智能制造
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方案概述
应用场景
客户的痛点:
- 新能源车辆、电池监管是强制要求:对车辆的监管已经上升到政策法规层面,按照国家规定,所有新能源车必须被监管;同时欧盟上市要求所有新车型必须具备网联功能,满足当地法规要求,车联网本地化成为常态,车企必须搭建满足区域法规要求网联平台。
- 缺少数据应用场景,无法向上呈现网联部门价值:车联网数据应用场景众多,数据种类多,数据量大,单个主机厂所能尝试应用场景有限,难以快速形成有价值的数据应用。
- 车联网数据存储成本高:随着单车智能的提升和单车产生数据量增长,车辆数海量接入增长带来的数据存储需求成本开销占比大。
- 数据时效性差,无法满足实时业务场景需求:传统车联网数据架构,数据分析链路长,资源消耗大,数据时效一般只有分钟级或小时级。
通过该方案实现的业务效果:
- 提供车联网行业成熟的数据应用实践,包括研发、售后、销售营销等多个场景,客户可以基于需求选购,另外,提供规划、设计、实施的服务能力,和客户共建场景化应用;
- 提供存算分离、湖仓一体的大数据平台,通过优化数据处理路径和提升存储效率,大幅降低数据存储成本;
- 构建在线分析数据处理通路,数据实时同步、实时处理、交互式查询,实现分钟级甚至秒级的数据时效。
方案架构
华为云车联网数据应用解决方案,面向车联网运营和数据价值挖掘场景,构建车联网数据的采、存、算、管、用全流程能力,并沉淀行业资产,加速车联网应用开发,形成丰富的车联网数据应用生态,支持主机厂车联网平台从成本中心向价值中心的转型。
解决方案整体架构
图1 业务架构
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- IoT:提供车联网数据的收集、接入与预处理能力
- 数据处理平台:提供车联网数据的在线、离线的处理能力,以及满足应用层交互需求的结构化数据存储能力
- 知识沉淀平台:提供维修知识的抽取、存储、检索、以及C端应用的开发和集成能力
- 应用开发平台:提供车联网场景模块化的能力,包括功能模块、消息模块、地图引擎、算法模型等
- 数据应用系统:提供完整的车联网应用系统,以及针对具体项目的定制、实施能力
- 安全:提供满足等保三的安全服务及等保合规整改方案
部署架构
车联网数据应用解决方案数据应用场景较多,包含了研,产,供,销,服各个领域,包括了维修知识图谱,车联网平台,大数据分析应用,OTA舆论中心等。本次实践涉及资源及实施步骤主要针对数据应用服务之一,华为云与伙伴PATEO博泰联合打造的智能网联云平台为例进行介绍。
图2 部署架构图
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- Emqtt车云连接平台:平台支持接入T-BOX、ADAS、DSM、行车记录仪等各类型的车载设备,同时支持GB/T 32960、MQTT、HJ1239、JT/T 808等多种协议接入,支持定制扩展和企业自定义,以及后续的灵活扩展。
- 车联网TSP平台:为车厂、车主提供强大的智能车联服务,如:车辆激活、车主认证、远程控制、数字钥匙管理等模块。
- 车联网大数据智能分析平台:主要提供大数据分析的产品,用于收集车主的用户信息和设备信息,提供实时监测、用车检测、价安全行为分析、运营分析等大数据分析服务。
方案优势
- 聚合行业Top应用生态,共创价值应用:提供车联网数据研发、售后、销售营销、运营领域数十个数据应用实践,客户可以基于需求选购,快速完成应用建设;提供规划、设计、实施的服务能力,和客户共建创新应用
- 一站式车联网数据处理:实时、批量、AI全场景的数据处理能力;2万+节点大集群能力,支持海量数据统一处理;实时入湖、增量同步,PB级数据多维查询秒时延
- 海量数据低成本存储:湖仓一体,减少数据在不同引擎间复制、转换,数据冗余降低20%以上;存算分离,采用并行文件系统替代本地多副本HDFS,数据存储效率提升2倍以上