分布式Tensorflow无法使用“tf.variable” 问题现象 多机或多卡使用“tf.variable”会造成以下错误：WARNING:tensorflow:Gradient is None for variable:v0/tower_0/UNET_v7/sub_pixel/Variable:0

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修改Flexus L实例 云主机信息 功能介绍 修改云主机信息，目前支持修改云主机名称及描述和hostname。 接口约束 云主机hostname修改后，需要重启云主机后才会生效。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 URI GET /v1/{project_id

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安装ICAgent（华为云主机） ICAgent用于采集指标、日志和应用性能数据。对于在E CS 、BMS控制台直接购买的主机，您需手动安装ICAgent。对于通过CCE间接购买的主机，ICAgent会自动安装，您不用安装ICAgent。 安装前提 在进行ICAgent安装前，需要先

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锁定优惠券的订单才能使用这个优惠券，其他订单不能使用该优惠券。 coupon_usage String 最大长度：512 优惠券用途。 coupon_group Integer - 优惠券分组。 1：云商店发放的券 2：华为云券-1024-专用代金券 3：华为云券-使用限制-抵扣硬件的券

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开年采购季开屏礼包优惠券发放方式：用户线上领取自动到账户； 开年采购季开屏礼包优惠券特殊说明： ①开屏礼包优惠券为一次性优惠券，不支持部分退订，即一次性优惠券退订的部分优惠券金额，该余额是不可见也不可用的 ②优惠券不支持抵扣欠费金额； ③优惠券仅用于用户本账户下使用，不得转让或出售；

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balance BigDecimal 优惠券余额。 lock_order_id String 锁定优惠券的订单ID。 如果为老版本优惠券，该值为空。 is_frozen String 优惠券是否冻结。 0：否 1：是 可用优惠券接口返回时不包括冻结状态的优惠券。 表3 ICouponUseLimitInfoV2

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自动续费可享受哪些优惠？ 客户设置自动续费后，系统默认于产品到期前7天开始扣款，若客户设置了自动续费扣款日（到期前2-7天），则以客户设置的扣款日为准。自动续费支持使用代金券和现金券，同时支持使用折扣券。 父主题： 续费

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7-ubuntu_1804-x86_64 不同区域支持的AI引擎有差异，请以实际环境为准。 训练基础镜像详情（PyTorch） 介绍预置的PyTorch镜像详情。 引擎版本：pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 引擎版本：pytorch_1.8.0-cuda_10

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"cpu_image_url" : "aip/tensorflow_2_1:train", "gpu_image_url" : "aip/tensorflow_2_1:train", "image_version" : "tensorflow_2.1.0-cuda_10

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查询Flexus L实例云主机详情 功能介绍 查询Flexus L实例云主机的详细信息，包括云主机的运行状态、云主机名称、公网IP等。 该接口支持查询云主机计费方式，以及是否被冻结。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI GET /v1/{project_

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ICAgent管理（华为云主机） 安装ICAgent 升级ICAgent 卸载ICAgent 父主题： 配置管理

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为华为云主机安装Agent 操作场景 安装Agent后，您才能为 服务器 开启主机安全防护。本章节为您介绍如何为华为云主机安装Agent。 如果您使用了CBH，您也可以通过CBH为主机快速安装Agent，操作详情请参考通过云 堡垒机 安装主机安全服务的Agent。 前提条件 安装Agen

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。预置镜像里面包含PyTorch，Tensorflow，MindSpore等常用AI引擎框架，镜像命名以AI引擎为主，并且每个镜像里面都预置了很多常用包，用户可以直接使用而无需重新安装。 开发环境预置镜像分为X86和ARM两类： 表1 X86预置镜像列表 引擎类型 镜像名称 PyTorch

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Kit的AI芯片支持运行“.om”模型，“.om”模型可以通过TensorFlow或Caffe模型转换而来，但“.om”模型并不支持TensorFlow和Caffe全部的算子，所以在开发模型的时候开发者需要用“.om”模型支持的算子，才能把TensorFlow和Caffe模型转换成“

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Kit的AI芯片支持运行“.om”模型，“.om”模型可以通过TensorFlow或Caffe模型转换而来，但“.om”模型并不支持TensorFlow和Caffe全部的算子，所以在开发模型的时候开发者需要用“.om”模型支持的算子，才能把TensorFlow和Caffe模型转换成“

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myhuaweicloud.com/aip/tensorflow_2_6:tensorflow_2.6.0-cuda_11.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64-20220524162601-50d6a18 表2 Pytorch AI引擎版本 支持的运行环境 URI 1

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登录云日志服务控制台。 在左侧导航栏中，选择“日志接入 > 接入向导”，单击“云主机 ECS-文本日志”进行主机接入配置。 或在左侧导航栏中，选择“日志接入 > 接入规则 > 接入日志”，单击“云主机 ECS-文本日志”进行主机接入配置。 或在左侧导航栏中，选择“日志管理”，单击

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Integer 优惠券版本： 2：优惠券可以反复使用 balance Double 优惠券余额。单位：元。 lock_order_id String 锁定优惠券的订单ID。 coupon_usage String 优惠券用途。 is_frozen String 优惠券是否冻结： 0：否

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Integer 优惠券版本： 2：优惠券可以反复使用 balance Double 优惠券余额。单位：元。 lock_order_id String 锁定优惠券的订单ID。 coupon_usage String 优惠券用途。 is_frozen String 优惠券是否冻结： 0：否

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source /home/ma-user/anaconda3/bin/activate TensorFlow-1.8 如果使用其他引擎，请将命令中“TensorFlow-1.8”替换为其他引擎的名称及其版本号。 图1 激活环境 在代码输入栏输入以下命令安装Shapely。 pip

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介绍预置的Horovod镜像详情。 引擎版本一：horovod_0.20.0-tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 镜像地址：swr.{region}.myhuaweicloud.com/aip/horovod_tensorflow:train-horovod_0

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