数据湖探索 DLI

数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等,挖掘和探索数据价值

 
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    入门级spark云主机配置多少钱 更多内容
  • 配置Spark HA

    配置Spark HA 配置多主实例模式 配置Spark多租户模式 配置多主实例与多租户模式切换 父主题: 使用Spark/Spark2x

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  • 配置Spark on HBase

    配置Spark on HBase SparkOnHBase概述及基本应用 SparkOnHBasev2概述及基本应用 父主题: 使用Spark/Spark2x

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  • 配置Spark SQL防御

    配置Spark SQL防御 操作场景 用户可以在Manager界面配置Spark的SQL防御规则,根据业务调整对应SQL防御规则的参数。 前提条件 已安装包含Spark服务的集群客户端,安装目录如“/opt/hadoopclient”。 Spark服务运行状态正常。 在租户资源中

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  • Standalone模式spark配置

    Standalone模式spark配置 数据工厂应用内配置 图1 计算引擎配置 参数配置spark.executor.extraClassPath指定spark上需要额外加载的jar包的路径,jar包需要放在spark所在服务器上。如果spark是集群环境,则每个节点都需要放入jar包,且路径相同。

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  • 管理云主机

    管理云主机 实例生命周期 查看云服务器详细信息及相关操作 设置/重置密码 重装操作系统 切换操作系统 父主题: 云耀云服务器L实例

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  • 配置Spark Core广播变量

    配置Spark Core广播变量 操作场景 Broadcast(广播)可以把数据集合分发到每一个节点上,Spark任务在执行过程中要使用这个数据集合时,就会在本地查找Broadcast过来的数据集合。如果不使用Broadcast,每次任务需要数据集合时,都会把数据序列化到任务里面,不但耗时,还使任务变得很大。

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  • 配置Spark对接LakeFormation

    配置Spark对接LakeFormation 使用pyspark时,需要将以下配置中“spark.hadoop”开头的参数去掉“spark.hadoop”后配置到hive-site.xml配置文件中。 对接通用配置 在“spark/conf/spark-defaults.conf”中添加以下配置:

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  • 配置Spark Web UI ACL

    验。 true spark.acls.enable 配置是否开启spark权限管理。 如果开启,将会检查用户是否有权限访问和修改任务信息。 true spark.admin.acls 配置spark管理员列表,列表中成员有权限管理所有spark任务,此处可以配置多个管理员用户,使用“,”分隔。

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  • 配置Spark多租户模式

    配置Spark多租户模式 配置场景 多租户模式是将JDBCServer和租户绑定,每一个租户对应一个或多个JDBCServer,一个JDBCServer只给一个租户提供服务。不同的租户可以配置不同的Yarn队列,从而达到资源隔离。 配置描述 登录Manager,选择“集群 > 待操作集群的名称

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  • 配置Spark Native引擎

    AMD64、ARM 支持的场景:spark-sql模式 配置参数 在Spark客户端的“{客户端安装目录}/Spark/spark/conf/spark-defaults.conf”配置文件中进行设置,修改如下参数: 参数 说明 默认值 spark.plugins Spark用到的插件,参数值设置为io

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  • 配置MRS Spark数据连接

    配置MRS Spark数据连接 表1 MRS Spark数据连接 参数 是否必选 说明 数据连接类型 是 MRS Spark连接固定选择为MapReduce服务(MRS Spark)。 数据连接名称 是 数据连接的名称,只能包含字母、数字、下划线和中划线,且长度不超过100个字符。

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  • 配置Spark Executor堆内存参数

    配置Spark Executor堆内存参数 配置场景 当分配的内存太小或者被更高优先级的进程抢占资源时,会出现物理内存超限的情况。调整如下参数,可以防止物理内存超限。 配置描述 参数入口: 在应用提交时通过“--conf”设置这些参数,或者在客户端的“spark-defaults

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  • 配置Spark Eventlog日志回滚

    配置Spark Eventlog日志回滚 配置场景 当Spark开启事件日志模式,即设置“spark.eventLog.enabled”为“true”时,就会往配置的一个日志文件中写事件,记录程序的运行过程。当程序运行很久,job很多,task很多时就会造成日志文件很大,如JDBCServer、Spark

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  • 配置Spark是否获取HBase Token

    配置Spark是否获取HBase Token 配置场景 使用Spark提交任务时,Driver默认会去HBase获取Token,访问HBase则需要配置文件“jaas.conf”进行安全认证。此时若用户未配置“jaas.conf”文件,会导致应用运行失败。 因此,根据应用是否涉及HBase进行以下处理:

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  • Spark

    Spark Spark jar包冲突列表 Jar包名称 描述 处理方案 spark-core_2.1.1-*.jar Spark任务的核心jar包。 Spark可以直接使用开源同版本的Spark包运行样例代码,但是不同版本的spark-core包在使用的时候可能导致互相序列化ID不一样,因此建议使用集群自带jar包。

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  • 如何申请入门级SSL证书?

    如何申请入门级SSL证书? 该任务指导用户如何申请入门级SSL证书 华为云SSL证书管理服务中,GeoTrust品牌提供有入门级SSL证书。 前提条件 购买证书的账号拥有SCM Administrator/SCM FullAccess和BSS Administrator权限。 步骤一:购买证书

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  • Spark

    Spark Spark基本原理 Spark HA方案介绍 Spark与其他组件的关系 Spark开源增强特性 父主题: 组件介绍

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  • 安装Spark

    com/dev-container/spark:3.1.3-obs 配置Spark History Server 修改~/spark-obs/conf/spark-defaults.conf文件,开启Spark事件日志记录,并配置OBS桶名称及目录。 cat >> ~/spark-obs/conf/spark-defaults

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  • Spark读写Hudi资源配置建议

    Spark读写Hudi资源配置建议 Spark读写Hudi任务资源配置规则,内存和CPU核心的比例2:1,堆外内存和CPU核心比例0.5:1;即一个核心,需要2G堆内存,0.5G堆外内存 Spark初始化入库场景,由于处理的数据量比较大,上述资源配比需要调整,内存和Core的比例

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  • 配置SparkSQL的分块个数

    discarded 例如,SparkSQL运行TPCDS 500G的测试时,使用默认配置出现错误。所以当数据量较大时需要适当的调整该参数。 配置参数 参数入口: 在Manager系统中,选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Spark2x > 配置”,单击“全部配置”。在搜索框中输入参数名称。

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  • Spark SQL常用配置项说明

    Spark SQL常用配置项说明 本章节为您介绍DLI 批作业SQL语法的常用配置项。 表1 常用配置项 名称 默认值 描述 spark.sql.files.maxRecordsPerFile 0 要写入单个文件的最大记录数。如果该值为零或为负,则没有限制。 spark.sql.shuffle

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