HTTP函数bootstrap启动文件如何创建？ 如果您需要创建HTTP函数，需要用到bootstrap启动文件，具体创建方法请参考bootstrap文件创建。 父主题： 创建函数

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使用 自定义镜像 创建训练作业找不到启动文件 问题现象 使用自定义镜像创建训练作业，出现如下报错，提示找不到运行的主文件：no such file or directory。 原因分析 根据报错提示可以判断是运行命令的启动文件目录不正确导致运行失败。 处理方法 需要排查执行命令的启动文件目录是否正确，具体操作如下：

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训练作业的启动文件如何获取训练作业中的参数？ 训练作业参数有两种来源，包括后台自动生成的参数和用户手动输入的参数。具体获取方式如下： 创建训练作业时，“输入”支持配置训练的输入参数名称（一般设置为“data_url”），以及输入数据的存储位置，“输出”支持配置训练的输出参数名称（

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└─bootfile.py #启动文件 └─otherfileDirectory #其他依赖文件所在的目录 └─otherfile.py #其他依赖文件 在启动文件代码中，建议用户参考以下方式获取其他依赖文件所在路径

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模型文件通常包括模型图和模型权重文件，具体内容视用户算法决定，无其他要求。如果需要使用内置指标计算，则需满足以下条件： 自定义模型包中必须包含推理启动文件以及自定义模型文件，其中推理启动文件需要根据Octopus数据格式对推理结果存储为json进行适配，除此之外还可以包含一些其他必要的自定义脚本、自定义库、

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例如：找不到训练输入的数据路径时，会提示“No such file or directory”。 例如：找不到训练启动文件时，也会提示“No such file or directory”。 图1 日志提示找不到启动文件（示例） 原因分析 找不到训练输入数据路径，可能是报错的路径填写不正确。用户请按照以下思路进行逐步排查：

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/ma-user/user-job-dir/<代码目录最外层目录名>”。 单机单卡启动命令 python <启动文件相对路径> <作业运行参数> 启动文件相对路径：启动文件相对“/home/ma-user/user-job-dir/<代码目录最外层目录名>”的路径 。 作业运行参数：训练作业中配置的运行参数

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指定工作目录需要在中间件启动文件设置，在Server1的启动文件中设置： -Desen.edg.workdir =/work_dir/rootdir1 在Server2的启动文件中设置： -Desen.edg.workdir =/work_dir/rootdir2 在Server3的启动文件中设置：

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型评测、模型编译任务。如果需要将模型用于内置评测模板评测，除模型文件外，需另外包含推理启动文件： customer_inference.py 仅当需要使用内置评测指标计算时需要添加推理启动文件，文件名称可自定义，将该文件置于模型目录下。具体要求请参见模型推理文件。 为了显示以上文件的使用流程，可参考如下图示：

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${系统自带启动文件} python ${启动文件路径} \ --${超参键1}=${超参值1} \ --${超参键2}=${超参值2} \ ... --${训练输入参数名称}=${训练输入参数值} --${训练输出参数名称}=${训练输出参数值} 系统自带启动文件：一般为“/h

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ip-requirements.txt”文件。“代码目录”的结构如下所示： |---模型启动文件所在OBS文件夹 |---model.py #模型启动文件。 |---pip-requirements.txt #定义的配置文件，用于指定依赖包的包名及版本号。

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ip-requirements.txt”文件。“代码目录”的结构如下所示： |---模型启动文件所在OBS文件夹 |---model.py #模型启动文件。 |---pip-requirements.txt #定义的配置文件，用于指定依赖包的包名及版本号。

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run启动通过Notebook保存的镜像，报错创建容器任务失败，启动文件或目录不存在，如图2。 因此需要设置--entrypoint参数，覆盖Entrypoint中指定的程序。使用--entrypoint参数指定的启动文件或命令启动镜像。命令示例如下： docker run -it -d

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，有助于用户快速完成算法开发。 算法文件基本要求 算法文件目录结构可参考如下，需要包括启动文件“xxx.py”（启动文件名可自定义），以及一些必要的训练文件。 启动文件（必选） 算法的启动文件，直接填写相对路径，如 “main.py” 或“tools/main.py”。 需要编译的依赖（可选）

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me/ma-user/user-job-dir/<代码目录最外层目录名>”。 单机启动命令 python <启动文件相对路径> <作业运行参数> 启动文件相对路径：启动文件相对“/home/ma-user/user-job-dir/<代码目录最外层目录名>”的路径 。 作业运行参数：训练作业中配置的运行参数

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。 图2 添加数据 表1 版本参数 参数 说明 镜像 选择镜像以及镜像版本。 启动脚本路径 选择脚本的启动文件路径，文件路径为在脚本中的相对路径，当前只支持.py类型的启动文件。 单击“下一步”，上传文件。 单击“下一步”，系统自动跳至数据集列表页面，可在该页面对数据集进行查看、删除、添加或导出版本、缓存加速操作。

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指定工作目录需要在中间件启动文件设置，在Server1的启动文件中设置： -Desen.mdm.workdir =/work_dir/rootdir1 在Server2的启动文件中设置： -Desen.mdm.workdir =/work_dir/rootdir2 在Server3的启动文件中设置：

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否允许子用户访问。 检查训练作业的代码目录和启动文件地址 进入ModelArts管理控制台，在“作业管理 > 训练作业”中查找到对应的“运行失败”的训练作业，单击作业“名称/ID”进入详情页。 在详情页左侧栏中，查看代码目录和启动文件选择是否正确，且OBS文件名称中不能有空格。

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py”文件，例如“test.py”。由于后台会自动将代码目录下载至容器的“/home/work/user-job-dir/”目录下，因此您可以在启动文件“test.py”中通过如下方式调用“.sh”文件： import os os.system('bash /home/work/user-job-dir/code/test

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Boot File Path 训练启动文件，所选启动文件必须是当前PyCharm训练工程中的文件。当“Algorithm source”选“Frequently-used”时，显示此参数。 Code Directory 训练代码目录，系统会自动填写为训练启动文件所在的目录，用户可根据需要

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。 图2 创建版本 表1 版本参数 参数 说明 镜像 选择镜像以及镜像版本。 启动脚本路径 选择脚本的启动文件路径，文件路径为在脚本中的相对路径，当前只支持.py类型的启动文件。 标签 根据需要选择标签。 自定义属性 根据需要选择自定义属性。 标注物 选择合适的标注物。 单击“下

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