数据湖探索 DLI

数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等,挖掘和探索数据价值

 
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    入门级spark云主机配置多少钱 更多内容
  • 配置Spark HA增强高可用

    配置Spark HA增强高可用 配置多主实例模式 配置Spark多租户模式 配置多主实例与多租户模式切换 父主题: Spark Core企业级能力增强

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  • 配置Spark读取HBase表数据

    如果需要在Spark2x客户端用Spark on HBase功能,需要重新下载并安装Spark2x客户端。 在Spark2x客户端使用spark-sql或者spark-beeline连接,可以查询由Hive on HBase所创建的表,支持通过SQL命令创建HBase表或创建外表关联HBa

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  • 配置Spark HA增强高可用

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  • Spark

    Spark Spark jar包冲突列表 Jar包名称 描述 处理方案 spark-core_2.1.1-*.jar Spark任务的核心jar包。 Spark可以直接使用开源同版本的Spark包运行样例代码,但是不同版本的spark-core包在使用的时候可能导致互相序列化ID不一样,因此建议使用集群自带jar包。

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  • 如何申请入门级SSL证书?

    如何申请入门级SSL证书? 该任务指导用户如何申请入门级SSL证书 华为云SSL证书管理服务中,GeoTrust品牌提供有入门级SSL证书。 前提条件 购买证书的账号拥有SCM Administrator/SCM FullAccess和BSS Administrator权限。 步骤一:购买证书

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  • Spark读写Hudi资源配置建议

    Spark读写Hudi资源配置建议 Spark读写Hudi任务资源配置规则,内存和CPU核心的比例2:1,堆外内存和CPU核心比例0.5:1;即一个核心,需要2G堆内存,0.5G堆外内存 Spark初始化入库场景,由于处理的数据量比较大,上述资源配比需要调整,内存和Core的比例

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  • 导入并配置Spark样例工程

    单击“OK”完成编码配置。 样例代码路径说明 表1 样例代码路径说明 样例代码项目 样例名称 样例语言 SparkJavaExample Spark Core程序 Java SparkScalaExample Spark Core程序 Scala SparkPyhtonExample Spark Core程序

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  • 配置SparkSQL的分块个数

    discarded 例如,SparkSQL运行TPCDS 500G的测试时,使用默认配置出现错误。所以当数据量较大时需要适当的调整该参数。 配置参数 参数入口: 在Manager系统中,选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Spark2x > 配置”,单击“全部配置”。在搜索框中输入参数名称。

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  • Spark

    Spark Spark基本原理 Spark HA方案介绍 Spark与其他组件的关系 Spark开源增强特性 父主题: 组件介绍

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  • 修改L实例云主机信息

    修改 L实例 云主机信息 功能介绍 修改云主机信息,目前支持修改云主机名称及描述和hostname。 接口约束 云主机hostname修改后,需要重启云主机后才会生效。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 URI GET /v1/{project_id}/cloudservers/{server_id}

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  • 配置开源Spark组件对接LakeFormation

    配置开源Spark组件对接LakeFormation 环境准备 配置Spark对接LakeFormation 对接后二次开发

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  • 导入并配置Spark样例工程

    Scala SparkOnMultiHbaseScalaExample Spark同时访问两个HBase Scala SparkRExample 安装SparkR R SparkOnHudiJavaExample 使用Spark执行Hudi基本操作 Java SparkOnHudiPythonExample

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  • 导入并配置Spark样例工程

    导入并配置Spark样例工程 操作场景 Spark针对多个场景提供样例工程,包含Java样例工程和Scala样例工程等,帮助客户快速学习Spark工程。 针对Java和Scala不同语言的工程,其导入方式相同。使用Python开发的样例工程不需要导入,直接打开Python文件(*

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  • 导入并配置Spark样例工程

    若需要在本地Windows调测Spark样例代码,需参考准备Spark连接集群配置文件获取各样例项目所需的配置文件、认证文件,并手动将配置文件导入到Spark样例工程的配置文件目录中。 安装IntelliJ IDEA和JDK工具后,需要在IntelliJ IDEA中配置JDK。 打开IntelliJ

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  • 准备Spark连接集群配置文件

    ntConfig_ConfigFiles.tar”,继续解压该文件。 进入客户端配置文件解压路径“*\Spark\config”,获取Spark配置文件,并所有的配置文件导入到Spark样例工程的配置文件目录中(通常为“resources”文件夹)。 准备集群认证用户信息时获取的keytab文件也放置于该目录下。

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  • 导入并配置Spark样例工程

    若需要在本地Windows调测Spark样例代码,需参考准备Spark连接集群配置文件获取各样例项目所需的配置文件,并手动将配置文件导入到Spark样例工程的配置文件目录中。 安装IntelliJ IDEA和JDK工具后,需要在IntelliJ IDEA中配置JDK。 打开IntelliJ

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  • 配置SparkSQL业务用户权限

    配置SparkSQL业务用户权限 操作场景 SparkSQL业务还可能需要关联使用其他组件,例如spark on HBase需要HBase权限。以下介绍SparkSQL关联HBase服务的操作。 前提条件 完成Spark客户端的安装,例如安装目录为“/opt/client”。 获

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  • 配置Spark SQL开启Adaptive Execution特性

    Manager系统,选择“集群 > 服务 > Spark2x > 配置”,单击“全部配置”,搜索以下参数。 参数 说明 默认值 spark.sql.adaptive.enabled 配置是否启用自适应执行功能。 注意:AQE特性与DPP(动态分区裁剪)特性同时开启时,SparkSQL任务执行中会优先执

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  • 配置SparkSQL业务用户权限

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