SQL无法查询到ORC类型的Hive表的新插入数据 问题 为什么通过Spark SQL无法查询到存储类型为ORC的Hive表的新插入数据？主要有以下两种场景存在这个问题： 对于分区表和非分区表，在Hive客户端中执行插入数据的操作后，会出现Spark SQL无法查询到最新插入的数据的问题。 对于分区表，在Spark

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SQL无法查询到Parquet类型的Hive表的新插入数据 问题 为什么通过Spark SQL无法查询到存储类型为Parquet的Hive表的新插入数据？主要有以下两种场景存在这个问题： 对于分区表和非分区表，在Hive客户端中执行插入数据的操作后，会出现Spark SQL无法查询到最新插入的数据的问题。 对于分区表，在Spark

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mation实例的数据目录名称为“hive”的Catalog，名称为“default”的数据库。 LakeFormation实例创建成功后，用户可按照业务规划创建相关Catalog及内部的数据库、表等元数据。 例如参考以下步骤，创建Catalog名称为“hive”（固定名称，不可

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或面向批处理的查询提供了一个熟悉且统一的平台。作为查询大数据的工具的补充，Impala不会替代基于MapReduce构建的批处理框架，例如Hive。基于MapReduce构建的Hive和其他框架最适合长时间运行的批处理作业。 Impala主要特点如下： 支持Hive查询语言（HQ

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Manager”。 查看Hive表的元数据 在左侧导航栏中，将鼠标放在某一表上，单击显示在其右侧的图标，界面将显示Hive表的元数据信息。 管理Hive表的元数据 在Hive表的元数据信息界面，单击右上角的可导入数据，单击可浏览数据，单击可查看表文件的位置信息。 Hue界面主要

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SQL无法查询到Parquet类型的Hive表的新插入数据 问题 为什么通过Spark SQL无法查询到存储类型为Parquet的Hive表的新插入数据？主要有以下两种场景存在这个问题： 对于分区表和非分区表，在Hive客户端中执行插入数据的操作后，会出现Spark SQL无法查询到最新插入的数据的问题。 对于分区表，在Spark

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多种客户端连接方式，支持JDBC接口。 Hive主要应用于海量数据的离线分析（如 日志分析 ，集群状态分析）、大规模的数据挖掘（用户行为分析，兴趣分区，区域展示）等场景下。 为保证Hive服务的高可用性、用户数据的安全及访问服务的可控制，在开源社区的Hive-3.1.0版本基础上，Hive新增如下特性： 数据文件加密机制。

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com@HADOOP.COM' ); Hive版本 Doris可以正确访问不同Hive版本中的Hive Metastore。在默认情况下，Doris会以Hive2.3版本的兼容接口访问Hive Metastore。你也可以在创建Catalog时指定hive的版本。如访问Hive1.1.0版本： CREATE

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MRS Hudi组件（MRS Hudi作为一种数据格式，元数据存放在Hive中，操作通过Spark进行。在Hudi表开启“同步hive表配置”后，可通过采集MRS Hive元数据的方式采集Hudi表的元数据） 详情请参见支持的数据源。 父主题： 数据目录

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使用DBService组件的客户端，部署在组件实例节点上，通过Floatip连接数据库，执行元数据的增加、删除、修改等操作。 DBService与其他组件的关系 DBService是集群的基础组件，Hive、Hue、Oozie、Loader等组件将元数据存储在DBService上，并

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修改媒资文件在OBS的存储模式 功能介绍 修改媒资文件在OBS的存储模式。 媒资上传默认为标准存储模式，支持转为低频或者归档存储模式。 低频存储可恢复为标准存储或者降级为归档存储。 归档存储仅支持恢复为标准存储，不支持直接转为低频存储。 OBS存储计费注意事项，如下所示： 低频模

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私有云和子网的RDS服务中的PostgresDB或MySQL数据库或云数据库 GaussDB (for MySQL)、也可以选择与当前集群同一虚拟私有云和子网的LakeFormation实例，元数据将存储于关联的数据库或LakeFormation实例中，不会随当前集群的删除而删除，多个MRS集群可共享同一份元数据。

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table 该策略允许访问的数据库对应的表名称。 table1 Hive Column 该策略允许访问的数据库对应的表的列名。 name Allow Conditions Select Group：该策略允许访问的用户组。 Select User：该策略允许访问的用户组中的用户。 Perm

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将datasource表的分区消息存储到Metastore中，并在Metastore中对分区消息进行处理。 优化datasource表，支持对表中分区执行增加、删除和修改等语法，从而增加与Hive的兼容性。 支持在查询语句中，把分区裁剪并下压到Metastore上，从而过滤掉不匹配的分区。 示例如下：

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将datasource表的分区消息存储到Metastore中，并在Metastore中对分区消息进行处理。 优化datasource表，支持对表中分区执行增加、删除和修改等语法，从而增加与Hive的兼容性。 支持在查询语句中，把分区裁剪并下压到Metastore上，从而过滤掉不匹配的分区。 示例如下：

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版本对应的操作指导为准。 CDM 服务支持迁移的数据源可参考支持的数据源，数据源为Apache Hive时，不支持2.x版本，建议使用的版本为1.2.X、3.1.X，请执行搬迁前务必确认是否支持搬迁。 方案架构 Hive数据迁移分两部分内容： Hive的元数据信息，存储在MySQL等数据库中。MRS

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。 迁移工具 选择在源端环境中部署的迁移工具Edge。 注意： 需要在安装Edge的主机上配置/etc/hosts后，HBase元数据连接才能连接成功。host文件的获取方法请参见准备开发和运行环境。 HBase凭证 选择在Edge添加的HBase凭证。凭证的添加方式请参考添加资

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17 18 19 //Hive对接OBS场景:SERVER名字填写创建的外部 服务器 名称，DATABASE填写Hive端创建的数据库，METAADDRESS填写中记录的hive端metastore服务的地址和端口，CONFIGURATION为MRS数据源默认的配置路径，不需更改。 DROP

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在执行此命令之前，应将旧表的表结构定义schema和数据复制到新数据库位置。 对于旧版本仓库，源集群和目的集群的时区应该相同。 新的数据库和旧数据库的名字应该相同。 如果表是聚合表，则应将所有聚合表复制到新的数据库位置。 如果旧集群使用HIVE元数据库来存储表结构，则刷新将不起作用，因为文

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执行机凭证 选择执行机的登录凭证。凭证的添加方法请参考添加资源凭证中的大数据-执行机。 执行机IP 填写连接执行机的IP地址。 执行机连接端口 填写连接执行机的端口。 Spark客户端目录 填写Spark客户端的安装目录路径。 环境变量地址 填写环境变量文件（配置文件）的绝对路径，例如：

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元数据 数据目录（Catalog） LakeFormation实例的元数据资源中的最顶层资源，即在一个LakeFormation实例下可以创建多个Catalog，包含名称、描述、位置等信息，支持创建、修改、删除等操作。 其中位置是Catalog所映射的OBS并行文件系统的文件目录。

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