。 迁移工具 选择在源端环境中部署的迁移工具Edge。 注意： 需要在安装Edge的主机上配置/etc/hosts后，HBase元数据连接才能连接成功。host文件的获取方法请参见准备开发和运行环境。 HBase凭证 选择在Edge添加的HBase凭证。凭证的添加方式请参考添加资

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在执行此命令之前，应将旧表的表结构定义schema和数据复制到新数据库位置。 对于旧版本仓库，源集群和目的集群的时区应该相同。 新的数据库和旧数据库的名字应该相同。 执行命令前，旧表的表结构定义schema和数据应该复制到新的数据库位置。 如果表是聚合表，则应将所有聚合表复制到新的数据库位置。

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8，导致中文显示异常。 处理步骤 连接外置的元数据数据库，查看元数据表的VIEW_EXPANDED_TEXT和VIEW_ORIGINAL_TEXT字段的编码是否为UTF 8。 show full columns from TBLS; 执行以下命令，修改字段编码信息。 ALTER TABLE

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键值对，云硬盘快照的元数据信息。 状态码： 400 表5 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error Error object 出现错误时，返回的错误信息。 表6 Error 参数 参数类型 描述 code String 出现错误时，返回的错误码。 错误码和其对应的含义请参考错误码说明。

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服务，本操作提供集群侧的配置指导，为可选任务。 操作步骤 在NFS 服务器 上检查NFS的共享目录权限，确认服务器可以访问 MRS 集群的NameNode。 以root用户登录NameNode主节点。 执行如下命令，创建目录并赋予目录写权限。 mkdir ${BIGDATA_DATA_HOME}/namenode-nfs

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服务，本操作提供集群侧的配置指导，为可选任务。 操作步骤 在NFS服务器上检查NFS的共享目录权限，确认服务器可以访问MRS集群的NameNode。 以root用户登录NameNode主节点。 执行如下命令，创建目录并赋予目录写权限。 mkdir ${BIGDATA_DATA_HOME}/namenode-nfs

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一个表可以拥有一个或者多个分区，每个分区以文件夹的形式单独存在表文件夹的目录下。对分区内数据进行查询，可缩小查询范围，加快数据的检索速度和可对数据按照一定的条件进行管理。 分区是在创建表的时候用PARTITIONED BY子句定义的。 CREATE EXTERNAL TABLE

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根据连接的数据源类型，用户可以自定义连接名。 说明： 必须以字母开头，由字母、数字、中划线组成，不能包含其他的特殊字符，并且长度为4～64个字符。 连接器 Doris支持的外部数据目录组件，目前支持可选：Hive。 Hadoop类型 Doris支持hadoop组件，目前支持的可选：MRS。

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群。 在集群创建完成后，此时Ranger不会对用户访问Hive和HBase组件的权限进行控制。 使用Ranger管理各组件权限时，如管理hive表权限，在管理控制台或者客户端提交hive作业（操作hive数据表），可能会提示当前用户没有权限，需要在Ranger中给提交作业的用户配

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ive表的元数据信息。 管理Hive表的元数据 在Hive表的元数据信息界面： 单击右上角的“导入”可导入数据。 单击“概述”，在“属性”域可查看表文件的位置信息。 可查看Hive表各列字段的信息，并手动添加描述信息，注意此处添加的描述信息并不是Hive表中的字段注释信息（comment）。

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执行机凭证 选择执行机的登录凭证。凭证的添加方法请参考添加资源凭证中的大数据-执行机。 执行机IP 填写连接执行机的IP地址。 执行机连接端口 填写连接执行机的端口。 Spark客户端目录 填写Spark客户端的安装目录路径。 环境变量地址 填写环境变量文件（配置文件）的绝对路径，例如：

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解决方案：如果确定没有旧的服务器进程仍在运行，请删除共享内存块或删除文件“%s”。 level： FATAL GS_216110053 错误码： cannot change name of input parameter %s. 解决方案：创建函数时不能更改输入参数的类型。请检查函数参数是否已更改，并使用drop

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若 Linux服务器 使用密码方式，则保存注入密码的脚本。 /network_data.json 查询 裸金属服务器 的网络信息。 /securitykey 获取临时的AK、SK。 对裸金属服务器获取临时的AK、SK，需要在IAM上对裸金属服务授权，并对相应的服务器资源进行授权委托管理。 兼容EC2类型

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元数据 操作对象 操作对象实例 自定义对象的操作 Flow对象的操作 BPM对象的操作 Picklist对象的操作 Application对象的操作 View对象的操作 Tab对象的操作 父主题： API

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时或面向批处理的查询提供了一个熟悉且统一的平台。作为查询大数据的工具补充，Impala不会替代基于MapReduce构建的批处理框架，例如Hive。基于MapReduce构建的Hive和其他框架最适合长时间运行的批处理作业。 Impala主要特点如下： 支持Hive查询语言（Hi

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时或面向批处理的查询提供了一个熟悉且统一的平台。作为查询大数据的工具补充，Impala不会替代基于MapReduce构建的批处理框架，例如Hive。基于MapReduce构建的Hive和其他框架最适合长时间运行的批处理作业。 Impala主要特点如下： 支持Hive查询语言（Hi

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Hive对接OBS 概述 Hive是一个 数据仓库 工具，可以对存储在分布式存储中的大规模数据进行数据提取、转化和加载，它提供了丰富的SQL查询方式来进行数据分析。 前提条件 已安装Hadoop，具体请参见Hadoop对接OBS。 对接步骤 以Hive 2.3.3为例。 下载apache-hive-2

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一个表可以拥有一个或者多个分区，每个分区以文件夹的形式单独存在表文件夹的目录下。对分区内数据进行查询，可缩小查询范围，加快数据的检索速度和可对数据按照一定的条件进行管理。 分区是在创建表的时候用PARTITIONED BY子句定义的。 CREATE EXTERNAL TABLE

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时或面向批处理的查询提供了一个熟悉且统一的平台。作为查询大数据的工具补充，Impala不会替代基于MapReduce构建的批处理框架，例如Hive。基于MapReduce构建的Hive和其他框架最适合长时间运行的批处理作业。 Impala主要特点如下： 支持Hive查询语言（Hi

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一个表可以拥有一个或者多个分区，每个分区以文件夹的形式单独存在表文件夹的目录下。对分区内数据进行查询，可缩小查询范围，加快数据的检索速度和可对数据按照一定的条件进行管理。 分区是在创建表的时候用PARTITIONED BY子句定义的。 CREATE EXTERNAL TABLE

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ne服务页面。 在“概览”页签下的“基本信息”区域，单击“HSConsole WebUI”后的链接，进入HSConsole界面。 单击“数据源”，在Hive数据源所在行的“操作”列下单击“编辑”，在页面内新增自定义配置，参考表1调整元数据缓存参数。 表1 元数据缓存参数 参数名称

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