对象存储服务 OBS     

对象存储服务(Object Storage Service)是一款稳定、安全、高效、易用的云存储服务,具备标准Restful API接口,可存储任意数量和形式的非结构化数据。

 
 

    hive的元数据存储在拿 更多内容
  • 在Linux中调测Hive JDBC应用

    。 将1导出hive-examples-1.0.jar拷贝到“/opt/hive_examples”下。 将客户端下配置文件拷贝到“conf”下,开启Kerberos认证安全集群下把从5获取user.keytab和krb5.conf拷贝到/opt/hive_exampl

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 在Linux中调测Hive HCatalog应用

    Linux中调测Hive HCatalog应用 执行mvn package生成jar包,工程目录target目录下获取,比如: hive-examples-1.0.jar。 将上一步生成hive-examples-1.0.jar上传至运行调测环境指定路径,例如“/opt/

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Hive对接OBS

    Hive对接OBS 概述 Hive是一个 数据仓库 工具,可以对存储分布式存储大规模数据进行数据提取、转化和加载,它提供了丰富SQL查询方式来进行数据分析。 前提条件 已安装Hadoop,具体请参见Hadoop对接OBS。 对接步骤 以Hive 2.3.3为例。 下载apache-hive-2

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Hive对接外置自建关系型数据库

    Hive对接外置自建关系型数据库 应用场景 已有Hive数据集群上外置元数据库后,之前元数据表不会自动同步。因此安装Hive之初就要确认好元数据是外置数据库还是内置到DBService,如果是外置自建数据库,则需安装Hive时或者暂无Hive数据时将元数据外置,安装后不允许修改,否则将会造成原有元数据丢失。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 创建Hive表

    一个表可以拥有一个或者多个分区,每个分区以文件夹形式单独存在表文件夹目录下。对分区内数据进行查询,可缩小查询范围,加快数据检索速度和可对数据按照一定条件进行管理。 分区是创建表时候用PARTITIONED BY子句定义。 CREATE EXTERNAL TABLE

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 调整HetuEngine元数据缓存

    ne服务页面。 “概览”页签下“基本信息”区域,单击“HSConsole WebUI”后链接,进入HSConsole界面。 单击“数据源”,Hive数据源所在行“操作”列下单击“编辑”,页面内新增自定义配置,参考表1调整元数据缓存参数。 表1 元数据缓存参数 参数名称

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 创建Hive表

    一个表可以拥有一个或者多个分区,每个分区以文件夹形式单独存在表文件夹目录下。对分区内数据进行查询,可缩小查询范围,加快数据检索速度和可对数据按照一定条件进行管理。 分区是创建表时候用PARTITIONED BY子句定义。 CREATE EXTERNAL TABLE

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 在存储池中导入持久卷

    23版本。 节点上第一块数据盘(供容器运行时和Kubelet组件使用)不支持导入为存储池。 条带化模式存储池不支持扩容,条带化存储池扩容后可能造成碎片空间,无法使用。 存储池不支持缩容和删除。 如果删除节点上存储磁盘,会导致存储池异常。 导入存储池 创建节点时导入 创建节点时,

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 将Hudi表数据同步到Hive

    listing 根据文件系统验证Hudi元数据文件列表 N false --help、-h 查看帮助 N false --support-timestamp 将原始类型中'INT64'TIMESTAMP_MICROS转换为Hivetimestamp N false --decode-partition

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 与其他服务的关系

    LakeFormation服务元数据所映射实际业务数据,存储OBS并行文件系统目录和文件。 MapReduce服务 (MapReduce Service, MRS ) LakeFormation与MRS集群中Ranger、Hive、Spark对接,实现湖、仓元数据统一管理。 数据仓库服务

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 添加云硬盘的元数据

    String metadata中表示云硬盘设备类型字段。 true表示云硬盘设备类型为S CS I类型,即允许ECS操作系统直接访问底层存储介质。支持SCSI锁命令。 false表示云硬盘设备类型为VBD类型,即为默认类型,VBD只能支持简单SCSI读写命令。 该字段不存在时,云硬盘默认为VBD类型

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 添加云硬盘的元数据

    键值对,云硬盘快照元数据信息。 状态码: 400 表5 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error Error object 出现错误时,返回错误信息。 表6 Error 参数 参数类型 描述 code String 出现错误时,返回错误码。 错误码和其对应含义请参考错误码说明。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 查询云硬盘的元数据

    Error object 出现错误时,返回错误信息。 表5 Error 参数 参数类型 描述 code String 出现错误时,返回错误码。 错误码和其对应含义请参考错误码说明。 message String 出现错误时,返回错误消息。 请求示例 GET https:/

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 元数据迁移

    勾选此项将会跳过建立内表时对OBS路径限制。 元数据过滤策略 迁移过程中元数据过滤策略。 按元数据类型 按自定义规则 过滤策略存储位置 迁移自定义元数据过滤策略文件OBS并行文件系统中存储位置。 “元数据过滤策略”选择“按自定义规则”时配置该参数。 过滤策略文件名 迁移自定义元数据过滤策略文件名。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 元数据管理

    图1 元数据采集 元数据明细 具体数据资产元数据明细里,可以查看字段信息、索引信息、存储情况概览、存储分区信息、以及变更信息。 图2 元数据明细1 支持以下载方式导出数据表元数据; 图3 元数据明细2 元数据版本 变更信息中,可以查看元数据版本列表,不同版本元数据明

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MaxCompute迁移至MRS Hive数据校验

    您可以输入用于区分表组说明。 表管理页面,选择库表清单页签,勾选要加入同一表组数据表,单击列表上方“表组管理 > 批量加入组”,弹出修改表组窗口中,选择要加入表组,单击“确认”。 如果需要新增数据表,可以通过导入数据表方式添加,方法请参考导入数据表并加入表组。 大数据校验页

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 在存储池中导入临时卷

    29。 节点上第一块数据盘(供容器运行时和Kubelet组件使用)不支持导入为存储池。 条带化模式存储池不支持扩容,条带化存储池扩容后可能造成碎片空间,无法使用。 存储池不支持缩容和删除。 如果删除节点上存储磁盘,会导致存储池异常。 导入存储池 创建节点时导入 创建节点时,

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 配置Doris对接Hive数据源

    talog所在OBS路径操作权限。 Hive表格式仅支持Parquet、ORC、TextFile。 前提条件 已创建包含Doris服务集群,集群内各服务运行正常。 待连接Doris数据库节点与MRS集群网络互通。 创建具有Doris管理权限用户。 集群已启用Kerberos认证(安全模式)

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 将Hudi表数据同步到Hive

    listing 根据文件系统验证Hudi元数据文件列表 N false --help、-h 查看帮助 N false --support-timestamp 将原始类型中'INT64'TIMESTAMP_MICROS转换为Hivetimestamp N false --decode-partition

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 在Windows中调测Hive JDBC应用

    过直连HiveServer方式操作Hive。 方法一:申请一台windowsECS访问MRS集群操作Hive安装开发环境后可直接运行样例代码。申请ECS访问MRS集群步骤如下。 “现有集群”列表中,单击已创建集群名称。 记录集群“可用分区”、“虚拟私有云”、“集群

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Hive分区数过多导致删除表失败

    Hive分区数过多导致删除表失败 问题现象 Hive创建二级分区表有两万多个分区,导致用户执行truncate table ${TableName},drop table ${TableName}时失败。 原因分析 删除文件操作是单线程串行执行Hive分区数过多导致元数

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了