训练算法

添加自定义算法

添加算法流程为“初始化训练算法 > 选择训练算法文件 > 上传训练算法文件”。具体操作步骤如下：

1. 在左侧菜单栏中选择“训练服务 > 算法管理”。
2. 单击“新建训练算法”，填写算法的名称和描述信息，其他参数参考如下。

   表1 新建训练算法

   参数	说明
   镜像	选择使用的镜像和版本，选定后不支持修改。
   共享级别	算法的共享级别。 个人：当前操作用户。 团队：当前工作空间下被授权的用户。
   样本类型	使用的样本类型，选定后不支持修改。 图片 3D点云
   Boot文件路径	输入训练算法启动文件的路径，该路径为启动文件在算法中的相对路径。 如果启动文件“main.py”位于算法的一级目录下，则路径为“main.py”，文本框内只需输入“main”。 如果启动文件“main.py”位于算法的二级目录下，则路径为“目录名称/main.py”，文本框内只需输入“目录名称/main”。 说明： 用户无需输入启动文件路径的后缀“.py”，平台会自动添加。 当前只支持.py类型的启动文件。 文件路径只能包含数字、英文、下划线、中划线、点、斜杠和空格，且不能超过256字符。
   参数列表	可以自定义boot文件的启动参数，需要在算法中定义。单击“新增参数”，填写key和value。
   参数命令	参数命令为运行启动脚本的shell命令，由配置的“Boot文件路径”和“参数列表中参数及参数值”自动生成，例如： main.py --total_epoches=3 --img_size=[1333,800] --batch_size=1 --optimizer_name=SGD
   环境变量	通过注入环境变量至容器中，用户可以快速获取业务相关常量。允许添加的环境变量个数不超过20个。单击“新增参数”，填写key和value。

3. 单击“下一步”，完成算法的初始化过程。
4. 选择训练算法文件。
   将本地算法文件夹拖入框中，或单击此处选择本地文件夹，算法管理会将该文件下的所有子文件上传。

   

   上传中刷新或关闭浏览器会导致文件上传中断，请谨慎操作！

5. 单击“上传”，等待算法创建成功。