数据湖探索 DLI

数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等,挖掘和探索数据价值

 
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    入门级spark服务器配置多少钱 更多内容
  • 配置Spark SQL防御

    配置Spark SQL防御 操作场景 用户可以在Manager界面配置Spark的SQL防御规则,根据业务调整对应SQL防御规则的参数。 前提条件 已安装包含Spark服务的集群客户端,安装目录如“/opt/hadoopclient”。 Spark服务运行状态正常。 在租户资源中

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  • Standalone模式spark配置

    Standalone模式spark配置 数据工厂应用内配置 图1 计算引擎配置 参数配置spark.executor.extraClassPath指定spark上需要额外加载的jar包的路径,jar包需要放在spark所在 服务器 上。如果spark是集群环境,则每个节点都需要放入jar包,且路径相同。

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  • 配置Spark Core广播变量

    配置Spark Core广播变量 操作场景 Broadcast(广播)可以把数据集合分发到每一个节点上,Spark任务在执行过程中要使用这个数据集合时,就会在本地查找Broadcast过来的数据集合。如果不使用Broadcast,每次任务需要数据集合时,都会把数据序列化到任务里面,不但耗时,还使任务变得很大。

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  • 配置Spark对接LakeFormation

    配置Spark对接LakeFormation 使用pyspark时,需要将以下配置中“spark.hadoop”开头的参数去掉“spark.hadoop”后配置到hive-site.xml配置文件中。 对接通用配置 在“spark/conf/spark-defaults.conf”中添加以下配置:

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  • 配置Spark应用安全认证

    在客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中,配置spark.kerberos.keytab”和“spark.kerberos.principal”参数指定认证信息。 执行bin/spark-submit的命令中添加如下参数来指定认证信息。 --conf spark

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  • 配置Spark应用安全认证

    在客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中,配置spark.kerberos.keytab”和“spark.kerberos.principal”参数指定认证信息。 执行bin/spark-submit的命令中添加如下参数来指定认证信息。 --conf spark

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  • 配置Spark Web UI ACL

    验。 true spark.acls.enable 配置是否开启spark权限管理。 如果开启,将会检查用户是否有权限访问和修改任务信息。 true spark.admin.acls 配置spark管理员列表,列表中成员有权限管理所有spark任务,此处可以配置多个管理员用户,使用“,”分隔。

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  • 配置Spark多租户模式

    配置描述 登录Manager,选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Spark2x > 配置”,单击“全部配置”,搜索并修改以下参数。 表1 参数说明 参数 说明 默认值 spark.proxyserver.hash.enabled 是否使用Hash算法连接ProxyServer。

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  • 配置Spark Core广播变量

    配置Spark Core广播变量 操作场景 Broadcast(广播)可以把数据集合分发到每一个节点上,Spark任务在执行过程中要使用这个数据集合时,就会在本地查找Broadcast过来的数据集合。如果不使用Broadcast,每次任务需要数据集合时,都会把数据序列化到任务里面,不但耗时,还使任务变得很大。

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  • 配置Spark应用安全认证

    在客户端的“spark-default.conf”配置文件中,配置spark.yarn.keytab”和“spark.yarn.principal”参数指定认证信息。 执行bin/spark-submit的命令中添加如下参数来指定认证信息。 --conf spark.yarn.keytab=<keytab文件路径>

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  • 配置Spark Native引擎

    AMD64、ARM 支持的场景:spark-sql模式 配置参数 在Spark客户端的“{客户端安装目录}/Spark/spark/conf/spark-defaults.conf”配置文件中进行设置,修改如下参数: 参数 说明 默认值 spark.plugins Spark用到的插件,参数值设置为io

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  • 配置Spark多租户模式

    配置Spark多租户模式 配置场景 多租户模式是将JD BCS erver和租户绑定,每一个租户对应一个或多个JDB CS erver,一个JDBCServer只给一个租户提供服务。不同的租户可以配置不同的Yarn队列,从而达到资源隔离。 配置描述 登录Manager,选择“集群 > 待操作集群的名称

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  • 资源和成本规划

    该解决方案主要部署如下资源,每月花费如资源和成本规划-入门级、资源和成本规划-标准级、资源和成本规划-增强级所示,具体请参考华为云官网价格,实际收费以账单为准: 资源和成本规划-入门级 表1 资源和成本规划-入门级(包年包月) 华为云服务 配置示例 每月花费 弹性云服务器 ECS 区域:亚太-新加坡

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  • 服务器配置

    服务器配置 进行数据库的设置或连接 最高权限的设置 设定合作伙伴的系统库 服务器部署项目 重启Tomcat服务 父主题: 实施步骤

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  • 配置Spark Executor堆内存参数

    配置Spark Executor堆内存参数 配置场景 当分配的内存太小或者被更高优先级的进程抢占资源时,会出现物理内存超限的情况。调整如下参数,可以防止物理内存超限。 配置描述 参数入口: 在应用提交时通过“--conf”设置这些参数,或者在客户端的“spark-defaults

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  • 配置Spark Eventlog日志回滚

    配置Spark Eventlog日志回滚 配置场景 当Spark开启事件日志模式,即设置“spark.eventLog.enabled”为“true”时,就会往配置的一个日志文件中写事件,记录程序的运行过程。当程序运行很久,job很多,task很多时就会造成日志文件很大,如JDBCServer、Spark

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  • 配置MRS Spark数据连接

    配置 MRS Spark数据连接 表1 MRS Spark数据连接 参数 是否必选 说明 数据连接类型 是 MRS Spark连接固定选择为 MapReduce服务 (MRS Spark)。 数据连接名称 是 数据连接的名称,只能包含字母、数字、下划线和中划线,且长度不超过100个字符。

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  • 配置Spark Executor堆内存参数

    配置Spark Executor堆内存参数 配置场景 当分配的内存太小或者被更高优先级的进程抢占资源时,会出现物理内存超限的情况。调整如下参数,可以防止物理内存超限。 配置描述 参数入口: 在应用提交时通过“--conf”设置这些参数,或者在客户端的“spark-defaults

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  • 配置Spark Eventlog日志回滚

    配置Spark Eventlog日志回滚 配置场景 当Spark开启事件日志模式,即设置“spark.eventLog.enabled”为“true”时,就会往配置的一个日志文件中写事件,记录程序的运行过程。当程序运行很久,job很多,task很多时就会造成日志文件很大,如JDBCServer、Spark

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  • 配置Spark HA增强高可用

    配置Spark HA增强高可用 配置多主实例模式 配置Spark多租户模式 配置多主实例与多租户模式切换 父主题: Spark Core企业级能力增强

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  • 配置Spark读取HBase表数据

    如果需要在Spark2x客户端用Spark on HBase功能,需要重新下载并安装Spark2x客户端。 在Spark2x客户端使用spark-sql或者spark-beeline连接,可以查询由Hive on HBase所创建的表,支持通过SQL命令创建HBase表或创建外表关联HBa

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