互联网数字营销解决方案

大数据和科技不断发展进步,数字营销成为驱动品牌影响力的重要因素。华为云提供高性能、高可靠、简便安全的计算、多样化存储和网络等基础服务,提供的大数据和AI服务满足各种数字化营销场景。

 

    互联网与大数据 带来的挑战 更多内容
  • 认证测试中心能给用户带来什么好处?

    认证测试中心能给用户带来什么好处? 认证测试中心可以通过主动方法来检测和管理安全事件,通过服务解决方案部署扫描、检测和保障持续响应相结合,从而限制安全事件影响。 父主题: 产品咨询

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  • DevOps的3大核心基础架构

    环境配置:指那些针对当前应用基本上固定环境配置。 环境数据:指那些需要在部署同时根据情况调整数据,如:配置文件,开发、测试、生产环境地址等。 Automation自动化系统 自动化在DevOps中作用不言而喻,这部分主线一般由各种类型Build系统来实现,如:Jenkins、Team

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  • 使用智能边缘平台能带来哪些收益?

    针对带宽敏感型业务,如业务端侧数据量大业务,智能边缘平台可以提供数据预处理功能,避免大量数据传递到云端,降低带宽等IT设施投资。 安全性和合规性要求高业务 安全性及合规性要求高业务,要求端侧数据不能传递到云端,智能边缘平台提供本地数据处理功能、分析等功能,满足客户在安全合规性等方面的需求。

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  • 大数据优化与提升服务怎么收费的?

    数据优化提升服务怎么收费? 大数据优化提升服务为一次性计费产品。 父主题: 关于服务购买

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  • 大屏

    屏 获取屏组件列表 获取屏指定组件数据

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  • 如何检测和解决大key与热key问题

    基于现有分区键,增加分区键散列。对数据进行打散,避免单个分区记录过大。 检测方法: 通过长时间业务观察,我们规定以下阈值,超过任何一个条件阈值即为key。 单个分区键行数不能超过10万。 单个分区大小不超过100MB。 GeminiDB Cassandra支持了key检测告警。在CES界面

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  • 企业上云面临的安全风险

    视为是业务快速发展瓶颈。 同时应该意识到,随着云时代到来,计算、存储、网络、大数据技术云化方案成熟,企业又面临了新安全挑战。 云上挑战1:安全技术如何快速适配业务弹性扩缩 在过去,企业进行IT建设时,往往按照业务最大值计算 服务器 建设规模。而云技术到来,让企业完全可以

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  • 初识联络中心云服务

    初识联络中心云服务 联络中心,作为企业客户沟通联系桥梁,是企业服务重要组成部分。优质联络中心服务,不仅能为企业带来良好声誉,还将成为企业增值服务、精确营销价值和利润中心。接下来,我们从云联络中心发展历程、云联络中心优势、云联络中心未来几个方面带您了解云联络中心。 云联络中心发展历程

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  • 方案概述

    有代码监控智能化和精细化程度。 业务关联性能 基于全量性能和业务指标数据采集技术,可以有效地将业务指标性能指标进行有机关联,从而使您能随时掌握应用性能对业务影响。 分级拓扑 面向大规模分布式微服务业务系统,全新设计分级和分层拓扑图可以更好地展示复杂服务依赖和

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  • 应用场景

    效。 异常定位改造建议: 对于转换出现错误对象提供自动定位异常根因分析,并且通过DBA知识库,对异构数据库无法适配语法提供手工改造建议。 政府/企业迁移 适合政企行业经营类业务、运营类业务。政企业务场景比较复杂繁多,在数据库迁移过程中希望选择最合适目标库,实现从传统商业数据库到云数据库迁移的最佳方案。

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  • 设计思路

    发协同、生产协同、供应协同业务平台,实现产业链上下游数字化、网络化、智能化,以及被赋能企业生产过程透明化、自动化和高效化。 中试中心设计思路 中试中心以模块化为设计核心理念,旨在强化平台可扩展性、重构性、复用性,从而适应互联网技术发展过程中场景变化和需求变化。重点解决

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  • 数据库、数据仓库、数据湖、湖仓一体分别是什么?

    对于数据仓库数据不同之处,可以类比为仓库和湖泊区别:仓库存储着来自特定来源货物;而湖泊水来自河流、溪流和其他来源,并且是原始数据。 表2 数据数据仓库对比 维度 数据数据仓库 应用场景 可以探索性分析所有类型数据,包括机器学习、数据发现、特征分析、预测等。

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  • 大Key诊断

    选择“Key诊断”,勾选对应类型,查看对应类型Key信息。 图1 Key诊断 您可以查看Key信息。参数请查看表1。 表1 Key参数 参数 描述 类型 Key类型。 string hash zset set exhash list stream Key名

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  • 服务运行监控

    运营容器化基础设施带来了一系列新挑战。因此需要增强容器、评估API端点性能以及识别出基础设施中有害部分。 Istio服务网格 可在不修改代码情况下实现API增强,并且不会带来服务延迟。 价值 应用服务网格为网格内所有服务通信生成详细遥测,这种遥测技术提供了服务行为可观察性

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  • 金融行业场景

    痛点二:云端生态不统一,业务实例分发困难,缺少丰富金融云原生SaaS。 痛点三:流量治理层面难以满足数据敏感业务和时延敏感业务高性能要求。 痛点四:智能终端快速发展带来运营监管难度,无法集中管理海量终端,实施有效监管和运营。 痛点五:缺少跨中心业务监控治理能力,业务实例无法实现跨云迁移。

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  • 业务场景推荐

    TB级特征数据极速导入到GeminiDB,比社区Redis逐条命令方案提速10倍。 Hash Field过期:支持为Hash Key设置field自动过期时间,在频控、算法等业务中可发挥巨大价值。 车联网 在车联网中,数据流动车机数据存储等业务特点对Redis数据库有高可靠的要求,GeminiDB具备以下优势:

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  • 数据安全与隐私

    数据安全隐私 使用OCR服务,是否会保存用户数据

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  • 关联属性与数据标准

    可选,有Body体情况下必选,没有Body体则无需填写和校验。 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 ids 是 Array of strings 属性ID列表,填写String类型替代Long类型。 stand_row_id 是 String 关联数据标准ID,填写String类型替代Long类型。

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  • SEC04-02 控制网络流量的访问

    控制网络流量访问 控制网络流量以确保网络分区之间流量是可预期、允许。依据零信任原则,需在网络级别验证所有的流量出入。确保网络设备业务能力、网络每个部分带宽满足业务高峰期需要。 风险等级 高 关键策略 在设计网络拓扑时,仔细检查每个组件连接要求,例如是否需要互联网可访问性

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  • 高性能计算

    勘探过程提供洞察和指导。地震数据高质量和快速处理,分析对一个成功勘探和项目开发起到至关重要作用。一项地震调查可能会带来数百TB数据,即使在超级计算机也要花费数月时间来处理。总体上这类场景总是受到时间,计算硬件和软件限制。 竞享实例应用 根据Rock Flow Dyn

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  • 操作环境与数据准备

    ive组件 MRS 集群,用于通过存储其中数据集和边数据集生成元数据。建议创建MRS集群时,相关网络参数 DataArts Studio 实例中 CDM 集群所在区域、虚拟私有云、子网、安全组保持一致,默认内网互通,否则还需手动打通MRS集群CDM集群网络。二者企业项目也应保持一致。

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