要求，是企业成功运营的关键支柱。 企业在构建和维护有效的信息架构时会面临一些挑战，如数据的复杂性和多样性、技术的快速变化、组织文化和沟通障碍等。正确理解并解决这些挑战是成功实施信息架构的关键。有效的信息架构，可以更好的支撑业务“做正确的事”，支撑技术“正确的做事”。帮助客户构建、

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当前线上购物无疑是最火热的购物方式，而电商平台则又可以以多种方式接入，例如通过web方式访问、通过app的方式访问、通过微信小程序的方式访问等等。该解决方案可以帮助而电商平台统计各平台的实时访问数据量、订单数、访问人数等等指标，从而能在显示大屏上实时展示相关数据。电商平台可以通过将每个商品的订单信

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产品优势 提供开放的、易于扩展的平台架构。 提供端到端的AI赋能平台加速AI的研发和应用。 提供针对医疗行业的AI自动建模工具。 提供医疗领域专业的预置资产，提升企业的效率。 内置大量生物医疗领域标准分析流程，并结合华为特有的高性能云计算，多样性算力，大数据等技术加速计算过程。

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删除最新大版本下的所有小版本 功能介绍 根据父模型ID和版本对象，删除最新大版本下的所有小版本。请您谨慎使用删除操作，删除后该数据将无法恢复。 URI POST /rdm_{identifier}_app/publicservices/api/{modelName}/deleteBranch

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数据架构中的指标与数据质量的指标的区别？ 问题描述 数据架构中的指标与数据质量的指标的区别，需要具体说明一下，便于用户理解。 解决方案 数据架构中指标侧重业务维度，用来衡量目标总体特征的统计数值；数据质量中指标侧重监控维度，用来管理所有业务指标，包括指标的来源、定义等。 注意，数

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，可能需要一并授予依赖的其他角色，才能正确完成业务。角色并不能满足用户对精细化授权的要求，无法完全达到企业对权限最小化的安全管控要求。 策略：IAM最新提供的一种细粒度授权的能力，可以精确到具体服务的操作、资源以及请求条件等。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。

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神策提供通用数据的接入和数据的加工、处理和存储，神策系统读取处理完的数据进行分析和用户运营； 方案优势： 降低运维成本：对比神策通用解决方案，能够减少客户在存储资源上的冗余，减少客户集群分散运维的运维成本投入、大数据集群 服务器 成本投入；性价比当先业界30%； 提升数据处理效率：极大补强了神策在数据开发、ETL

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MySQL作数据存储，采用 MapReduce服务 MRS 企业级大数据平台来作数据分析 方案优势 商业智能解决方案把大数据分析所需的产品功能全部融入一个平台进行统一管控。为各种规模的企业提供灵活易用的全业务链的大数据分析解决方案，让每一位用户轻松挖掘大数据价值，获取深度洞察力。 全方

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，快速定制专属数据大屏。 您可以使用本文档提供API对智能数据洞察探索进行相关操作，包括获取数据源、准备数据集、数据分析、数据大屏等。支持的全部操作请参见API概览。 在调用数据湖探索API之前，请确保已经充分了解DataArts Insight相关概念。详细信息请参见产品介绍。

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cloud 和PLM 的一体化应用，可以实现项目管理与研发数据管理一体化，将ERP 中的项目设计任务和PLM 系统的研发项目任务和输出物进行关联，输出物与产品BOM 对象进行层级关联，真正实现数据的唯一性和链接性。 项目数据分析服务平台 通过 U9cloud 数据分析平台的预置项目分析模

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Z-Suite平台，Yonghong Z-Suite是一站式大数据分析平台，全面覆盖数据分析过程中的各个环节，包括数据采集、清洗、整合、存储、计算、建模、训练、展现、协作等，让用户可以在一个统一的平台上完成全流程数据分析任务，极大降低了实施、集成、培训的成本，帮助企业轻松构建数据应用。 方案架构

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数据分析常见问题 数据源常见问题 管道作业常见问题 实时分析常见问题 时序分析常见问题 资产建模和分析常见问题

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批量删除最新大版本下的所有小版本 功能介绍 根据主对象ID和父模型ID，批量软删除最新大版本下的所有小版本。请您谨慎使用删除操作，删除后该数据将无法恢复。 URI POST /rdm_{identifier}_app/publicservices/api/{modelName}/batchDeleteBranch

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数据治理组织架构 数据治理组织架构框架 数据治理组织职责

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箱即用的GUI即席查询工具。在此之上用户使用数据查询DSL就可以直接进行灵活、高度定制化的数据查询工作。即席查询工具还提供了丰富的数据可视化功能以提供更有表现力的数据分析结果。 丰富的数据分析应用 为了适应更广泛的应用领域场景，应对不同层次的应用需求，提供丰富的、功能强大的数据A

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设计，真正实现数据在数据库中的存放，例如：所选的数据仓库是DWS或 DLI 。 维度建模 维度建模是从分析决策的需求出发构建模型，它主要是为分析需求服务，因此它重点关注用户如何更快速地完成需求分析，同时具有较好的大规模复杂查询的响应性能。 多维模型是由数字型度量值组成的一张事实表连接

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数据架构支持逆向数据库吗？ 问题描述 数据架构是否支持逆向数据库。 解决方案 数据架构支持逆向数据库，目前支持基于数据仓库服务（DWS）、数据湖探索（DLI）、MapReduce服务（MRS Hive）的数据库逆向。 父主题： 数据架构

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产品定位 数据仓库服务（ GaussDB (DWS)，以下简称DWS）是一种基于公有云基础架构和平台的在线数据处理数据库，提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。DWS是基于华为融合数据仓库GaussDB产品的云原生服务，兼容标准ANSI SQL 99和SQL 2003，同

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迁移期望达成的其他目标。 整体分析：对梳理收集上来的信息进行整体分析评估，包含（但不限于）：业务分析、应用分析、技术分析、数据分析、项目分析、调用关系、集成关系、技术提升改造需求、成本分析等。 风险问题评估：对迁移可能碰到的问题和风险进行评估。包含（但不限于）：IP地址变更、特殊

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网将畅通无阻，难以保障关键信息资产的安全和业务系统的稳定运行。 传统IT安全严重依赖网络边界安全防护，想要完全据敌于国境之外是不太现实的。因此在安全设计上，要考虑局部业务被入侵后，不要造成全局性的安全影响。同时基于规则的静态防护措施，在面对动态的攻击时，迟早会被绕过。 因此安全设计上建议如下：

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企业在进行数据化转型或数据管理时，存在以下的痛点： 数据不准确，存在大量编码不规范、格式不正确、含义不清晰的数据 数据难整合，跨业务流、跨架构和跨系统的数据关系混乱，关联分析十分困难 数据难溯源，业务数据出现问题时，定位和解读数据要消耗大量的人力和时间 数据不安全，数据存储、传递、使用不合理，造成敏感信息泄露

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