中软国际数据治理专业服务解决方案实践

挑战 随着移动化、大数据、企业数据化的转型，基于传统网络架构部署的园区网络存在越来越多的挑战。 网络建设初期投资大。 部署效率低，影响业务开通速度。 网络管理复杂，运维成本高，且效率低。 网络开放性差。 客户需要一个能够快速部署、简单好用，且具备以下特性的网络方案。 效率高，成本低。

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果企业的业务系统是单独采购自第三方供应商，则第三方供应商可能会收取较高的上云服务费用。 数据的一致性 在数据迁移过程中保持数据的完整性和一致性是企业上云的一个重要挑战。迁移现有数据到云平台，可能会面临数据格式转换、兼容性和一致性的问题，企业需要制定合适的迁移方案，选择正确的数据迁

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采用传统方案时，需要专业的运维人员才能较好的发挥安全设备的防护能力，但我国网络安全从业人员十分紧缺，且专业安全人才的人力成本过高，这就造成了大部分企业安全运维缺失、面对安全事件束手无策的局面。 企业存在多个分支机构时，网络覆盖面大、业务系统种类多，因漏洞导致的安全事件频发，企业已有安全措施很难达到等保2

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趋势和挑战 随着越来越多的企业将其运营数字化，海量的设备接入办公园区网络。由于缺乏准入控制技术，入网终端的安全状态与使用者身份未知，无法保障终端入网安全可信，这就导致内网数据泄露等事件频发。与此同时，企业面临的网络安全风险也越来越大，由于人的行为具有不确定性，电脑、服务器等终端作

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趋势和挑战 随着企业IT向云架构的不断推进，以及公有云的崛起和流行，引导着企业数据中心等基础设施云化，越来越多的企业开始在公有云安家，从而打破企业IT的传统封闭架构，引领企业网络架构走向开放之路。与此同时，企业的关键应用也逐渐云化，依赖于应用服务商提供的SaaS服务（如Offic

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毒的猛烈攻势下面临着严峻的挑战。 攻击规模化组织化，应对难 在勒索软件巨大利益的驱使下，专业勒索组织形成，并向其他攻击者售卖勒索服务，形成完整产业链。这降低了勒索软件的攻击成本和门槛，极大提高了勒索软件的攻击频率，增加企业被攻破的概率。 未知威胁不断涌现，检测难 随着威胁手段和攻

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设网络需要什么样的架构、在哪里建设网络、功能如何实现，只需要关心企业实现商业价值的时候，网络需要提供什么样的功能，这使得企业彻底获得网络云化带来的好处，更加聚焦业务。 企业分支网络云化过程中，面临着不少挑战： 分支部署慢：传统部署难以满足业务灵活部署的诉求 传统的分支业务部署速度

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全保障的目标。 企业存在多个分支机构时，网络覆盖面大、业务系统种类多，因漏洞导致的安全事件频发，企业已有安全措施很难达到风险漏洞管理要求。 传统终端安全产品忽视攻击路径分析，无法对威胁事件进行事后溯源，企业不能感知威胁事件发生的原因和过程。因此无法根据威胁发生原因制定对应的防御策略，不能从根本上阻断威胁。

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大模型微调需要的数据有要求吗？ 用于大模型微调的数据集必须同时满足用途为“模型训练”、任务领域为“自然语言处理”、任务子领域为“文本生成”、数据集格式为“对话文本”四个条件。 父主题： AI原生应用引擎

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新建数据大屏 大屏概述 新建大屏 大屏全局参数配置 大屏组件 预览大屏 发布大屏 复制大屏 大屏分享协作 管理大屏

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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积极拥抱数据资产入表新时代 在当前数字化的浪潮下，数据已经成为劳动、土地、知识、技术以后的第五大生产要素，“数据即资产”已成为共识。 2024年1月1日起，财政部于2023年8月印发的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》将正式实施。数据资产入表已进入倒计时，备受关注的数据要素市场有望被真正激活。

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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本例查看购买商品的用户中不同等级用户的分布情况。 图2 配置字段 您还可以通过样式选项对图表进行自定义的配置。 步骤3：发布大屏 完成大屏的编辑后，单击右上角“保存并发布”。 编辑大屏的名称，单击确定，发布的大屏。 更多大屏的功能请参考《智能数据洞察用户指南》操作指导。

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在样式页面对组件的样式进行配置。 保存或保存并发布大屏。 完成大屏制作之后，单击大屏编辑页面右上侧的“保存并发布”或“保存”。 保存：保存大屏之后，在大屏页面大屏不具有查看大屏功能。 在保存的页面输入大屏的名称。 图10 保存大屏 大屏名称不能为空，只允许输入长度为1到32位由数字、中文、英文、下划线（_）或中划线（-）组成的字符串。

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大屏所展现的数据如何获取到本地？ 可通过对接开放API或大屏所提供的报告导出功能获取相关大屏数据。对接API的具体方法可参见最佳实践中的如何调用API。 父主题： 其他使用相关

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子问题分成更小的子问题直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解可看成子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。

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小的子问题直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解可看成子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。

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大屏 背景信息 ISDP+开发中心资产货架包含两种大屏资产，数据资产和模板资产。数据资产（应用资产下的“大屏数据处理应用模板”）通过订购部署的方式，部署到开发环境；模板资产（组件资产下的“大屏模板（Demo）”）订购后下载到本地，通过导入的方式上传到“业务大屏”下使用，具体请参见订购资产。

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