中软国际数据治理专业服务解决方案实践

登录函数工作流控制台，在左侧的导航栏选择“函数 > 函数列表”。 选择待配置的函数，单击进入函数详情页。 在“设置 > 权限”页签，修改函数委托，将委托修改为配置委托权限创建的serverless-trust委托。 单击“保存”，完成委托修改。 创建DIS触发器 返回函数工作流控制台，在左侧的导航栏选择“函数

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处理变更电子流 变更电子流提交后会走给技术审核人即运维代表处理，审核变更方案的合理性，运维代表审核后会走给变更实施人做变更实施，审批后会走给变更验证人验证变更是否成功。 处理变更电子流 进入运维中心工作台。 将鼠标悬停在右上角的账号，选择下拉列表中的“工单管理”，默认显示“变更单管理”页面。

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WebUI关键能力 关键能力分类 描述 批流一体 支持一套FlinkSQL定义批作业和流作业。 Flink SQL内核能力 Flink SQL支持自定义大小窗、24小时以内流计算、超出24小时批处理。 FlinkSQL支持Kafka、HDFS读取；支持写入Kafka和HDFS。 支持同一个作业定

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WebUI关键能力 关键能力分类 描述 批流一体 支持一套FlinkSQL定义批作业和流作业。 Flink SQL内核能力 Flink SQL支持自定义大小窗、24小时以内流计算、超出24小时批处理。 FlinkSQL支持Kafka、HDFS读取；支持写入Kafka和HDFS。 支持同一个作业定

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处理变更电子流 变更电子流提交后会走给技术审核人即运维代表处理，审核变更方案的合理性，运维代表审核后会走给变更实施人做变更实施，审批后会走给变更验证人验证变更是否成功。 处理变更电子流 进入运维中心工作台。 将鼠标悬停在右上角的账号，选择下拉列表中的“工单管理”，默认显示“变更单管理”页面。

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SQL作业的静态流图、创建IEF消息通道、边缘Flink作业状态上报、边缘Flink作业Action回调、IEF系统事件上报。 Flink作业模板相关API 包括新建模板、更新模板、删除模板和查询模板列表。 Spark作业相关API 包括创建批处理作业、取消批处理作业、查询批处理作业列表

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考试内容 华为大数据开发高级工程师认证HCIP-Big Data Developer V2.0考试覆盖：大数据应用开发总指导、大数据主流技术、大数据场景化解决方案（离线批处理、实时检索、实时流处理、融合数仓）、大数据应用开发流程等内容。 知识点 大数据应用开发总指导 5% 大数据离线批处理场景化解决方案

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导入和预处理训练数据集 参考TensorFlow官网的教程，创建一个简单的图片分类模型。 查看当前TensorFlow版本，单击或者敲击Shift+Enter运行cell。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 from __future__ import absolute_import

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示例代码完成了通过分类网络（resnet-18）处理图片的功能，数据流如图1所示。

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支持通过“责任人”和“更新时间”进行过滤查询，方便快速过滤出最近更新的作业。 开发作业前，您可以通过图1了解数据开发模块作业开发的基本流程。 图1 作业开发流程 新建作业：当前提供两种作业类型：批处理和实时处理，分别应用于批量数据处理和实时连接性数据处理，其中批处理作业还支持Pip

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）的采集和分析，及时将维保建议回馈给车主。 优势 多源数据分析免搬迁：关系型数据库RDS中存放车辆和车主基本信息， 表格存储 CloudTable中存放实时的车辆位置和健康状态信息，数据仓库DWS中存放周期性统计的指标。通过 DLI 无需数据搬迁，对多数据源进行联邦分析。 数据分级存储：

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数据处理 数据集 数据探索 数据采样 数据清洗 数据合并 数据转换 特征选择 时序数据处理 自定义 发布算法工程服务 父主题： JupyterLab开发平台

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数据处理 卫星影像生产服务有哪些功能 KooMap服务提供哪些公共管理功能 实景三维生产服务支持哪些建模类型和任务类型

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数据处理 修改列名 数据集列合并 数据集聚合 数据集行合并 数据集行过滤 数据集连接 数据集抽样 数据集拆分 数据集行去重 执行spark sql脚本 替换 缺失值填充 缺省值填充 修改列数据类型 数据集选择列 设置元数据 数据集按列排序 增加序列号 普通表转KV表 KV表转普通表

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数据处理 创建算子 批导数据 处理数据 父主题： 自动驾驶云服务全流程开发

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数据处理 作业总览 作业队列 算子管理 算子示例 父主题： 数据处理

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数据预处理 创建数据预处理作业 开发数据预处理作业 父主题： 管理数据

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数据处理 图片处理 Data+ 在线解压

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数据处理 数据处理介绍 创建工作流 启动工作流

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数据处理 数据处理简介 数据批导 数据处理 回放仿真

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数据处理 在数据服务首页左侧导航，选择“首页>我的数据集”。 在“我的数据集”页签单击新增的数据集。 单击“应用数据集 > 数据处理”。 进入“新增作业”界面，如图1所示。 参数说明如下所示： 作业名称：自定义输入。 开发环境：选择通用编辑器。 作业位置：存储作业脚本的数据湖OB

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