启动文件 更多内容
  • 模型训练使用流程

    Standard模型训练流程 操作任务 子任务 说明 准备工作 准备训练代码 模型训练必备要素包括训练代码、训练框架、训练数据。 训练代码包含训练作业的启动文件或启动命令、训练依赖包等内容。 当使用预置框架创建训练作业时,训练代码的开发规范可以参考开发用于预置框架训练的代码。 当使用 自定义镜像

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  • 新增作业(JupyterLab开发环境)

    在任务管理界面,在对应的“操作”列下,单击。 配置运行参数,参数说明见表3。 表3 运行参数说明 参数 说明 执行引擎 选择AI引擎和对应的Python语言版本。 启动文件 单击右侧“选择”,在弹出的对话框中,这里选择“main.py”文件。 规格 选择执行作业的CPU和GPU配置。 支持使用租户订购的ModelArts专属资源池。

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  • 使用SDK调测单机训练作业

    code_dir:必选参数,训练脚本所在的目录。在训练任务调测的情况下,必须是notebook中的目录,不能是OBS目录。 boot_file:必选参数,训练启动文件路径,路径格式为基于code_dir目录的相对路径,如实例代码中boot_file的完整路径为/home/ma-user/work/ci

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  • 资产详情查看

    展示终端运行进程信息。 隔离&封禁区(仅当已开通智能终端安全服务时呈现) 隔离:对已发现的威胁事件进行处置,运行中的进程将会被立即终止,其进程关联启动文件也会被立即移至该终端的隔离区中。展示隔离文件列表,并提供恢复功能。 封禁:对已发现的威胁事件关联用户进行处置,对存在“Windows添加

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  • 安装应用失败

    装包 更换应用安装包 CVR服务端支持使用的应用需要满足以下条件: 安装包为“.zip”格式,且该“.zip”包中含有.exe格式的应用启动文件。 OBS桶中安装包的目录以及安装包名称的长度之和不能超过240个字符。 VR应用基于OpenVR接口开发 满足以上内容后重新上传应用内容至OBS桶,然后重新安装。

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  • 云管理网络

    展示终端运行进程信息。 隔离&封禁区(仅当已开通智能终端安全服务时呈现) 隔离:对已发现的威胁事件进行处置,运行中的进程将会被立即终止,其进程关联启动文件也会被立即移至该终端的隔离区中。展示隔离文件列表,并提供恢复功能。 封禁:对已发现的威胁事件关联用户进行处置,对存在“Windows添加

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  • 更新训练作业参数

    则app_url/boot_file_url和engine_id无需填写。 boot_file_url 是 String 训练作业的代码启动文件,需要在代码目录下,如:“/usr/app/boot.py”。应与app_url一同出现,若填入model_id则app_url/boo

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  • 创建Workflow训练作业节点

    item_version_id 订阅算法的版本号 否 str code_dir 代码目录 否 str、Placeholder、Storage boot_file 启动文件 否 str、Placeholder、Storage command 启动命令 否 str、Placeholder parameters

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  • 创建训练作业参数

    则app_url/boot_file_url和engine_id无需填写。 boot_file_url 是 String 训练作业的代码启动文件,需要在代码目录下,如:“/usr/app/boot.py”。应与app_url一同出现,若填入model_id则app_url/boo

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  • 主机迁移服务重要声明有哪些?

    决,若自行解决无果,您可以向华为云提出咨询或请求华为云协助解决,但华为云不承诺解决问题。 源端 服务器 系统本身有问题,如:Windows的启动文件损坏或缺失。 源端服务器系统配置错乱,如:Linux的grub配置错乱缺失,fstab配置错乱。 网络问题,如:访问不了公网,网速慢,ssh问题,防火墙等。

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  • 免责声明

    决,若自行解决无果,您可以向华为云提出咨询或请求华为云协助解决,但华为云不承诺解决问题。 源端服务器系统本身有问题,如:Windows的启动文件损坏或缺失。 源端服务器系统配置错乱,如:Linux的grub配置错乱缺失,fstab配置错乱。 网络问题,如:访问不了公网,网速慢,ssh问题,防火墙等。

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  • 使用Cloud Shell调试生产训练作业

    如果训练作业使用的是预置框架: 在创建训练作业时,“创建方式”选择“自定义算法”,“启动方式”选择“预置框架”,代码目录中新增sleep.py并将此脚本作为“启动文件”。这样启动的作业将会持续运行60分钟。您可通过Cloud Shell进入容器进行调试。 sleep.py示例: import os os

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  • 以PyTorch框架创建训练作业(新版训练)

    为算法的名称和描述。 “job_config”字段下的“code_dir”和“boot_file”分别为算法的代码目录和代码启动文件。代码目录为代码启动文件的一级目录。 “job_config”字段下的“inputs”和“outputs”分别为算法的输入输出管道。可以按照实例指定

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  • 准备工作

    架。选择步骤2 上传文件的OBS桶,指定“training-jobs”为代码目录,“training_jobs_xgboost.py”为启动文件。单击“+”增加训练输入、输出参数。 图22 创建训练作业 图23 增加训练输入、输出参数、 增加训练输入:填写训练输入参数“data_

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  • 创建训练作业版本

    则app_url/boot_file_url和engine_id无需填写。 boot_file_url 是 String 训练作业的代码启动文件,需要在代码目录下。如:“/usr/app/boot.py”。应与app_url一同出现,若填入model_id则app_url/boo

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  • 准备工作

    创建训练作业:按下图所示,填写名称,选择对应预制框架。选择步骤2 上传文件的OBS桶,指定“training-jobs”为代码目录,“training_jobs.py”为启动文件。单击“+”增加训练输入、输出参数。 图22 创建训练作业 图23 增加训练输入、输出参数、 增加训练输入:填写训练输入参数“data_

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  • 查询训练作业参数详情

    训练作业worker的个数。 app_url String 训练作业的代码目录。 boot_file_url String 训练作业的代码启动文件。 model_id Long 训练作业的模型ID。 parameter JSON Array 训练作业的运行参数,为“label-va

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  • 查询自启动项信息

    自启动项名称 type 否 String 自启动项类型 0 :自启动服务 1 :定时任务 2 :预加载动态库 3 :Run注册表键 4 :开机启动文件夹 enterprise_project_id 否 String 企业项目ID,查询所有企业项目时填写:all_granted_eps limit

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  • 查询自启动项的服务列表

    主机ip type 否 String 自启动项类型 0 :自启动服务 1 :定时任务 2 :预加载动态库 3 :Run注册表键 4 :开机启动文件夹 enterprise_project_id 否 String 企业项目ID,查询所有企业项目时填写:all_granted_eps limit

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  • 获取自启动项的历史变动记录

    自启动项名称 type 否 Integer 自启动项类型 0 :自启动服务 1 :定时任务 2 :预加载动态库 3 :Run注册表键 4 :开机启动文件夹 variation_type 否 String 变更类型: add :新建 delete :删除 modify :修改 enterprise_project_id

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  • 查询训练作业版本详情

    训练作业的状态,详细作业状态列表请参见作业状态参考。 app_url String 训练作业的代码目录。 boot_file_url String 训练作业的代码启动文件。 create_time Long 训练作业的创建时间。 parameter Array<Object> 训练作业的运行参数。当为自定

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