试策略的执行效果 Policy：Learner的输出结果，游戏AI的策略 Reward：Actor的执行结果的反馈，提供给Learner 重定向广告推广 场景概述 重定向广告（Retargeting）是一种基于应用、网页广告的定向技术，即针对广告受众（Audience）的浏览行为

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显示名称”、“属性类别”、“integer或double类型的最小值”、“integer或double类型的最大值”、“string类型的最小长度”、“string类型的最大长度”、“数据类型”、“单位”、“静态属性的值”、“属性是否为标签”、“analyses”、“分析任务ID”等参数。

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Doris数据分析 导出Doris数据至HDFS 导出Doris查询结果集 父主题： 使用Doris

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模拟数据分析 交通卡口通行车辆分析 某公司供应链需求分析 零售业百货公司经营状况分析

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CarbonData数据分析 新建CarbonData表 删除CarbonData表 修改CarbonData表 加载CarbonData表数据 删除CarbonData表Segments 合并CarbonData表Segments 父主题： 使用CarbonData

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DLV 的架构 DLV的产品架构如图1所示： 图1 DLV产品架构

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适配多终端应用：在传统BI产品都在依赖PC报表往移动端适配的背景下，观远提供了一套完整的移动端解决方案，首创的移动端应用拖拽式布局，以及强大的移动端特性定义能力（如导航逻辑、界面优化），使得用户可以在零代码的基础上，实现类似原生APP的UI/交互效果。 优越的计算性能：产品集成了Spark计算引擎以

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ABI一站式数据分析平台 安装环境 导出截图功能要求 TOMCAT中部署ABI Weblogic中部署ABI Websphere中部署ABI 金蝶AAS V9.0中部署ABI 中创InforSuite V10中部署ABI Tongweb V6.1中部署ABI 华宇tas2.8.5中部署ABI

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数据架构规划设计是一体化政务大数据建设过程非常重要环节，有利于数据资源的梳理以及后续数据资源的管理。 数据调研 业务域L1和主题域L2定义 梳理业务流程 业务流程活动 业务对象L3梳理和数据owner确定 逻辑实体L4设计和数据来源 属性L5设计和数据分级 数据标准设计 数据指标设计

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指标质的规定性和量的规定性两个方面的特点，指标数值反映了指标在具体时间、地点、条件下的数量表现。 业务指标用于指导技术指标，而技术指标是对业务指标的具体实现。 原子指标：原子指标中的度量和属性来源于多维模型中的维度表和事实表，与多维模型所属的业务对象保持一致，与多维模型中的最细数据粒度保持一致。

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查询数据分析结果 功能介绍 根据数据集ID查询数据集的分析任务结果。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/v1.0/datasStatistics/{datasetId} 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注 datasetId 是 String

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提交数据分析请求 功能介绍 管理员在数据集详情页面数据分析分页，提交数据分析请求。 URI URI格式 PUT /softcomai/datalake/v1.0/datasStatistics 参数说明 无。 请求 请求样例 PUT https://console.ulanqab

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当前线上购物无疑是最火热的购物方式，而电商平台则又可以以多种方式接入，例如通过web方式访问、通过app的方式访问、通过微信小程序的方式访问等等。该解决方案可以帮助而电商平台统计各平台的实时访问数据量、订单数、访问人数等等指标，从而能在显示大屏上实时展示相关数据。电商平台可以通过将每个商品的订单信

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级的数据地图平台，完成全企业的元数据采集、展示、和审批流构建，同时通过BI实现一键审批+自助分析，打破其找数、取数、用数功能割裂的现状。 针对该客户的需求，设计如下图所示的技术架构，并分两期规划完成数据中台的建设工作： 图2 数据使能技术架构设计 父主题： 数据治理实施专业服务

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源表：本示例选择原始数据表“sdi_taxi_trip_data”，标准出行数据表的数据均来源于该原始数据表。 图31 新建映射 字段映射： 在“字段映射”区域，依次为表中的字段设置源字段，所选择的源字段应与表中的字段代表相同含义，一一对应。如图32所示，在字段映射的底部，会显示生成的SQL语句，可供参考。

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查询数据分析结果 功能介绍 根据数据集ID查询数据集的分析任务结果。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/v1.0/datasStatistics/{datasetId} 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注 datasetId 是 String

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数据分析与预览 用户的原始数据的质量一般无法满足训练的要求，如存在不合法的数据、重复数据等。为了帮助用户提高数据的质量，ModelArts提供了多种能力： 数据处理：提供数据增强、数据清洗、数据校验等能力。 自动分组：通过聚类对数据进行预分类，用户可以根据预分类结果进行标注，有助于均衡不同类别的数据标注数量。

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查询数据分析状态 功能介绍 根据数据集ID查询数据集的分析任务状态。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/v1.0/datasStatistics/status/{datasetId} 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注 datasetId

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查询数据分析状态 功能介绍 根据数据集ID查询数据集的分析任务状态。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/v1.0/datasStatistics/status/{datasetId} 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注 datasetId

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提交数据分析请求 功能介绍 管理员在数据集详情页面数据分析分页，提交数据分析请求。 URI URI格式 PUT /softcomai/datalake/v1.0/datasStatistics 参数说明 无。 请求 请求样例 PUT https://console.ulanqab

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MySQL作数据存储，采用 MapReduce服务 MRS 企业级大数据平台来作数据分析 方案优势 商业智能解决方案把大数据分析所需的产品功能全部融入一个平台进行统一管控。为各种规模的企业提供灵活易用的全业务链的大数据分析解决方案，让每一位用户轻松挖掘大数据价值，获取深度洞察力。 全方

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