CPU调度 CPU管理策略 增强型CPU管理策略 父主题： 调度

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判断cpu核数是否满足IEF要求。edgectl check cpu无检查CPU：示例执行结果：

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Host CPU Host CPU列名称及描述如下表所示。 表1 Host CPU报表主要内容 列名称 描述 Cpus CPU数量。 Cores CPU核数。 Sockets CPU Sockets数量。 Load Average Begin 开始Snapshot的Load Average值。

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Host CPU Host CPU列名称及描述如下表所示。 表1 Host CPU报表主要内容 列名称 描述 Cpus CPU数量。 Cores CPU核数。 Sockets CPU Sockets数量。 Load Average Begin 开始Snapshot的Load Average值。

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DataNode概率性出现CPU占用接近100%导致节点丢失 问题背景与现象 DataNode概率性出现CPU占用接近100%，导致节点丢失（ssh连得很慢或者连不上）。 图1 DataNode出现CPU占用接近100% 原因分析 DataNode有许多写失败的日志。 图2 DataNode写失败的日志

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Host CPU Host CPU列名称及描述如下表所示。 表1 Host CPU报表主要内容 列名称 描述 Cpus CPU数量。 Cores CPU核数。 Sockets CPU Sockets数量。 Load Average Begin 开始snapshot的Load Average值。

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Host CPU Host CPU列名称及描述如下表所示。 表1 Host CPU报表主要内容 列名称 描述 Cpus CPU数量。 Cores CPU核数。 Sockets CPU Sockets数量。 Load Average Begin 开始snapshot的Load Average值。

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32000030：服务侧返回的异常信息 15：浏览器设置sdp异常 当异常类型为2或者3时，异常因素取值范围为： 1：系统CPU占用高 2：App CPU占用高 3：音频上行网络延时 4：音频上行网络抖动 5：视频上行网络延时 6：视频上行网络抖动 7：音频下行网络延时 8：音频下行网络抖动

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GeminiDB Mongo实例CPU使用率高问题排查 分析GeminiDB Mongo数据库正在执行的请求 通过Mongo Shell连接GeminiDB Mongo实例。 执行以下命令，查看数据库当前正在执行的操作。 db.currentOp() 回显如下： {

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Kafka集群节点内多磁盘数据量占用高 用户问题 Kafka流式集群节点内有多块磁盘的使用量很高。当达到100%时就会造成kafka不可用如何处理？ 问题现象 客户购买的 MRS Kafka流式集群节点内有多块磁盘，由于分区不合理及业务原因导致某几个磁盘的使用量很高。当达到100%时就会造成kafka不可用。

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影响占比：某异常影响的用户数占总异常影响的用户数的比例。 影响用户数：某异常影响的用户数。 表1 影响因素说明 影响因素 检测阈值 系统CPU占用高 80% App CPU占用高 70% 音频上行网络延时 500ms 音频上行网络抖动 500ms 视频上行网络延时 500ms 视频上行网络抖动 500ms

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RDS for MySQL CPU使用率高的问题处理 使用云数据库 RDS for MySQL时，如果您的CPU使用率很高或接近100%，会导致数据读写处理缓慢、连接缓慢、删除出现报错等，从而影响业务正常运行。 2021.11.25 00:00开始，DAS的部分免费功能将进入存量

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登录到AP，在诊断视图下使用display cpu-usage命令查看各任务的CPU占用率，查看CPU占用率高的任务，判断是否需要减少不需要的业务和配置，以降低CPU占用率。 如果减少业务后继续产生告警，则=>步骤5。 如果不再产生告警，则=>步骤6。 请收集告警、日志和配置信息，以及步骤4搜集的CPU占用率明细信息，并联系技术支持人员。

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是 云服务器 的带宽和CPU使用率过高导致。如果您已经通过 云监控服务 完成创建过告警任务，当CPU或带宽利用率高时，系统会自动发送告警给您。 Linux云 服务器 实例带宽流量过高或CPU使用率高，您可以按如下步骤进行排查： 问题定位：定位影响云服务器带宽和CPU使用率高的进程。 问题处理：排查进程是否正常，并分类进行处理。

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带宽或CPU利用率过高导致。您可通过云监控服务创建告警规则，当CPU或带宽利用率高时，系统将自动发送告警给您。更多主机监控信息详见管理主机监控。 Linux云服务器实例带宽流量过高或CPU使用率高，您可以按如下步骤进行排查： 问题定位：定位影响云服务器带宽和CPU使用率高的进程。

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N：以PID的大小的顺序排列进程列表。 P：以CPU占用率大小的顺序排列进程列表。 M：以内存占用率大小的顺序排列进程列表。 h：显示命令帮助。 n：设置在进程列表所显示进程的数量。 通过ll /proc/PID/exe命令可以查看每个进程ID对应的程序文件。 CPU使用率高问题处理 对于导致CPU使用率高的具体进程

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N：以PID的大小的顺序排列进程列表。 P：以CPU占用率大小的顺序排列进程列表。 M：以内存占用率大小的顺序排列进程列表。 h：显示命令帮助。 n：设置在进程列表所显示进程的数量。 通过ll /proc/PID/exe命令可以查看每个进程ID对应的程序文件。 CPU使用率高问题处理 对于导致CPU使用率高的具体进程

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等消耗资源的命令，导致CPU超高，建议客户改成scan命令或者禁用keys命令。 通过性能监控功能，确认CPU使用率高的具体时间段。 通过下述方法，找出高消耗的命令。 慢查询功能会记录执行超过指定时间阈值的命令，通过分析慢查询的语句和执行时长可帮助您找出高消耗命令，具体操参见慢查询。

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预占/占用资源 当外部客户需要租赁机房、机柜或分散的U空间时，可以通过预占或占用的方式为外部客户预留机房面积、机柜或U空间资源，防止多个租户之间的资源冲突。 前提条件 已具备“容量规划”和“客户管理”的操作权限。 已在“组态配置”中创建机柜。 已完成租赁客户的信息设置，具体操作请参见管理客户信息。

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是云服务器的带宽和CPU利用率过高导致。如果您已经通过云监控服务完成创建过告警任务，当CPU或带宽利用率高时，系统会自动发送告警给您。 Windows云服务器带宽流量过高或CPU利用率高，您可以按如下步骤进行排查： 问题定位：定位影响云服务器带宽和CPU利用率高的进程。 Wind

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在侧边栏滑出的“配置管理”窗口中，修改kubelet组件的CPU管理策略配置（cpu-manager-policy）参数值，选择static。 单击“确定”，完成配置操作。 为Pod设置独占CPU Pod设置独占CPU（即CPU绑核）有如下几点要求： 节点上开启静态（static）CPU管理策略，具体方法请参见为

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