模型文件基本要求

模型文件通常包括模型图和模型权重文件，具体内容视用户算法决定，无其他要求。如果需要使用内置指标计算，则需满足以下条件：

自定义模型包中必须包含推理启动文件以及自定义模型文件，其中推理启动文件需要根据Octopus数据格式对推理结果存储为json进行适配，除此之外还可以包含一些其他必要的自定义脚本、自定义库、自定义算子库等。模型包文件目录结构可参考如下：

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├─ model                          #模型包根目录，上传模型时进入该目录下（名称可自定义）  
      ├─ customer_inference.py     #“模型推理”启动文件（如该模型用于内置评测模板评测，需要提供该文件，名称可自定义）  
      ├─ customer_package          #自定义库（可选，名称可自定义）  
          ├─ __init__.py               #自定义库 - >  python库  
          ├─ tensor_define.py          #自定义库 - >  python库文件  
          └─ ...       
      ├─ customer_utils.py         #自定义脚本1（可选，名称可自定义）  
      ├─ customer_script2.sh       #自定义脚本2（可选，名称可自定义）  
      ├─ sub_directory             #子文件夹  
          ├─ customer_operation.so     #自定义算子库（可选，名称可自定义）  
          └─ coustomer_model.pb        #自定义模型文件（必选，名称可自定义）  
      └─ ...                       #其他（可选）

• 启动文件。

  模型推理脚本，用户接收数据集路径和推理结果存放路径，按照一定要求将每张图片的推理结果存入对应路径json文件中。

• 自定义库。

  允许用户使用自定义库，但不推荐使用需要编译的库，以避免与内置库文件冲突。示例中使用Python语言中的package作为自定义库。

• 自定义脚本。

  允许自定义除启动文件以外的自定义脚本文件，可根据实际所需编写。

• 自定义模型文件。

  自定义模型文件“xxx.pb”，需要通过编写自定义脚本加载并使用。自定义模型文件的存放位置及名称可自定义，可以将相关模型文件保存至子文件夹中，也可以保存至根目录下。