中软国际数据治理专业服务解决方案实践

集群管理 在“连接管理”页签中，单击“新建连接”，分别创建Oracle数据连接和 MRS Hive数据连接，详情请参见新建Oracle数据连接和新建MRS Hive数据连接。 在“表/文件迁移”页签中，单击“新建作业”，创建数据迁移作业。 配置Oracle源端参数、MRS hive目的端参数，并配置传递参数，参数形式为

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应用监控。 数据接入服务 DIS 数据接入服务（Data Ingestion Service，简称DIS）为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道，主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题。数据接入服务每小时可从数十万种数据源（如IoT数据采集、日志和定位追踪事件、

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保存预处理作业。经过一系列数据探索和分析，当数据集达到目标需求后，单击页面下方的“保存并执行”按键即可将所选取的预处理方法及其参数进行保存。然后页面跳转到作业列表，此处可以查看预处理作业的任务状态和作业状态。 图7 查看预处理作业 发布预处理后的训练数据集。在预处理作业列表，单击“发布”可以将作业生成

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预训练数据处理 训练前需要对数据集进行预处理，转化为.bin和.idx格式文件，以满足训练要求。 这里以Llama2-70B为例，对于Llama2-7B和Llama2-13B，操作过程与Llama2-70B相同，只需修改对应参数即可。 Alpaca数据处理说明 数据预处理脚本preprocess_data

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预训练数据处理 训练前需要对数据集进行预处理，转化为.bin和.idx格式文件，以满足训练要求。 这里以Qwen-14B为例，对于Qwen-7B和Qwen-72B，操作过程与Qwen-14B相同，只需修改对应参数即可。 Alpaca数据处理说明 数据预处理脚本preprocess_data

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使用函数处理IOT数据 案例概述 准备 构建函数程序

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处理ModelArts数据集中的数据 数据处理场景介绍 创建ModelArts数据校验任务 创建ModelArts数据清洗任务 创建ModelArts数据选择任务 创建ModelArts数据增强任务 管理和查看数据处理任务 父主题： 数据准备与处理

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Scheduler是负责Pod调度的组件，它由一系列action和plugin组成。action定义了调度各环节中需要执行的动作；plugin根据不同场景提供了action 中算法的具体实现细节。Volcano Scheduler具有高度的可扩展性，您可以根据需要实现自己的action和plugin。 图1 Volcano

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Cluster为用户自建的队列。 传参不能为JSON格式。 对应批处理作业提交提供两个接口： 异步 asyncSubmit，提交后直接返回，不等待 同步 submit，提交后会一直等待作业执行结束 删除批处理作业 DLI 提供删除批处理作业的接口。您可以使用该接口删除批处理作业。示例代码如下： 1 2 3 4

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当前操作流 从下拉框中选择当前数据操作流的名字。 操作流变量名 如果存在多个数据操作流，可重命名操作流对象的变量名，以避免冲突。 单击图标，运行“时间特征提取”代码框内容。 时序特征提取 时序特征提取，即从时序数据中提取数据统计学特性，最大限度地找出样本内时间序列的统计特性和发展规律。

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栅格数据处理 打开 SuperMap iDesktop 图1 打开 在数据的数据处理选项卡下面选择重分级，选择源数据，设置参数 图2 设置参数 执行完成后在数据源下面新生成数据集result_reclass 图3 新生成数据集 在数据的数据处理选项卡下面选择重采样，选择源数据，设置参数采样模式

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散特征编码。 图1 数据集样例 数据预处理通常被用于评估和预测场景。本文以使用训练数据训练预处理作业，然后再将预处理方法应用于评估/预测数据为例进行说明。 前提条件 已提前准备好训练数据，和评估/预测数据。 存在未参与其他预处理作业的结构化数据集，且在创建数据集时已定义字段的分布

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SFT微调数据处理 SFT微调（Supervised Fine-Tuning）前需要对数据集进行预处理，转化为.bin和.idx格式文件，以满足训练要求。 这里以Qwen-14B为例，对于Qwen-7B和Qwen-72B，操作过程与Qwen-14B相同，只需修改对应参数即可。 下载数据

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-workers：设置数据处理使用执行卡数量 -append-eod：参数用于控制是否在每个输入序列的末尾添加一个特殊的标记。这个标记表示输入序列的结束，可以帮助模型更好地理解和处理长序列。 seq-length：是一个用于计算序列长度的函数。它接收一个序列作为输入，并返回序列的长度，需和训练时参数保持一致。

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Hive的原始表中。其中 CDM 集群名称和作业名称分别选择在步骤3：数据集成入湖中的集群和迁移作业（图中仅为示例，以实际集群名和迁移作业名为准）。 图8 source_sdi节点属性 demo_etl_sdi_dwi节点：为MRS Hive SQL节点，用于清洗过滤SDI贴源层上原始表中的数据，将合法数据写入数据

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1 月 1 日来的天数） 季度 Q 季度 在A兼容模式数据库中且参数a_format_version值为10c和a_format_dev_version值为s1的情况下新增用于格式化日期和时间值的模式： 表5 新增用于格式化日期和时间值的模式 类别 模式 描述 世纪 SCC 世纪标识，公元前会显示-

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月 1 日来的天数） 季度 Q 季度 在ORA兼容模式数据库中且参数a_format_version值为10c和a_format_dev_version值为s1的情况下新增用于格式化日期和时间值的模式： 表5 新增用于格式化日期和时间值的模式 类别 模式 描述 世纪 SCC 世纪标识，公元前会显示-

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时间和日期处理函数和操作符 时间日期操作符 用户在使用时间和日期操作符时，对应的操作数请使用明确的类型前缀修饰，以确保数据库在解析操作数的时候能够与用户预期一致，不会产生用户非预期的结果。 比如下面示例没有明确数据类型就会出现异常错误。 1 SELECT date '2001-10-01'

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迁移RDS数据至DLI，具体请参考迁移RDS数据至DLI。 迁移DWS数据至DLI，具体请参考迁移DWS数据至DLI。 数据迁移数据类型映射 将其他云服务或业务平台数据迁移到DLI ，或者将DLI数据迁移到其他云服务或业务平台时，涉及到源和目的端数据类型的转换和映射，根据表1可以获取到源和目的端的数据类型映射关系。

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月 1 日来的天数） 季度 Q 季度 在A兼容模式数据库中且参数a_format_version值为10c和a_format_dev_version值为s1的情况下新增用于格式化日期和时间值的模式： 表22 新增用于格式化日期和时间值的模式 类别 模式 描述 世纪 SCC 世纪标识，公元前会显示-

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1 日来的天数） 季度 Q 季度 在ORA兼容模式数据库中且参数a_format_version值为10c和a_format_dev_version值为s1的情况下新增用于格式化日期和时间值的模式： 表21 新增用于格式化日期和时间值的模式 类别 模式 描述 世纪 SCC 世纪标识，公元前会显示-

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