代理模式 特点 sidecar-proxy 独立的网络命名空间设置iptables规则，不会互相影响 网格代理资源占用率高 node-proxy 网格代理资源占用率低 提升CPU利用率 优化网络连接，提升性能 暂不支持高可用 父主题： 网格管理

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该配置影响控制器对伸缩策略相关指标反应的灵敏程度，当配置为0时，指标达到策略阈值时立即触发弹性 配置建议： 结合业务资源占用行为特点配置：如业务资源占用随时间的“突刺”特征明显，建议保留一定的容忍度值，避免因业务短时资源占用飚高导致预期之外的弹性行为 父主题： 集群

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数据缓存最大占用空间为：6 x 8 MB = 48 MB CPU资源占用 Linux块迁移，CPU占用率参见下表。 CPU核数 启动迁移服务时 CPU使用率(n%) Agent默认设置 压缩线程个数 迁移过程中 最高CPU占用率 1 - 0，默认不压缩 < n + 10% 2 n >=50% 0，默认不压缩

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23988.00/年 E CS CPU架构：x86计算 通用计算增强型 | c6s.4xlarge.2 | 16vCPUs | 32GiB | 系统盘100G |数据盘(高IO)1000G 系统:centos 7.9 2 4587.20/年 4587.2 ECS CPU架构：x86计算 通用计算增强型

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面。 选择“监控 > 节点监控 > 概览”可查看当前集群各节点CPU使用率的具体情况，单击最右的监控按钮，查看最近1/3/12/24小时的CPU性能指标，判断是否有CPU使用率突然增大的情况。 设置异常规则及时终止高内存语句。 防止极端场景下某些语句使用内存过多，导致其他语句由于

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攻击用户的源MAC地址 BCVLAN 广播报文高水位线 PVLAN 攻击用户的内层VLAN EndTime 攻击的最后时间 TotalPackets 收到攻击用户的报文数目 对系统的影响 该告警表示CPU可能会由于忙于处理攻击报文，占用率过高，导致一些正常的业务报文无法得到及时的处理，甚至被丢弃。

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HDFS上设置配额导致HBase启动失败 HBase version文件损坏导致启动失败 无业务情况下，RegionServer占用CPU高 HBase启动失败，RegionServer日志中提示“FileNotFoundException” HBase启动后原生页面显示RegionServer个数多于实际个数

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时，会自动分配到其他利用率较低的CPU上，进而保障了应用的响应能力。 开启增强型CPU管理策略时，应用性能优于不开启CPU管理策略（none），但弱于静态CPU管理策略（static）。 应用分配的优先使用的CPU并不会被独占，仍处于共享的CPU池中。因此在该Pod处于业务波谷时

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变更TaurusDB标准版实例的CPU和内存规格 TaurusDB标准版实例绑定和解绑弹性公网IP 创建TaurusDB标准版手动备份 查看TaurusDB标准版实例总览 04 热门案例 TaurusDB标准版连接失败怎么办 TaurusDB标准版 CPU使用率高的解决方法 如何查看并清理TaurusDB标准版的备份空间

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Agent插件资源占用和熔断说明 资源占用 Agent占用的系统资源很小，CPU单核使用率最大不超过10%、内存最大不超过200M。一般情况下，CPU单核使用率<5%，内存<100M。 熔断 Agent的CPU单核利用率大于10%，或者内存使用超过200M，且连续发生三次。为了保

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SQL Server CPU使用率高的原因和解决方法 使用云数据库 RDS for SQL Server时，如果您的CPU使用率很高或接近100%，会导致数据读写处理缓慢、连接缓慢、删除出现报错等，从而影响业务正常运行。 解决方法 分析慢SQL日志以及CPU使用率指标来定位效率低的查询，再优化查询效率低的语句。

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71 观察并记录容器的CPU以及MEM占用情况，假设最大占用情况为： CPU：25.00% MEM USAGE：256MiB 根据上述信息，可以稍有余量的设置CPU和内存： CPU：25%的CPU使用率意味着容器使用了0.25个CPU核心，因此可以设置CPU为0.3核。 内存：2

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云监控控制台“主机监控”中，查看主机监控数据。 相关链接 云监控服务 功能总览 Windows 云服务器 带宽和CPU利用率高问题排查方法 Linux云 服务器 带宽和CPU占用率高问题排查方法 父主题： 查看监控指标与配置告警

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于平时CPU都保持较低利用率而又需要瞬时冲高的场景。T6型实例创建成功后，可以在控制台选择操作列下“更多 > 查看积分指标”，查看实例的积分使用情况。 适用场景 适合平时都保持很低的CPU利用率，但偶尔需要瞬时CPU占用超高的场景，例如Web应用服务器、轻负载应用、微服务等。 规格

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如何查看Redis内存占用量 当前DCS Redis提供了以下与内存相关的指标。查看监控指标的方式请参考查看性能监控。 表1 Redis实例支持的监控指标 指标ID 指标名称 含义 取值范围 测量对象&维度 监控周期（原始指标） memory_usage 内存利用率 该指标用于统计测量对象的内存利用率。

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是否支持CPU架构的变更？ 不支持变更CPU架构。 如需改变CPU架构，可通过“数据迁移+交换IP”方式的方式，创建新的CPU架构的实例，并进行数据迁移，实现CPU架构的变更。具体操作请参考使用迁移任务在线迁移Redis实例。 父主题： Redis使用

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CPU积分计算方法 什么是CPU积分 CPU积分是一种用来衡量云服务器计算、存储以及网络配置利用率的方式。云服务器利用CPU积分机制保证云服务器基准性能，解决超分云服务器长期占用CPU资源的问题。 使用CPU积分机制的 弹性云服务器 适用于平时CPU负载不高、但突发时可接受因积分不足

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语句执行的开始时间。 min_cpu_time bigint 语句在所有DN上的最小CPU时间，单位为ms。 max_cpu_time bigint 语句在所有DN上的最大CPU时间，单位为ms。 total_cpu_time bigint 语句在所有DN上的CPU总时间，单位为ms。 query

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资源超卖参数 名称 说明 CPU驱逐高水位线(%) 当节点CPU使用率超过设置值时，触发离线作业驱逐，节点不可调度。 默认值80，即当节点CPU使用率超过80%时，触发离线作业驱逐。 CPU驱逐低水位线(%) CPU使用率高于高水位线时，触发离线作业驱逐，等到节点CPU使用率低于低水位线后，该节点才会重新接纳离线作业。

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片压力较低。这样不仅会容易产生单分片性能瓶颈，还会浪费其他分片的计算资源。 使得CPU冲高。 对热Key的大量操作可能会使得CPU冲高，如果表现在集群单分片中就可以明显地看到热Key所在的分片CPU使用率较高。这样会导致其他请求受到影响，产生慢查询，同时影响整体性能。业务量突增场景下甚至会导致主备切换。

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集群突现load高的故障排查 问题现象 集群任务被长时间拒绝，且大量任务出现卡死的情况，在Cerebro界面可以看到集群的load数值突然飙升。 原因分析 集群出现load升高的可能原因如下： 查询请求命中的数据较多导致查询线程执行缓慢。 写入压力过大导致很多线程出现卡死现象。 排查步骤

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