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    入门级TensorFlow云主机优惠 更多内容
  • 推理基础镜像列表

    X86架构(CPU/GPU)的推理基础镜像 表1 TensorFlow AI引擎版本 支持的运行环境 URI 2.1.0 CPU GPU(cuda10.1) swr.{region_id}.myhuaweicloud.com/atelier/tensorflow_2_1:tensorflow_2.1.0-cuda_10

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  • 什么是ModelArts

    技术。同时,ModelArts支持TensorflowPyTorch、MindSpore等主流开源的AI开发框架,也支持开发者使用自研的算法框架,匹配您的使用习惯。 ModelArts的理念就是让AI开发变得更简单、更方便。 面向不同经验的AI开发者,提供便捷易用的使用流程。例

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  • 使用预置框架简介

    章节。 预置的训练引擎 当前ModelArts支持的训练引擎及对应版本如下所示。 不同区域支持的AI引擎有差异,请以实际环境为准。 表1 训练作业支持的AI引擎 工作环境 系统架构 系统版本 AI引擎与版本 支持的cuda或Ascend版本 TensorFlow x86_64 Ubuntu18

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  • 证书有效期是多久,证书是怎么样的?

    证书有效期是多久,证书是怎么样的? 开发者认证证书自颁布之日起3年内有效。证书样式如图1 图1 云原生入门级开发者认证证书样例 父主题: 开发者认证证书常见问题

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  • 准备工作

    定”,完成实例创建。 安装TensorFlow 进入CodeArts IDE Online实例,创建并打开一个空白工作目录,命令如下。 mkdir ai-test 使用pip安装TensorFlow等依赖包,为加快安装速度此处安装的是tensorflow-cpu,命令如下。 1 python3

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  • 示例:从0到1制作自定义镜像并用于训练(Tensorflow+GPU)

    keras.datasets.mnist (x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data(args.data_url) x_train, x_test = x_train / 255.0, x_test / 255.0

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  • 华为HiLens支持哪些模型?

    并非所有模型都能转换成功,进行导入(转换)模型操作前,请确认是否为“.om”模型支持的TensorFlowCaffe算子边界,详情请见附录Caffe算子边界和Tensorflow算子边界。 如果模型不符合“.om”模型支持的TensorFlowCaffe算子边界,请选择符合要求的模型。 父主题: 技能开发

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  • 查看云商店专属优惠和商务折扣

    在“专属优惠信息”页签,伙伴可以查看已审核通过的专属优惠记录。 单击,伙伴可以查看产品ID、商品规格、计费模式、周期类型、交易模式、分成比例和申请的客户折扣信息。 单击页面上方的“操作记录”按钮,查看专属优惠失效、删除记录。 对于“待生效”的专属优惠,可单击“操作”列的“删除”,删除专属优惠。

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  • 导入和预处理训练数据集

    division, print_function, unicode_literals # TensorFlow and tf.keras import tensorflow as tf from tensorflow import keras # Helper libraries import

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  • 创建Tensorboard

    创建Tensorboard TensorBoard是一个可视化工具,能够有效地展示TensorFlow在运行过程中的计算图、各种指标随着时间的变化趋势以及训练中使用到的数据信息。TensorBoard当前只支持基于TensorFlow引擎的训练作业。同一个用户的多个项目,创建Tensorboard任

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  • 是否支持Keras引擎?

    在ModelArts管理控制台,创建一个Notebook实例,镜像选择“TensorFlow-1.13”或“TensorFlow-1.15”。 打开Notebook,在JupyterLab中执行!pip list查看Keras的版本。 图1 查看Keras引擎版本 父主题: 规格限制

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  • 支付使用折扣或优惠券说明

    调用“支付包年/包月产品订单”接口进行支付。 这种方法支付时可以在调用支付接口前,先调用“查询订单可用优惠券”接口查询可用的优惠券,再进行支付。使用优惠券支付将不能再享受折扣优惠。 父主题: 附录

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  • 支付使用折扣或优惠券说明

    调用“支付包年/包月产品订单”接口进行支付。 这种方法支付时可以在调用支付接口前,先调用“查询订单可用优惠券”接口查询可用的优惠券,再进行支付。使用优惠券支付将不能再享受折扣优惠。 父主题: 附录

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  • 管理云经销商优惠券

    管理云经销商优惠券 查询已发放的代金券额度 向云经销商发放代金券额度 回收云经销商的代金券额度 查询代金券额度的发放回收记录 父主题: 管理云经销商

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  • 创建TFJob

    TFJob即Tensorflow任务,是基于Tensorflow开源框架的kubernetes自定义资源类型,有多种角色可以配置,能够帮助我们更简单地实现Tensorflow的单机或分布式训练。Tensorflow开源框架的信息详见:https://www.tensorflow.org

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  • SSL证书选型类

    SSL证书选型类 如何选择SSL证书? 如何申请入门级SSL证书? 多泛 域名 和混合域名证书的申请方法 SSL证书购买后,可以修改证书品牌、证书类型、域名类型等信息吗? 购买证书相关问题,该如何解决? 如何购买并申请国密SSL证书? 父主题: SSL证书申购

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  • 训练输出的日志只保留3位有效数字,是否支持更改loss值?

    INFO:tensorflow:global_step/sec: 0.382191 INFO:tensorflow:step: 81600(global step: 81600) sample/sec: 12.098 loss: 0.000 INFO:tensorflow:global_step/sec:

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  • 训练作业调试

    cd src_local_path = "/home/ma-user/work/tensorflow_mlp_mnist_local_mode/train/" train_file = "tensorflow_mlp_mnist.py" estimator = Estimator(m

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  • TensorFlow在OBS写入TensorBoard到达5GB时停止

    signature check failed. This could be because of a time skew. Attempting to adjust the signer 原因分析 OBS限制单次上传文件大小为5GB,TensorFlow保存summary可能是本地缓

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  • Tensorflow多节点作业下载数据到/cache显示No space left

    Tensorflow多节点作业下载数据到/cache显示No space left 问题现象 创建训练作业,Tensorflow多节点作业下载数据到/cache显示:“No space left”。 原因分析 TensorFlow多节点任务会启动parameter server(

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  • 示例:从0到1制作自定义镜像并用于训练(Tensorflow+GPU)

    keras.datasets.mnist (x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data(args.data_url) x_train, x_test = x_train / 255.0, x_test / 255.0

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