在左侧选择“工作负载”,在右上角单击“创建负载”。

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  • 监控GPU虚拟化资源

    监控GPU虚拟化资源 本章介绍如何在UCS控制台界面查看GPU虚拟化资源的全局监控指标。 前提条件 完成GPU虚拟化资源准备。 当前本地集群内存在节点开启GPU虚拟化能力。 当前本地集群开启了监控能力。 GPU虚拟化监控 登录UCS控制台,在左侧导航栏选择“容器智能分析”。 选择

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  • Serverless GPU使用介绍

    Serverless GPU使用介绍 概述 应用场景 父主题: GPU函数管理

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  • ICAgent管理(非华为云主机)

    ICAgent管理(非华为云主机安装ICAgent 升级ICAgent 卸载ICAgent 父主题: 配置管理

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  • ServiceStage云主机日志接入LTS

    说明 基本配置 接入类型 选择ServiceStage-云主机日志。 接入配置数量 在输入框填写接入配置数量,单击“添加接入配置”。 在接入配置下方默认已有1个接入配置,最多支持再添加99个数量,因此支持同时添加100个接入配置。 接入配置 接入列表 左侧显示接入配置的信息,最多支持添加99个配置。

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  • T4 GPU设备显示异常

    T4 GPU设备显示异常 问题描述 使用NVIDIA Tesla T4 GPU 云服务器 ,例如Pi2或G6规格,执行nvidia-smi命令查看GPU使用情况时,显示如下: No devices were found 原因分析 NVIDIA Tesla T4 GPU是NVIDIA的新版本,默认使用并开启GSP

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  • 手动更新GPU节点驱动版本

    手动更新GPU节点驱动版本 一般情况下,您可以通过CCE AI套件(NVIDIA GPU)插件配置节点的驱动文件路径,节点重启后会自动安装驱动。您也可以手动更新驱动的方式进行更新。 手动更新GPU节点的驱动版本为临时方案,适用于需要对某个节点进行差异化配置的场景,但节点重启后将自动重置为GPU插件配置中指定的版本。

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  • 如何处理GPU掉卡问题

    a1),请继续按照处理方法处理;如果查找不到显卡或者显示状态为rev ff,请根据显卡故障诊断及处理方法进行故障诊断。规格对应显卡数量可以通过GPU加速型查询。 lspci | grep -i nvidia 处理方法 非CCE集群场景,建议尝试自行重装驱动,或升级驱动版本后执行nvidi

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  • 推理基础镜像详情Pytorch(CPU/GPU)

    推理基础镜像详情Pytorch(CPU/GPU) ModelArts提供了以下Pytorch(CPU/GPU)推理基础镜像: 引擎版本一:pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 引擎版本二:pytorch_1.8.2-cuda_11

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  • 推理基础镜像详情MindSpore(CPU/GPU)

    推理基础镜像详情MindSpore(CPU/GPU) ModelArts提供了以下MindSpore(CPU/GPU)推理基础镜像: 引擎版本一:mindspore_1.7.0-cpu-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 引擎版本二:mindspore_1.7.0-cuda_10

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  • GPU实例故障分类列表

    内核升级问题 如何处理升级内核后,驱动不可用问题 GPU掉卡问题 如何处理GPU掉卡问题 显卡ERR! 如何处理显卡ERR!问题 软件安装问题 如何处理用户自行安装NVIDIA驱动、CUDA软件,安装过程出错问题 驱动兼容性问题 如何处理驱动兼容性问题 Xid问题 如何处理可恢复的Xid故障问题

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  • 推理基础镜像详情TensorFlow(CPU/GPU)

    推理基础镜像详情TensorFlow(CPU/GPU) ModelArts提供了以下TensorFlow(CPU/GPU)推理基础镜像: 引擎版本一:tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 引擎版本二: tensorflow_1

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  • 兼容Kubernetes默认GPU调度模式

    (NVIDIA GPU)插件,单击“安装”。 如已安装该插件,单击“编辑”。 填写插件配置,详情请参见安装插件。 开启GPU虚拟化后,可选择是否兼容nvidia.com/gpu字段,实现Kubernetes默认GPU调度能力的兼容。 单击“安装”。 兼容Kubernetes默认GPU调度模式示例

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  • 远程登录Windows系统L实例云主机(RDP文件方式)

    云主机状态为“运行中”,只有状态为“运行中”的云主机才允许用户登录。 已获取云主机用户名和密码,忘记密码请参考重置密码。 云主机安全组入方向已开放3389端口。具体操作详见配置安全组规则。 使用的登录工具与待登录的云主机之间网络连通。例如,默认的3389端口没有被防火墙屏蔽。 云主机开启远程桌面协议RDP(Remote

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  • GPU加速型实例安装GRID驱动

    GPU加速型实例安装GRID驱动 操作场景 GPU加速型实例如需使用OpenGL/DirectX/Vulkan等图形加速能力则需要安装GRID驱动并自行购买和配置使用GRID License。此外,GRID驱动配合vDWS类型License,也支持CUDA,用来满足既需要计算加速也需要图形加速的场景。

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  • 哪些区域支持接入非华为云主机?

    哪些区域支持接入非华为云主机? 目前仅以下区域,可以接入非华为云主机: 华北-北京一 华北-北京四 华东-上海一 华东-上海二 华南-广州 中国-香港 亚太-新加坡 西南-贵阳一 亚太-雅加达 如果您的主机非华为云主机,请在上述区域购买HSS配额,然后使用非华为云主机安装方式,将主机接入配额所在区域。

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  • 华为云主机跨可用区迁移

    的主机。 配置完成后,单击“确认”,创建评估成功。 在迁移方案设计页面的应用列表,单击应用操作列的“查看资源配置”,进入目的端配置表页面。 在资源配置明细区域,可以查看应用内主机资源的评估推荐结果,其中目的端规格配置是根据源端规格配置和评估策略推荐的华为云对应规格配置,成本预估是

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  • 步骤3:添加DNAT规则

    DNAT方式为公网提供服务。 端口类型为具体端口时,需要配置私网IP的端口。 私网端口 在使用DNAT为云主机面向公网提供服务场景下,指云主机的端口号。当端口类型为具体端口时,需要配置此参数,有效数值为1-65535。 私网端口的范围可以为具体的数值,也可以为连续的数值范围,例如端口可以为80,也可以为80-100。

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  • 异构类实例安装支持对应监控的CES Agent(Windows)

    不支持监听Windows类型GPU加速型实例的Xid事件。 使用私有镜像创建的 服务器 需手动安装监控组件并安装驱动。 前提条件 已配置DNS和安全组,配置方法参考如何配置DNS和安全组?。 已配置委托,配置方法参考如何配置委托?。 已安装GPU驱动,未安装GPU驱动的云服务器不支持采集GPU指标数据及上报事件。

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